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如何在pandas中删除一系列列？

在pandas中删除一系列列可以使用drop()方法。该方法可以接受一个列表作为参数，列表中包含要删除的列名。下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9],
        'D': [10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 要删除的列名列表
columns_to_drop = ['B', 'C']

# 使用drop()方法删除列
df = df.drop(columns=columns_to_drop)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

在这个示例中，我们首先创建了一个包含四列的DataFrame。然后，我们定义了一个要删除的列名列表columns_to_drop，其中包含了要删除的列'B'和'C'。接下来，我们使用drop()方法，并将columns参数设置为columns_to_drop，从而删除了指定的列。最后，我们打印了删除列后的DataFrame。

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