如何在pandas dataframe中绘制一个非数值列的直方图？

在pandas dataframe中绘制一个非数值列的直方图，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经安装了pandas和matplotlib库。可以使用以下命令安装：
2. 首先，确保已经安装了pandas和matplotlib库。可以使用以下命令安装：
3. 导入所需的库：
4. 导入所需的库：
5. 创建一个包含非数值列的pandas dataframe。假设我们有一个名为df的dataframe，其中包含一个非数值列"category"：
6. 创建一个包含非数值列的pandas dataframe。假设我们有一个名为df的dataframe，其中包含一个非数值列"category"：
7. 使用value_counts()函数计算每个类别的频数，并将结果存储在一个新的dataframe中：
8. 使用value_counts()函数计算每个类别的频数，并将结果存储在一个新的dataframe中：
9. 使用matplotlib库中的bar()函数绘制直方图：
10. 使用matplotlib库中的bar()函数绘制直方图：

这样就可以在pandas dataframe中绘制非数值列的直方图了。直方图可以显示每个类别的频数，帮助我们了解数据的分布情况。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案可能因实际需求和环境而异。