首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在p5.js中获得顶视图房屋

在p5.js中获得顶视图房屋,可以通过以下步骤实现:

  1. 创建一个画布:使用p5.js的createCanvas()函数创建一个画布,指定宽度和高度。
  2. 绘制房屋的外形:使用p5.js的rect()函数绘制一个矩形,表示房屋的底部。可以设置矩形的位置、宽度和高度。
  3. 绘制房屋的屋顶:使用p5.js的triangle()函数绘制一个三角形,表示房屋的屋顶。可以设置三角形的三个顶点的坐标。
  4. 绘制房屋的门和窗户:使用p5.js的rect()函数绘制矩形,表示房屋的门和窗户。可以设置矩形的位置、宽度和高度。
  5. 绘制房屋的细节:使用p5.js的line()函数绘制线条,表示房屋的细节,如窗户的分割线、门的把手等。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
function setup() {
  createCanvas(400, 400);
}

function draw() {
  background(220);
  
  // 绘制房屋的外形
  rect(100, 200, 200, 150);
  
  // 绘制房屋的屋顶
  triangle(100, 200, 300, 200, 200, 100);
  
  // 绘制房屋的门
  rect(180, 300, 40, 50);
  
  // 绘制房屋的窗户
  rect(120, 220, 60, 60);
  rect(220, 220, 60, 60);
  
  // 绘制房屋的细节
  line(150, 220, 150, 280);
  line(180, 220, 180, 280);
  line(210, 220, 210, 280);
  line(240, 220, 240, 280);
  line(270, 220, 270, 280);
}

这段代码使用p5.js的函数来绘制一个简单的顶视图房屋,包括房屋的外形、屋顶、门、窗户和细节。你可以根据需要调整各个元素的位置、大小和颜色。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 云服务器(CVM):https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 云数据库 MySQL 版:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  • 云原生应用引擎(TKE):https://cloud.tencent.com/product/tke
  • 人工智能机器学习平台(AI Lab):https://cloud.tencent.com/product/ailab
  • 物联网开发平台(IoT Explorer):https://cloud.tencent.com/product/iothub
  • 移动推送服务(TPNS):https://cloud.tencent.com/product/tpns
  • 对象存储(COS):https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 区块链服务(BCS):https://cloud.tencent.com/product/bcs
  • 腾讯云元宇宙:https://cloud.tencent.com/product/tencent-meta-universe
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

何在深度学习竞赛获得前五名

该PyTorch框架获得通过,成为最熟悉它的深度学习,觉得它允许比Keras更大的灵活性,特别是当通过试错法调整很多参数。...在这些文件夹的每个文件夹,都必须使用图像标签作为文件夹名称来对图像进行进一步分类(先前的屏幕快照所示),PyTorch将自动分配其标签。...随着我们的进一步发展,最后几个卷积层将获得更高级别的特征,例如狗的头。最后几层的这些功能对于网络尝试分类的内容越来越具体。...(关键)Webscraping扩展训练图像 该规则的挑战状态:作为一个现实世界的应用程序的问题,希望求解器使用图像数据/功能,颜色,形状,过筛等,或深学习方法的形象造型。...很高兴最终能够以92.294%的准确率最终排名第四,本文开头的排行榜所示。希望本文对您有用,并且希望掌握了一些技巧和窍门,可用于将来的深度学习项目!

72720

赛后跟踪:如何在 ImageNet 比赛获得冠军?

Hikvision(海康威视)是如何在场景识别一项夺得冠军的?今天雷锋网请到了海康威视首席科学家、海康威视研究院常务副院长蒲世亮先生为我们讲解ILSVRC2016相关的详细细节。 ?...其个人曾获第十九届求是杰出青年奖、浙江省有突出贡献中青年专家、浙江省科学技术进步一等奖、杭州市131青年人才等多项荣誉;已申请发明专利90多件,获得授权发明专利11件,并在知名期刊、国际知名会议ICDAR...▎请仔细回顾一下,你们在场景识别比赛中最终获得表现最佳经历了什么? 先说一下,场景识别比赛的主要的难点是训练数据的极度不均衡,而且数据标签具有二义性。在训练过程,我们做了以下工作。...最后,我们的模型在28支队伍的92次结果提交,脱颖而出,获得了第一名,top5 的分类准确率达到了91%。 ▎你们如何取得这个比赛冠军的。表现出色的核心是什么?...研究院在KITTI、MOT、Pascal VOC等世界级人工智能竞赛中曾获得多个第一的好成绩。

1.4K50

【DB笔试面试511】如何在Oracle写操作系统文件,写日志?

