课程涉及对数据可视化工具 Seaborn 的介绍，如何绘制折线图、柱状图、热图、散点图、分布图，如何选择图表类型和自定义样式，课程期末项目，以及如何举一反三为自己的项目创建 notebook。...散点图 为了创建简单的散点图，我们使用 sns.scatterplot 命令并指定以下值： 水平 x 轴（x=insurance_data['bmi']） 垂直 y 轴（y=insurance_data...要想进一步明确这一事实，我们可以使用 sns.lmplot 命令添加两个回归线，分别对应抽烟者和不抽烟者。（你会看到抽烟者的回归线更加陡峭。）...sns.lmplot 命令与其他命令有一些不同： 这里没有用 x=insurance_data['bmi'] 来选择 insurance_data 中的'bmi'列，而是设置 x="bmi"来指定列的名称...我们通常使用散点图显示两个连续变量（如"bmi"和 "charges"）之间的关系。但是，我们可以调整散点图的设计，来侧重某一个类别变量（如"smoker"）。
今天跟大家聊一聊散点图中分割不同象限的辅助线制作技巧！...▽ 分割象限 在做完散点图之后 通常我们都很想知道这些点的分布是否存在某种趋势 如果趋势比较明显 用肉眼很容易观察到 但是如果趋势不太明显 需要借助辅助线才能更好的看出点的分布趋势 今天教大家怎么在散点图中制作出分割象限的辅助线...01 修改坐标轴交叉点 ➤首先用所给数据制作一个普通的散点图 ?...设置类型为正负误差、无线端、固定值为0.03 （垂直轴总数的一半） ? 然后切换到水平（X序列）误差线 ? 设置类型为正负误差、无线端、固定值为21 （水平轴总数的一半） ?...选中新添加的序列更改图表类型为散点图并选中次坐标轴 ? 点击图表中的散点图为其指定X轴序列数据 ?
为了使用这个图，为x轴选择一个分类列(物种)，为y轴选择一个数值列(花瓣长度)。...花瓣长度与物种间关系的条形图(基于鸢尾数据集)。 02. 散点图 散点图是由几个数据点组成的图。 使用x轴表示花瓣长度，y轴表示数据集的萼片长度，制作散点图。...本例中的每个数据点表示为单个点，而水平线表示平均值。...特征图 特征图可视化了数据集中变量之间的两两关系。 创建了一个坐标轴网格，将所有数值数据点将在彼此之间创建一个图，在x轴上具有单列，y轴上具有单行。...网格中的每个图都可以定制为不同类型的图，例如散点图、直方图或箱形图，具体取决于要可视化的数据。 在这里，制作了每个物种花瓣长度的图表。
今天要跟大家介绍一下图表中用作对比的参考线制作技巧 ▽ 参考线能够更明显的 突出真实值与目标值之间的差距 今天要介绍两种参考线的制作思路 散点图法——误差线法 ▌柱形图中的参考线 散点图法： 首先用原数据做一个普通的柱形图...依然需要使用辅助数据 在柱形图中添加辅助数据 将新增序列图表类型更改为散点图 指定散点图X轴数据 激活图表选择设计——添加图表元素——误差线 进入误差线设置选项 在下拉列表中选择系列2x轴误差线...最后就是酱紫 ▌条形图参考线： 条形图的误差线稍微复杂那么一点点儿 需要用两列辅助数据 仍然是先用原始数据做一个普通条形图 添加序列，将D列数据加入条形图 此时整个条形图默认是簇状条形图 将新增的数据序列更改为散点图...为散点图指定X轴序列（C列数据） 此时可以看到新增散点图排列成整齐的一竖列 选中任意散点设置其格式为无标记、实线并修改线条彦色、粗细 插入小三角形并贴入最低端一个散点 ▌同理，也可以参照柱形图误差线做法...新增序列设置为散点图 Y轴数据设置为D列D2单元格数据 X轴数据设置为C列C2单元格数据 不过此处误差线要添加成垂直误差线 （因为这次参考线是竖直的） 最后贴入小三角形就OK了 此处不再赘述大家可以动手尝试
