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如何在pandas中只合并特定的数据框列?

在pandas中,可以使用merge()函数来合并特定的数据框列。merge()函数可以根据指定的列或索引进行数据框的合并操作。

具体步骤如下:

  1. 导入pandas库:import pandas as pd
  2. 创建要合并的数据框:df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'C': [7, 8, 9]})
  3. 使用merge()函数合并特定的列:merged_df = pd.merge(df1[['A']], df2[['A', 'C']], on='A')
    • df1[['A']]表示只选择df1的'A'列
    • df2[['A', 'C']]表示只选择df2的'A'和'C'列
    • on='A'表示根据'A'列进行合并
  • 打印合并后的数据框:print(merged_df)

这样就可以在pandas中只合并特定的数据框列了。

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