如何在pandas中删除列

在pandas中删除列可以使用drop()函数。drop()函数可以接受一个参数columns，用于指定要删除的列名或列名列表。

下面是删除列的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除单个列
df = df.drop(columns='A')

# 删除多个列
df = df.drop(columns=['B', 'C'])

在上述示例中，我们首先创建了一个示例的DataFrame，包含三列（A、B、C）。然后使用drop()函数删除了列A，最后又删除了列B和列C。

drop()函数会返回一个新的DataFrame，原始的DataFrame不会被修改。如果希望在原始的DataFrame上直接进行修改，可以使用inplace=True参数：

df.drop(columns='A', inplace=True)

关于pandas的更多操作和功能，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

pandas’_pandas 删除列

0或‘index’：删除包含缺失值的行。 1或‘columns’：删除包含缺失值的列。...how : {‘any’, ‘all’}, default ‘any’ 当我们有至少一个NA或全部NA时，确定是否从DataFrame中删除行或列。...‘any’：如果存在任何NA值，则删除该行或列。 ‘all’：如果所有值均为NA，则删除该行或列。...删除含有缺失值的列删除所有元素均为缺失值的行保留至少含有两个非缺失值的行定义在哪些列中寻找缺失值版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

2.6K2 0

【如何在 Pandas DataFrame 中插入一列】

为什么要解决在Pandas DataFrame中插入一列的问题？ Pandas DataFrame是一种二维表格数据结构，由行和列组成，类似于Excel中的表格。...解决在DataFrame中插入一列的问题是学习和使用Pandas的必要步骤，也是提高数据处理和分析能力的关键所在。在 Pandas DataFrame 中插入一个新列。...本教程展示了如何在实践中使用此功能的几个示例。...总结：在Pandas DataFrame中插入一列是数据处理和分析的重要操作之一。通过本文的介绍，我们学会了使用Pandas库在DataFrame中插入新的列。...在实际应用中，我们可以根据具体需求使用不同的方法，如直接赋值或使用assign()方法。 Pandas是Python中必备的数据处理和分析库，熟练地使用它能够极大地提高数据处理和分析的效率。

4351 0

对比Excel，Python pandas删除数据框架中的列

标签：Python与Excel，pandas 删除列也是Excel中的常用操作之一，可以通过功能区或者快捷菜单中的命令或者快捷键来实现。...上一篇文章，我们讲解了Python pandas删除数据框架中行的一些方法，删除列与之类似。然而，这里想介绍一些新方法。取决于实际情况，正确地使用一种方法可能比另一种更好。...准备数据框架创建用于演示删除列的数据框架，仍然使用前面给出的“用户.xlsx”中的数据。图1 .drop()方法与删除行类似，我们也可以使用.drop()删除列。...唯一的区别是，在该方法中，我们需要指定参数axis=1。下面是.drop()方法的一些说明：要删除单列：传入列名（字符串）。删除多列：传入要删除的列的名称列表。...图2 del方法 del是Python中的一个关键字，可用于删除对象。我们可以使用它从数据框架中删除列。注意，当使用del时，对象被删除，因此这意味着原始数据框架也会更新以反映删除情况。

7.1K2 0

python-pandas读取excel删除列后，写入

import io import pandas as pd diyun = pd.read_excel(io = '文件路径.xlsx') diyun = diyun.drop(columns = ['

3.2K4 0

从DataFrame中删除列

在操作数据的时候，DataFrame对象中删除一个或多个列是常见的操作，并且实现方法较多，然而这中间有很多细节值得关注。...如何删除列？...，并且你可以传入多个值，即删除多行或者多列。...如果这些对你来说都不是很清楚，建议参阅《跟老齐学Python：数据分析》中对此的详细说明。另外的方法除了上面演示的方法之外，还有别的方法可以删除列。...所以，在Pandas中要删除DataFrame的列，最好是用对象的drop方法。另外，特别提醒，如果要创建新的列，也不要用df.column_name的方法，这也容易出问题。