今天给大家分享一下商务滑珠图应该如何制作。 滑珠图通常用来比较两个或者两个以上的类型的对比关系，可以清晰地看出大小关系。这类图表经常见于经典杂志上面。如《经济学人》。...Step-02:然后分别再插入一个Q1和Q2的条形图，修改为次坐标轴，再次修改图表类型为散点图，x轴分别为B列与C列，y轴与E列。设置标记点的格式与颜色。...Step-03:设置次坐标轴的坐标轴选项，最小值为0，最大值为17，最大单位为1，最小单位为0.5，选择逆序刻度值，标签位置设置为无。 Step-04:最后设置风格线的格式，添加图例与图表标题即可。...作图思路：与基础的滑珠图的作图思路不一样，这个图主要使用的是散点图来绘制的，纵坐标轴使用的是散点图的标签来实现，而从线滑杆与单线连接都是使用误差线来实现的。所以重点主要是散点图。...而下面的这两幅图是在第一幅图的基础上去掉了半杆，剩余的部分与上面的绘图的步骤是一样的。 除了上面的带连接线的滑珠图以外，还可以标注箭头，以说明方向。 不同的数据可以使用多种图表来表现。
本系列我将尽可能使用不同的工具制作。...，前提是找到正确的思路) Power BI Tabluea Excel 今天的主角是 altair ，为了展示 altair 的特点，本文先从制作单店的四象限图开始，最后制作联动的多店四象限图。...注意 Chart 是实例化，首字母要大写 行3：步骤2，通过 encode 方法，设定坐标轴的字段。alt.X('客单价') 使得数据源中的 客单价 字段绑定在 x 轴上。同理绑定 y轴。...表示画一条线 现在只是画出客单价的平均线，同理得到成交率的平均线： 行3：注意成交率是在 y 轴，因此使用 alt.Y 现在我们得到3个图表，只需要简单把他们叠加起来就可以： 行19：只要简单把各个图表相加即可叠加...其中通过 dy 参数，让显示的文本向上偏移10个像素 注意，此时标签图的 encode 中的 x 轴 与 y 轴实际与 散点图一致(point) 行15：把标签图叠加即可 到这里，我们只是在做静态图
下面，我将请这两位 office 老员工（WORD 没有排面吗）带大家绘制不一样的酷炫图表，在层层推进中感受画图的快乐吧！（多图预警） EXCEL篇 1、球棍图 ? 面对这样一组数据应该画什么图呢？...第一反应可能是柱状图和折线图的组合，柱子表示数量，次坐标轴的折线表示占比，例如下图。 ? 然后我们可以通过操纵坐标轴尺度，添加数据标签、折线节点，隐藏轴标签和网格线，使得图形更加干练直观。 ?...下面这种图也可以同时显示数量和占比，笔者称之为“球棍图”（或者叫棒棒糖、火柴棍之类的也行）。 ? 制作球棍图，首先要按数量制作出一个水平条形图； ? 要如何在条形顶部绘制圆形呢？...点击确定后继续在图形上右键-更改图表类型，将“占比”换为散点图，并绘制在次坐标轴。 ?...确定后再次右键-选择数据，这次我们选择编辑系列“占比”，发现变成了 X 和 Y 轴系列值两项，X 选择原始的数量列。 ?
