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如何在pandas中将python字典转换为dataframe

在pandas中,可以使用DataFrame函数将Python字典转换为DataFrame。DataFrame是pandas中最常用的数据结构之一,它类似于表格,可以存储和处理二维数据。

下面是将Python字典转换为DataFrame的步骤:

  1. 导入pandas库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个Python字典:
代码语言:txt
复制
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
  1. 使用DataFrame函数将字典转换为DataFrame:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame(data)

这样就将Python字典转换为了DataFrame。转换后的DataFrame如下所示:

代码语言:txt
复制
      Name  Age      City
0    Alice   25  New York
1      Bob   30    London
2  Charlie   35     Paris

在转换过程中,字典的键被用作DataFrame的列名,而字典的值则被用作DataFrame的数据。

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