它支持各种常见的图表类型,包括折线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等,还支持注释、标签、标题、图例等图形元素的添加和编辑。下面将逐个介绍Matplotlib库的常见功能和应用场景。2....# 绘制柱状图x = ["A", "B", "C", "D", "E"]y = [10, 20, 30, 40, 50]plt.bar(x, y)# 设置图表标题和坐标轴标签plt.title("Bar...3.1 颜色、线型与标记import matplotlib.pyplot as plt# 绘制带有颜色、线型和标记的折线图x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 4, 6, 8, 10]plt.plot...5]y2 = [1, 3, 5, 7, 9]axes[0, 1].scatter(x2, y2)axes[0, 1].set_title("Scatter Plot 1")# 在第三个子图中绘制柱状图...数据可视化与分析Matplotlib不仅提供了丰富的绘图功能,还可以与其他数据分析库(如NumPy、Pandas)等配合使用,进行数据处理和分析。