虽然散点图是一种非常有效的方法，但是一个变量代表时间度量的关系更好地用线表示。该relplot()函数有一个方便的kind参数，可让您轻松切换到此替代表示： ?..._images / introduction_11_0.png 注意如何在散点图和线图上共享size和style参数，但它们会不同地影响两个可视化（更改标记区域和符号与线宽和虚线）。...因此，可能需要花费一些精力为您需要使用的参数找到正确的文档，但原则上可以进行极高级别的自定义。...例如，时间序列数据有时与每个时间点一起存储为同一观察单元的一部分并出现在列中。...我们上面使用的“fmri”数据集说明了整齐的时间序列数据集如何在不同的行中包含每个时间点： 学科 时间点 事件 区域 信号 0 S13 18 STIM 顶叶 -0.017552 1 S5 14 STIM
绘制第一个散点图 ####第一个图 x <- runif(50,0,2) y <- runif(50,0,2) plot(x, y, main="我的第一个散点图", sub="subtitle",...分别表示水平（x轴）和垂直（y轴）坐标的数字向量； boxplots # 如为x，则在下方绘制水平x轴的边界箱线图；如为y，则在左边绘制垂直y轴的边界箱线图； # 如为xy，则在水平和垂直轴上都绘制边界箱线图...# 分组变量或因子；使用不同的颜色、绘图符号等来绘制分组图形； by.groups # 为TRUE，则按分组拟合回归线； xlab、ylab # x轴和y轴标签； log # 绘制对数坐标轴； jitter...# 包含x、y或两者都有的列表；指定散点图中点的水平和垂直坐标的抖动因子； cex # 设置绘图字符的大小，默认为1； # 其他参数为cex.axis、cex.lab、cex.main和cex.sub...、ylab # 指定x轴、y轴的标签；当xlab = FALSE时隐藏标签，y轴同 facet.by # 长度为1-2的字符向量，指定绘制分面的分组向量，分组向量应在数据框中 panel.labs
由于此信息是从数据框中提取的，因此可以假设所有数据都将保留在其原始索引处，然后数据将正确排列。 plt.plot(rank, score) plt.show() 接下来的两行代码创建了实际的图。...就像制作的第一张图一样，并不知道这张图告诉的是什么。另外不知道哪一行代表传入的x参数。有两种可能的方法来处理这个问题。第一个将添加一个图例来告诉哪个颜色线代表哪个变量。...现在用哪个颜色线表示哪个变量。无论是否选择为每个变量设置颜色，在图表中包含图例几乎总是一个好主意，这样就可以快速识别哪一行代表哪个变量。从该图中还可以直观地识别趋势。...对于人均GDP和预期寿命的下降也可以这样说。 散点图 散点图是一种可视化两个变量之间关系的好方法，而不存在可能从折线图获得的疯狂趋势线的可能性。...散点图有助于识别数据中存在的线性关系。但是没有一种简单的方法可以在Matplotlib中的散点图上添加回归线。 直方图 直方图显示数据的特定特征的分布。更简单地说，它展示了有多少观察值具有一定的价值。
我们将介绍如何绘制散点图、折线图、柱状图等，以及如何设置图表的标题、坐标轴标签等基本格式。...# 示例代码：绘制散点图import matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(x, y)plt.title('散点图')plt.xlabel('X轴标签')plt.ylabel...我们将学习如何在Origin中叠加多个数据集，绘制复杂的多轴图表。...)plt.title('多图层折线图')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel('Y轴')plt.legend()plt.show()2.3 统计分析利用Origin进行统计分析是研究工作中的重要一环...', hover_name='label')fig.update_layout(title='交互式散点图')fig.show()3.4 图表输出与分享最后，我们将探讨如何输出高质量的图表文件，以及如何在线分享和嵌入图表到文档或网页中
