如何在pandas dataframe上重置索引？

在pandas中，可以使用reset_index()方法来重置DataFrame的索引。重置索引后，原来的索引将会变为一个新的列，并且会生成一个新的默认整数索引。

下面是重置索引的步骤：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象，例如：df = pd.DataFrame(data)
3. 使用reset_index()方法重置索引：df.reset_index()

如果想保留原来的索引列，可以使用reset_index(drop=False)，其中drop=False表示保留原索引列。

重置索引的优势是可以重新组织数据，并且使数据更易于处理和分析。它常用于数据清洗、数据聚合、数据分析等场景。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 重置索引
df_reset = df.reset_index()

print(df_reset)

输出结果为：

   index  Name  Age      City
0      0  John   25  New York
1      1  Emma   28     Paris
2      2  Mike   30    London

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