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如何在pandas中创建mm-yyyy列?

在pandas中创建mm-yyyy列的方法是使用pd.to_datetime函数将日期列转换为日期时间格式,然后使用.dt.strftime方法将日期时间格式转换为所需的mm-yyyy格式。

以下是创建mm-yyyy列的示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'date': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期时间格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 创建mm-yyyy列
df['mm-yyyy'] = df['date'].dt.strftime('%m-%Y')

# 打印结果
print(df)

输出结果:

代码语言:txt
复制
        date  mm-yyyy
0 2022-01-01  01-2022
1 2022-02-01  02-2022
2 2022-03-01  03-2022

在这个示例中,我们首先创建了一个包含日期字符串的数据框。然后,使用pd.to_datetime函数将日期列转换为日期时间格式。接下来,使用.dt.strftime方法将日期时间格式转换为mm-yyyy格式,并将结果存储在新的列mm-yyyy中。

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