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如何在pandas数据帧中执行左外部连接？

在pandas数据帧中执行左外连接，可以使用merge()函数来实现。左外连接是指根据两个数据帧中的某一列或多列的值进行匹配，并将两个数据帧中的匹配行合并在一起，同时保留左侧数据帧中的所有行。

具体步骤如下：

  1. 导入pandas库：import pandas as pd
  2. 创建两个数据帧df1和df2，分别表示左侧数据帧和右侧数据帧。
  3. 使用merge()函数进行左外连接，指定how='left'参数。
代码语言：python
复制
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name', how='left')

其中，column_name是用于匹配的列名。

左外连接的结果将包含左侧数据帧df1中的所有行，以及与df1中的行匹配的df2中的行。如果df2中没有与df1中的行匹配的行，则相应位置将填充缺失值。

左外连接的优势是可以将两个数据集合并在一起，并保留左侧数据集的所有行，适用于需要保留左侧数据集完整性的场景。

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