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如何在pandas中根据多个分隔符将列中的数据拆分成多个列

在pandas中，可以使用str.split()方法根据多个分隔符将列中的数据拆分成多个列。

具体步骤如下：

导入pandas库：import pandas as pd
创建一个DataFrame对象，假设为df。
使用str.split()方法对目标列进行拆分，并将结果赋值给新的列。例如，如果目标列名为column_name，要根据分隔符sep1和sep2进行拆分，可以使用以下代码：
使用str.split()方法对目标列进行拆分，并将结果赋值给新的列。例如，如果目标列名为column_name，要根据分隔符sep1和sep2进行拆分，可以使用以下代码：
这将在DataFrame中创建三个新的列new_col1、new_col2和new_col3，并将拆分后的数据填充到相应的列中。
如果需要删除原始列，可以使用drop()方法：
如果需要删除原始列，可以使用drop()方法：

这种方法可以根据多个分隔符将列中的数据拆分成多个列，适用于需要根据不同的分隔符进行拆分的情况。

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