题目部分 如何在Oracle写操作系统文件,写日志? 答案部分 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...image.png 其它常见问题如下表所示: 问题 答案 Oracle哪个包可以获取环境变量的值? 可以通过DBMS_SYSTEM.GET_ENV来获取环境变量的当前生效值。...在CLIENT_INFO列存放程序的客户端信息;MODULE列存放主程序名,包的名称;ACTION列存放程序包的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程,还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程暂停指定时间? DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如:“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够,怎么增加?...如何在Oracle写操作系统文件,写日志? 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。

28.7K30

何在WebStorm获得对数据库工具和SQL的支持

虽然我们没有将数据库插件与 WebStorm 捆绑在一起,但早就有办法通过购买DataGrip或所有产品包订阅来获得里面的数据库和 SQL 支持,这将允许你安装数据库插件并在 WebStorm 中使用它...从 v2020.2 开始,你可以订阅我们的数据库插件,并在 WebStorm 以合理的价格使用它。 如何试用该插件 要安装插件,请转至“首选项/设置” |“设置”。...单击搜索结果“Database tools and SQL”插件旁边的“Install”按钮,然后重新启动 IDE。 接下来,系统将提示你激活许可证。如果你已经有一个,你可以在那里直接激活它。...你从数据库插件得到什么 安装了数据库插件后,你就可以使用 DataGrip 的所有功能,DataGrip 是我们独立的数据库 IDE。 ?...为你在 WebStorm 的项目提供类似的编码协助。 多种导入和导出数据选项。 如果你想了解更多有关可用功能的信息,请访问此网页,你也可以查看DataGrip 博客,以了解最新的改进和新闻。

3.8K30

何在算法比赛获得出色的表现 :改善模型的5个重要技巧

回顾过去的比赛还可以帮助您获得关于下面解释的所有其他步骤的提示。...填补nan,消除异常值,把数据分割成类别的齐次观察……做一些简单的探索性数据分析,以获得您正在进行的工作的概述(这将帮助您获得见解和想法)。这是这个阶段最重要的一步。...简单的做法可以改变游戏规则 我发现有一些模型包装器可以用来获得更好的结果。...它们在不同级别上工作: 在优化过程,请不要忘记添加学习速率调度程序,以帮助获得更精确的训练(从小开始,当模型学习良好时逐渐增加,例如减少平稳的步伐)。...希望您喜欢这篇文章,希望你在比赛获得更好的成绩。

89040

车道和障碍物检测用于驾驶期间的主动辅助

图5从阴影恢复 检测车道起点和宽度 现在有从顶视图获得的。必须开始从中提取车道信息。作为第一步,需要确定左右车道的起点。掩盖矩阵(总和列)的直方图上的峰值就是这样。...图6检测车道启动 在大多数道路,车道的标准宽度为3.5至3.75米。可以使用此信息将顶视图图像的像素坐标系映射到图像所代表的真实世界坐标系。使用此比率,顶视图中的所有位置都可以转换为真实世界位置。...扫窗 已经确定了上一步的车道开始。必须在此步骤中提取包含车道线的像素。使用下面描述的滑动窗口机制。第一步是进行水平传递并获得由左右矩形的每一个约束的像素。...图8确定韧皮适合车道 一旦获得了曲线,就可以将它与前一帧获得的曲线进行比较,以检查它们是否彼此接近。足够接近接受曲线,否则继续前一帧的估计。...将坐标传输到顶视图,可以获得车辆在现实世界与相机的距离。帧到帧的距离变化给出了速度的估计。

1.5K50

在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型(附代码)

它将MobileNet模型加载到浏览器,并对视频提要执行推理。 我们还利用P5.js(https://p5js.org/)库来处理视频输入并在视频本身上显示标签。 我不需要在电脑上安装任何东西。...,我们将讨论如何在Python中转移学习和部署我们的模型。...https://github.com/tensorflow/tfjs-examples 利用谷歌的预训练模型:PoseNet TensorFlow.js提供了大量来自谷歌的预训练模型,用于许多有用的任务,目标检测...ml5.js是一个基于TensorFlow.js和p5.js的库。p5.js是另一个库可以使你更容易在浏览器访问网络摄像头。...在下一篇文章,我们将探讨如何在浏览器应用迁移学习,并使用TensorFlow.js部署机器学习或深度学习模型。

