在pandas中,可以使用字符串中的某个特定字符或子字符串来重新排序数据帧。下面是一种实现方法:
import pandas as pd
# 读取数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')
str.split()
函数将单元格中的字符串拆分为多个子字符串,并将其存储在新的列中:# 拆分字符串并存储在新的列中
df['new_column'] = df['column_name'].str.split('分隔符', expand=True)
在上述代码中,将column_name
替换为包含要重新排序的字符串的列名,并将分隔符
替换为用于拆分字符串的特定字符或子字符串。
sort_values()
函数根据新的列对数据帧进行排序:# 根据新的列对数据帧进行排序
df = df.sort_values(by='new_column')
在上述代码中,将new_column
替换为存储拆分后字符串的新列的名称。
# 删除新的列
df = df.drop('new_column', axis=1)
这将删除包含拆分后字符串的新列,如果不需要保留该列,可以执行此步骤。
这是一个基本的示例,你可以根据实际需求进行调整和扩展。关于pandas的更多信息和用法,请参考腾讯云的pandas产品介绍链接。
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