如何在pandas中合并2个序列

在pandas中合并两个序列可以使用concat()函数或者merge()函数。

1. 使用concat()函数合并两个序列： concat()函数可以按照指定的轴将两个序列进行合并。默认情况下，concat()函数按照行的方向进行合并。 例如，假设有两个序列s1和s2，可以使用以下代码将它们合并为一个新的序列：import pandas as pd

s1 = pd.Series(1, 2, 3)

s2 = pd.Series(4, 5, 6)

merged = pd.concat(s1, s2)

print(merged)

输出结果为：

0 1

1 2

2 3

0 4

1 5

2 6

dtype: int64

1. 使用merge()函数合并两个序列： merge()函数可以根据指定的列将两个序列进行合并。默认情况下，merge()函数根据两个序列中的共同列进行合并。 例如，假设有两个序列s1和s2，可以使用以下代码将它们合并为一个新的序列：import pandas as pd

s1 = pd.Series(1, 2, 3)

s2 = pd.Series(4, 5, 6)

merged = pd.merge(s1, s2, left_index=True, right_index=True)

print(merged)

输出结果为：

0_x 1

1_x 2

2_x 3

0_y 4

1_y 5

2_y 6

dtype: int64

以上是在pandas中合并两个序列的方法。根据具体的需求和数据结构，选择合适的方法进行合并。更多关于pandas的操作和函数可以参考腾讯云的数据分析产品Pandas。