2.1K00

建筑建模设计SketchUp草图大师软件下载安装,Sketch Up2022下载

本文将详细介绍SketchUp软件的功能和使用方法,以帮助读者更好地掌握这一工具,并从举例说明中了解SketchUp在实际场景的应用和优势。...工作区:SketchUp软件的工作区提供多种视图,顶视图、前视图、侧视图等,可用于呈现和编辑三维模型。...左侧面板:SketchUp软件的左侧面板提供了多种工具和选项,基本对象、组件、材质、图层等,用于扩展三维模型的内容和功能。...SketchUp软件的主要功能创建三维模型:用户可以使用SketchUp软件创建各种类型的三维模型,包括房屋、建筑、景观、家具等。...设计师首先在SketchUp创建出整个建筑物的三维模型,并使用插件库的材质和光源为建筑物增添真实感。

47310

独家 | 在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型(附代码)

它将MobileNet模型加载到浏览器,并对视频提要执行推理。 我们还利用P5.js(https://p5js.org/)库来处理视频输入并在视频本身上显示标签。 我不需要在电脑上安装任何东西。...,我们将讨论如何在Python中转移学习和部署我们的模型。...https://github.com/tensorflow/tfjs-examples 三、利用谷歌的预训练模型:PoseNet TensorFlow.js提供了大量来自谷歌的预训练模型,用于许多有用的任务,目标检测...ml5.js是一个基于TensorFlow.js和p5.js的库。p5.js是另一个库可以使你更容易在浏览器访问网络摄像头。...在下一篇文章,我们将探讨如何在浏览器应用迁移学习,并使用TensorFlow.js部署机器学习或深度学习模型。

1.6K20

AI实践精选:艺术家如何应用RNN(循环神经网络)创作AI化的艺术作品

在本节,我们将为大家展示如何利用p5.js在Javascript中使用这个模型。下面是整个书写产生过程的p5.js框架。...其中,有几行代码是使用p5.js的Javascript写成的。 在不同温度下从概率分布取样 变量pdf应当存储每个步骤完成后的下一笔画的概率分布。...统计学家(数据科学家)喜欢用某些知名的、易于处理的数学模型来模拟概率分布,正态分布(NormalDistribution)。他们努力确定最符合数据要求的分布参数(正态分布的平均值和标准偏差)。...如果温度参数的值非常高,那么我们更有可能在概率分布的小概率区间上获得样本。如果温度参数的值非常低,或接近于零,那么我们只会从最有可能的分布区间获得样本。...Javascript框架的优点是交互式编程可以轻松完成,而且在web浏览器不用费大力气进行配置,p5.js

1.5K70

p5.js 光速入门

您可以将您整个浏览器页面当作您的绘图,这包括了 HTML5 物件,文字、输入框、视频、摄像头及音频。 简单来说,p5.js 能让“切图仔”更容易做出具有艺术感的作品(很能整活)。...于是,p5.js 应运而生! p5.js 第一个测试版在 2014年8月 发布。 更多的故事可在 p5.js 官网 寻找,本文的目标是光速入门 p5.js 。...找到 p5.js p5.js 官网 p5.js github地址 p5.js npm地址 快速上手 本文的目标是和各位工友快速上手 p5.js,所以 CDN 的方式引入 p5.js,因为这样非常快!...200) background(220, 220, 220) } function draw() { point(100, 100) } 上面的例子,...220) } function draw() { square(10, 10, 80) } 圆角半径 圆角半径参数遵循以下规则: 省略的角半径参数设置为参数列表先前指定的半径值的值

5.1K41

一个开源的,跨平台的.NET机器学习框架ML.NET

在采用通用机器学习语言(R和Python)开发的模型,并将它们集成到用C#等语言编写的企业应用程序需要付出相当大的努力。...最后,还会有一些工具和语言增强功能,包括Azure和GUI / Visual Studio功能的扩展功能。 ? 如何在应用程序中使用ML.NET?...典型的管道可能涉及 加载数据 转换数据 特征提取/工程 配置学习模型 培训模型 使用训练好的模型(例如获得预测) 管道为使用机器学习模型提供了一个标准API。...根据房屋类型,价值和地理位置确定一组房屋 地震震中确定危险区域 使用集群将电话塔放在一个新城市,以便所有用户都能获得最佳单一强度 聚类设置步骤: ?...回归情景的例子包括: 根据房屋属性(卧室数量,位置或大小)预测房价。 根据历史数据和当前市场趋势预测未来股价。 根据广告预算预测产品的销售情况。

1.5K60
领券