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如何在pandas dataframe的列中找到特定值的字符串格式的索引?

在pandas dataframe的列中找到特定值的字符串格式的索引,可以使用str.contains()方法来实现。该方法可以在指定的列中搜索包含特定字符串的值,并返回一个布尔类型的Series,表示每个值是否包含该字符串。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 在Name列中查找包含特定字符串的索引
search_string = 'ob'
result = df[df['Name'].str.contains(search_string)].index

print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
Int64Index([2], dtype='int64')

这表示在Name列中找到了包含字符串'ob'的值,其索引为2。

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