如何在pandas中引用数组中的序列值

在 pandas 中，可以通过以下方式引用数组中的序列值：

1. 使用索引引用：可以通过 DataFrame 或 Series 的索引来引用数组中的序列值。如果数组是一个 DataFrame，可以使用列名来引用特定列的序列值。如果数组是一个 Series，可以使用索引来引用特定位置的序列值。
2. 使用 loc 或 iloc 引用：loc 和 iloc 是 pandas 中的两个用于索引的属性。loc 通过标签引用序列值，而 iloc 通过位置引用序列值。可以使用它们来引用数组中的特定序列值，无论是 DataFrame 还是 Series。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 引用特定列的序列值
print(df['A'])

# 引用特定位置的序列值
print(df.iloc[0, 1])

# 引用特定标签的序列值
print(df.loc[1, 'B'])

上述代码中，使用了 DataFrame 的索引引用和 loc、iloc 引用来获取数组中的序列值。可以根据具体需求选择合适的方法来引用序列值。

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