，范围以外的部分以灰黑色的方块出现了 #法四：当散点图的一个数据轴或者两个数据轴对应的离散型变量的时候会产生数据重叠 #此时调用position_jitter函数给数据点增加随机扰动。...# xrange:x轴范围，当值为NULL的时候，等于模型对象中提取的x轴范围。...当设定为包含两个数值的向量时 #两个数值分别对应于x轴范围的上下限. # samples: x轴上包含的样本量 # ...: 更多参数 predictvals <- function(model, xvar...#因此我们传递xrange函数让两组预测线对应的x轴范围一致 predvals % group_by(sex) %>% do(predictvals( ....将其封装在expression（）函数中可以有效的查看是否可以正确的输出函数，比如在刚刚的例子中‘==’才能正确的输出等号。。。。
制作一张看起来像车轮辐条的图表，每个数据点的线从中间的同一点开始，向不同的方向出去，线的长度表示数据点的值。 Excel有散点图，可用于添加自定义图表类型。...) ) 如上所述，每个辐条都需要两点，我们在Excel中设置了一个包含点ID、角度和长度的表格，如下图4所示。...选择并删除图表标题、图表图例、水平和垂直网格线。 依次选择每个坐标轴，右键单击并选择“设置坐标轴格式”，将最小值和最大值设置为大于我们的数据的值，例如，在示例中为-20、+20。...水平和垂直轴的最小值和最大值相同，以便图表正确缩放。 然后，调整图表大小，使其近似正方形。现在的图表如下图10所示。...因此，对于圆1，X值的最大圆将为： X_1: =Cos(t)*Max_Circle 要将圆形网格线添加到图表中，右键单击图表，单击“选择数据”，在“选择数据源”对话框中，单击“添加”按钮，如下图15所示
最近就有一个读者看了一些我之前写的数据可视化文章，向我请教如何制作一个比较复杂的散点图，由于目前做的是大数据项目，在数据可视化也做过一些成绩，尤其是数据分析，数据血缘链路。...详细需求 先说一下需求背景 某个学校需要统计本区域内学校的成绩，并显示自己在该区域中的位置，设计了这样一个散点图，以x轴为学校成绩的标准差，y轴为学校的平均成绩，两个轴都是数值。...以达到快速区分，寻找的效果 一个是“本校”， 一个是“全体”，其中"全体"这个点，以该点的（x，y） 画两条蓝色线，两条蓝线将图表划分成了四象限。...，可以使用百分比，也可以使用一些特殊位置的枚举值，如position: ['median', 'median'], 某个点的特殊图标及文字 在这个散点图的统计图中，有两个特殊的点，就是“本校”和“全体”...以某个点为中心划分四象限 这个图表细节要使用散点图的quadrant属性来实现，在散点图中给一个y值和x值就能以该点画出一个四象限，并且能够配置每个区域的颜色，和线的颜色。
在本文中，我们将直接上手使用Plotly，学习如何在更短的时间内制作出更好的图表。...在这里，我们仅用一行代码做了很多不同的事情： 自动获取时间序列x轴 添加辅助y轴，因为我们的变量有不同的范围 将文章标题添加为悬停信息 我们还可以非常轻松地添加文本注释： tds_monthly_totals.iplot...▲带注释的散点图 对于使用第三个变量来上色的双变量散点图，我们可以使用如下命令： df.iplot( x='read_time', y='read_ratio', # Specify...有关添加功能的更多示例，请参阅notebook或文档。 我们可以使用单行代码在文本中添加文本注释，参考线和最佳拟合线，并且仍然可以进行所有的交互。...你可以添加注释，指定颜色，并清理所有不相关的内容来得到一张出色的图。然后，你可以在线发布图，以便任何人都可以通过链接找到它。 下面是我在Chart Studio中发布的两个图表： ? ?
我们通常看到的小而美的图表，一般都是经过图表制作者深层次加工过的成品。 而要想了解一个规范的商务图表制作过程，对图表的拆解与还原就显得非常重要。...但是只有亲手去复制一个图表案例，你才会体会到简约的图表中蕴含的不简单。 图表中所呈现的数据信息如下（近似值）： ? 要想高度还原该图表案例，我想到的方法所需要的数据结构如下： ?...我的思路是，利用错行组织（方便填色），同时结合时间格式的坐标轴（X轴）实现面积图之间的断点空隙。（注意观察辅助时间轴中交界点数据设置）。...X轴为辅助时间轴，其余四列全部添加制作面积图，并将三、四列（Huawei、Huawei-占位）两列图表类型更改为堆积面积图模仿原图中的强调色填充区域。 ?...因为横坐标轴使用的是时间刻度（为了显示断点），所以无法添加文本标签，这里需要添加一个散点图序列添加文本数据标签标签模拟横轴标签。（原来的时间刻度标签需要隐藏）。 ? ?