6.8K2 0

Python Pandas 对列行进行选择，增加，删除操作

，其中 index 用于对应到该列元素位置（所以位置可以不由列表中的顺序进行指定） print ("Adding a new column using the existing columns...one two three four a 1.0 1 10.0 12.0 b 2.0 2 20.0 24.0 c 3.0 3 30.0 36.0 d NaN 4 NaN NaN 1.3 删除列...pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])} df = pd.DataFrame(d) print(df.loc['b']) # 显示这一行中，...2 行 print(df) 运行结果： a b 1 3 4 1 7 8 到此这篇关于Python Pandas 对列/行进行选择，增加，删除操作的文章就介绍到这了,更多相关Python...Pandas行列选择增加删除内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！

3.1K1 0

删除列中的 NULL 值

图 2 输出的结果先来分析图 1 是怎么变成图 2，图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值，且NULL值无处不在，而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...有一个思路：把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表，这个表只有两个字段，一个是序号，另一个是去 NULL 后的值。...比如 tag1 列变成 t1 表，tag2 列变成 t2 表,tag3 列变成 t3 表。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行，最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL（我偷懒了，直接把原数据通过 SELECT 子句生成了）。...，按值在原表的列出现的顺序设置了序号，目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。

9.7K3 0

Python-科学计算-pandas-13-列名删除列替换nan

Python的科学计算及可视化今天讲讲pandas模块修改Df列名，删除某列，以及将nan值替换为字符串yes Part 1：目标 ?...目标：修改列名：{'time': 'date', 'pos': 'group', 'value1': 'val1', 'value3': 'val3'} 删除列value2 替换nan值为yes Df...df_2.drop(['value2'], axis=1, inplace=True) print("删除列", "\n", df_2, "\n") # 替换nan df_2.fillna("yes...该方法生成了一个新的df，不是直接在原df上进行操作 df_2.drop(['value2'], axis=1, inplace=True)，删除列名为value2的列，axis=1表示按列进行删除，inplace...实际情况中，当df某行某列没有赋值，会出现nan值情况，对于nan值有些情况需要处理，例如使用Django进行网站搭建，后端向前端反馈数据时，不能包括nan值

2K1 0

怎么才能用pandas删除第一列第0行？

一、前言前几天在Python白银交流群【unswervingly】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下：问题截图如下：二、实现过程这里【dcpeng】给了一个思路，在读取的时候使用参数skiprow...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

641 0

pandas dataframe删除一行或一列：drop函数

pandas dataframe删除一行或一列：drop函数【知识点】用法： DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None, inplace...=False) 参数说明： labels 就是要删除的行列的名字，用列表给定 axis 默认为0，指删除行，因此删除columns时要指定axis=1； index 直接指定要删除的行 columns...直接指定要删除的列 inplace=False，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe； inplace=True，则会直接在原数据上进行删除操作，删除后无法返回。...因此，删除行列有两种方式： 1）labels=None,axis=0的组合 2）index或columns直接指定要删除的行或列【实例】 # -*- coding: UTF-8 -*- import...pandas as pd df=pd.read_excel('data_1.xlsx') print(df) df=df.drop(['学号','语文'],axis=1) print(df) df=df.drop

4K3 0

如何在docker中删除images

本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/90/ 删除docker的标准流程有时候发现docker的image删不掉，其实遵守以下流程就好了。...[nr1t0w3txy.png] 查询container id1docker ps -a [j7btsgnacd.png] 删除container1docker rm your_container_id...删除container后再次查询，确认删除 [hwsofro63d.png] 删除images1docker rmi image_id [vqnzrqopq3.png]

2.4K2 0

如何在Python中删除（删除）文件和目录

Python有一些内置模块，可让您删除文件和目录。本教程说明了如何使用os，pathlib和shutil模块中的功能删除文件和目录。...删除文件在Python中，您可以使用os.remove()，os.unlink()，pathlib.Path.unlink()删除单个文件。 os模块提供了一种与操作系统交互的便携式方法。...例如，要删除/tmp目录中的所有.txt文件，可以使用以下命令： import os import glob files = glob.glob('/tmp/*.txt') for f in files...glob()仅匹配顶级目录中的文件。 rglob()递归地匹配目录和所有子目录中的所有文件。...中，您可以使用os.rmdir()和pathlib.Path.rmdir()删除一个空目录，并使用shutil.rmtree()删除一个非空目录。

