如何在pandas中仅剥离列的整数？

在pandas中，可以使用astype()方法将列转换为整数类型。如果想要仅保留列中的整数部分，可以使用astype(int)方法。

以下是完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用astype()方法将列转换为整数类型。如果想要仅保留列中的整数部分，可以使用astype(int)方法。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象，例如：df = pd.DataFrame({'A': [1.0, 2.5, 3.7, 4.2]})
3. 使用astype(int)方法将列转换为整数类型，并赋值给原始列：df['A'] = df['A'].astype(int)
4. 现在，列'A'中的值将只包含整数部分。

这种方法适用于需要将浮点数列转换为整数列，并且只保留整数部分的情况。它可以用于数据清洗、数据转换和数据分析等场景。

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注意：本答案没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，以遵守问题要求。