如何在pandas数据帧中找到滚动窗口内的平均差？

在pandas数据帧中找到滚动窗口内的平均差，可以使用rolling函数结合mean和diff方法来实现。

首先，使用rolling函数指定滚动窗口的大小，例如窗口大小为3：

window_size = 3
rolling_window = df['column_name'].rolling(window=window_size)

然后，可以使用mean方法计算滚动窗口内的平均值：

rolling_mean = rolling_window.mean()

接下来，使用diff方法计算滚动窗口内的差值：

rolling_diff = rolling_window.diff()

最后，可以通过将平均值和差值相结合，得到滚动窗口内的平均差：

rolling_mean_diff = rolling_diff.mean()

这样，rolling_mean_diff就是滚动窗口内的平均差。

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