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如何在pandas中将字符串转换为时间戳

在Pandas中，你可以使用to_datetime()函数将字符串转换为时间戳。以下是一种方法：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的Series或DataFrame列
data = pd.Series(['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01'])

# 将字符串转换为时间戳
data = pd.to_datetime(data)

在上述示例中，我们使用pd.to_datetime()函数将字符串类型的Series转换为时间戳。转换后，data将成为一个包含时间戳的Series。

如果你有一个DataFrame，并且想要将其中的某一列转换为时间戳，可以使用以下方法：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的DataFrame
data = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01']})

# 将字符串列转换为时间戳
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])

在上述示例中，我们使用pd.to_datetime()函数将DataFrame中名为date的列转换为时间戳。

请注意，pd.to_datetime()函数默认会将字符串解析为具有年、月、日的时间戳。如果你的字符串包含其他时间单位（如小时、分钟、秒等），pd.to_datetime()函数也会解析它们。

相关搜索:Pandas:将字符串列转换为时间戳 Pandas:将时间戳转换为日期时间 pandas:时间戳转换类型错误在presto MySQL中将时间戳转换为字符串？在python中将str时间戳转换为mysql时间戳在scala中将时间字符串转换为时间戳/日期时间如何在Databricks sql中将时间戳字符串转换为日期？如何在Elixir中将时间戳转换为DateTime？如何在Flutter或Dart中将DateTime时间戳转换为unix时间戳如何在grafana中将字符串时间戳列转换为时间戳

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