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如何在pandas Dataframe KeyError中索引number的值: False

在pandas DataFrame中,当出现KeyError时,表示尝试访问的键不存在于DataFrame的列中。要索引number列的值,并避免KeyError错误,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,确保DataFrame中存在名为number的列。可以使用df.columns属性查看所有列名,或使用'number' in df.columns检查number是否为其中一列。
  2. 如果确保number列存在,但仍然出现KeyError错误,可能是由于键的数据类型不匹配导致的。确保要索引的键的数据类型与DataFrame中number列的数据类型相匹配。
  3. 如果number列的数据类型为字符串类型(object),请确保要索引的键用引号括起来,以字符串形式进行索引。例如,使用df[df['number'] == 'False']来索引number列值为'False'的行。
  4. 如果number列的数据类型为布尔类型(bool),则可以直接使用布尔索引进行索引。例如,使用df[df['number'] == False]来索引number列值为False的行。

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