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如何在pandas列的列表中进行搜索?

在pandas中,可以使用isin()方法来在列的列表中进行搜索。isin()方法接受一个列表作为参数,然后返回一个布尔值的Series,表示每个元素是否在列表中。

以下是使用isin()方法进行搜索的示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义要搜索的列表
search_list = ['Bob', 'David']

# 使用isin()方法进行搜索
result = df['Name'].isin(search_list)

# 打印搜索结果
print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
0    False
1     True
2    False
3     True
Name: Name, dtype: bool

在这个例子中,我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后,我们定义了一个要搜索的列表search_list,其中包含了要搜索的姓名。接下来,我们使用isin()方法在Name列中进行搜索,并将结果存储在result变量中。最后,我们打印出搜索结果,其中True表示对应的姓名在搜索列表中,False表示不在搜索列表中。

如果你想根据搜索结果过滤DataFrame,可以使用result作为索引,如下所示:

代码语言:txt
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filtered_df = df[result]
print(filtered_df)

输出结果为:

代码语言:txt
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   Name  Age   City
1   Bob   30  Paris
3  David   40  Tokyo

这样就可以得到只包含搜索结果的DataFrame。

关于pandas的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云的产品介绍链接:腾讯云-云数据库TDSQL for PostgreSQL

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