在本文中，我们将直接上手使用Plotly，学习如何在更短的时间内制作出更好的图表。...在这里，我们仅用一行代码做了很多不同的事情： 自动获取时间序列x轴 添加辅助y轴，因为我们的变量有不同的范围 将文章标题添加为悬停信息 我们还可以非常轻松地添加文本注释： tds_monthly_totals.iplot...带注释的散点图 对于使用第三个变量来上色的双变量散点图，我们可以使用如下命令： df.iplot( x='read_time', y='read_ratio', # Specify...有关添加功能的更多示例，请参阅notebook或文档。 我们可以使用单行代码在文本中添加文本注释，参考线和最佳拟合线，并且仍然可以进行所有的交互。...你可以添加注释，指定颜色，并清理所有不相关的内容来得到一张出色的图。然后，你可以在线发布图，以便任何人都可以通过链接找到它。 下面是我在Chart Studio中发布的两个图表： ? ?
前面分享过一篇自动化制作《历史上的今天》时间线图片的文章，小伙伴们普遍反映还不错，尤其是制作时间线的方法，还是非常巧妙的。...先来看看最终的效果 首先准备数据，我们在新建的 Excel 文档中创建如下数据 然后插入散点图 先插入一个空白散点图，然后将 X 轴设置为【年份】，Y 轴设置为【位置】 再把 Y 轴和网格线都删除...接下来我们美化一下 X 轴 我们双击 X 轴，调出格式窗口，在坐标轴选项标签中设置【单位】，将【小】改为1，设置【刻度线】，将【主刻度线】设置为交叉 再点击【油漆桶】，选择一个线条的颜色，将宽度调整为...2，将【结尾箭头类型】调整为向右箭头 再接下来我们把 X 轴连接起来 首先选择一个散点，添加误差线。...然后把横向的误差线设置为无轮廓，再选中竖向的误差线，把【垂直误差线】设置为负偏差，再把误差量设置为100% 最后再给竖向误差线调整样式即可 下面开始添加数据 我们把公司的各种大事件添加到数据表当中
标题 在章节1.2中，我做了一张图来表示各类图表的功能性，其中地图和散点图（气泡象限图）我列在了视觉冲击力与数据丰富度最高的位置。...在我们的咖啡数据例子中，城市列的数据由不同的城市名字构成，北京、南京、天津...... ? 制作地图过程非常的简单，两步搞定！...现在我们就来学习如何做散点图: 1)我们还是利用咖啡数据，为了展示的需要，我们再添加一个度量值【城市数量】=distinctcount('咖啡数据'[城市])，即计算城市列中的不重复项的个数。...2)与添加其他图表一样，添加散点图，X轴为【城市数量】,Y轴为【销售额】,图例为【年份月份】 3)在散点图的分析选项卡中可以添加一个走向线来表示整体趋势。 ?...散点图是表达两个变量之间的关系，这个例子中的城市数量与销售额散点图的意义是为了回答问题：咖啡销售额增长的原因可能是什么？是销售人员能力的增强、品牌认可度的增加还是单纯地因为分店数的扩张？
图表的基本组成元素 一张图表至少包含：标题、横纵坐标轴、数据系列、数据标签、图例等部分，每一部分都在图表中扮演特定的角色表达特定的信息。...作为信息最明了的图表，是各种图表中最容易解读的图表，以下是它的几种变种： 基础折线图 技巧1：添加关键运营事件标记 技巧2：添加趋势线，当R²>0.6时可采纳该趋势线，R²越接近1，趋势越可靠 ?...散点图“家族” 散点图的核心思想是 研究 研究型图表，适合用于发现变量间的关系与规律，不适合用于清晰表达信息的场景 基础散点图 基础散点图观察两个指标的关系 ?...基于散点图的分类矩阵 分类运营，精准运营是现代化运营的一个重要课题，通过分类矩阵进行分类是一个有效手段 难点1: 构建指标可用于分类的横纵坐标轴指标，这需要很强的业务认识 难点2: 确定指标的分界点，同样需要足够的业务判断能力...散点图小结 1) 散点图作为研究型图表，经常在数据分析前期被使用，在报告中很少见； 2）散点图不够直观，大多时候不能直接表达结论； 3）散点图对于业务敏感度和数据意识要求较高； 4）散点图只是入门的钥匙
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