12.3K3 0

pandas每天一题-题目15：删除列的多种方式

需求：各种删除列的方式下面是答案了 ---- 方式1 这是 python 删除变量的操作，同样适用于 DataFrame 删除列： 1del df['order_id'] 2df 也可以同时删除多列...(DataFrame) 参数 axis=1，表示删除列。...axis=0，可以删除行删除多列当然也是可以： 1df.drop(['order_id','quantity'],axis=1) 点评：不会修改原数据，适合临时操作 ---- 方式3 在方式1中，...如果我们希望提出 order_id 列，然后从表格中移除，我们需要这么做： 1ids = df['order_id'] 2del df['order_id'] 3 4# …………后续对 ids 操作...pandas 为此提供了一个方法直接完成2个操作： 1ids = df.pop('order_id') pop 方法会提取指定列并返回，然后从 df 中移除这一列这与方式1一样是会修改原数据点评：

6252 0

如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列？

Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。... Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。

2003 0

如何在 Linux 中强制删除目录？

在Linux系统中，有时候可能会遇到无法正常删除目录的情况，例如目录包含非空文件、没有删除权限等。在这种情况下，我们可以使用一些强制删除的方法来解决问题。...本文将详细介绍在Linux中如何强制删除目录的几种常见方法。图片方法一：使用 rm 命令rm 命令是Linux中常用的删除文件和目录的命令。...以下是使用 rmdir 命令结合 rm 命令强制删除目录的步骤：首先，使用 rmdir 命令删除目录中的所有子目录和文件，直到目录变为空目录。...这个命令会递归地搜索目录中的所有文件和子目录，并对每个文件和子目录执行相应的 rm 命令来强制删除。...结语在Linux中，有时候需要强制删除目录，例如目录包含非空文件、没有删除权限等情况。

7.3K3 0

如何在Linux中删除软链接

符号链接（也称为软链接或符号链接）在 Linux 中是一种特殊类型的文件，可用作另一个文件的快捷方式。你可以使用 ln 命令创建软链接。但是怎么删除呢？...在 Linux 中没有专门用于删除符号链接的特殊命令。你可以使用 rm 命令，该命令也用于删除文件和目录。 rm symbolic_link_name 你也可以在此处使用取消链接命令。...它不仅用于删除链接;它也可以删除文件。...你能识别ls命令的长列表输出中的软链接吗？ > ls -l 它以字符l开头，并且名称显示它指向的文件。...听起来此命令可能仅用于删除链接，也可以删除文件。要删除包含取消链接的链接，请按如下所示使用它。

12.7K2 0

Pandas中如何查找某列中最大的值？

一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：譬如我要查找某列中最大的值，如何做？二、实现过程这里他自己给了一个办法，而且顺便增加了难度。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

2161 0

如何在 Pandas DataFrame中重命名列？

可以为这些列创建一个字典，如下所示。...当列表具有与行和列标签相同数量的元素时，此赋值有以下代码就显示了这样一个示例从CSV文件中读取数据，并使用index_col参数告诉Pandas将movie_title列用作索引。...在每个列表中修改3个值，将这3个值重新赋值给.index和.column属性。...val): return val.strip().lower().replace(" ", "_") movies.rename(columns=to_clean).head(3) 在某些Pandas...代码中，还可以看到用于清除列名的列表推导式。

5.4K2 0

如何在ubuntu 中彻底删除docker

这种软件环境的冲突可以依靠建立不同的用户来解决，但是也有些软件必须使用sudo安装到系统环境中。那么就又可以考虑用多个虚拟机来解决问题。...使用dpkg查询已安装包，针对性删除 # 查询相关软件包 dpkg -l | grep docker # 删除这个包 sudo apt remove --purge docker.io 删除前后的控制台输出如下...： [1awbuwzgbg.png] 可以看出已经成功完成docker的删除。

20.7K4 1

在Pandas中更改列的数据类型【方法总结】

理想情况下，希望以动态的方式做到这一点，因为可以有数百个列，明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...>>> s = pd.Series(['1', '2', '4.7', 'pandas', '10']) >>> s 0 1 1 2 2 4.7 3 pandas...默认情况下，它不能处理字母型的字符串’pandas’： >>> pd.to_numeric(s) # or pd.to_numeric(s, errors='raise') ValueError: Unable...DataFrame 如果想要将这个操作应用到多个列，依次处理每一列是非常繁琐的，所以可以使用DataFrame.apply处理每一列。...)的列将被单独保留。

20.1K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云