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Excel技术：如何在一个工作表中筛选并获取另一工作表中的数据

标签：Power Query，Filter函数 问题：需要整理一个有数千条数据的列表，Excel可以很方便地搜索并显示需要的条目，然而，想把经过提炼的结果列表移到一个新的电子表格中，不知道有什么好方法？...为简化起见，我们使用少量的数据来进行演示，示例数据如下图1所示。 图1 示例数据位于名为“表1”的表中，我们想获取“产地”列为“宜昌”的数据。...方法1：使用Power Query 在新工作簿中，单击功能区“数据”选项卡中的“获取数据——来自文件——从工作簿”命令，找到“表1”所在的工作簿，单击“导入”，在弹出的导航器中选择工作簿文件中的“表1”...单击功能区新出现的“查询”选项卡中的“编辑”命令，打开Power Query编辑器，在“产地”列中，选取“宜昌”，如下图2所示。 图2 单击“确定”。...然而，单击Power Query编辑器中的“关闭并上载”命令，结果如下图3所示。

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如何在容器时代高效使用 Nginx 三方模块

如何在容器时代高效使用 Nginx 三方模块 在中文网络之中，存在着大量的陈旧内容，包括并不限于各种只能在特定环境中一次性安装使用的陈旧软件，Nginx 编译安装的内容尤甚。...编译一个 Nginx 模块一般只需要三个步骤： 第一步：准备源代码 获取某个指定版本的 Nginx 代码，以及对应的模块代码，进行简单的处理，调整代码目录结构和名称，留作后用。...第二步：准备系统环境 安装目标运行环境（如 Linux）的各种开发依赖，确保代码编译依赖满足，可以进行后续的编译流程。...假设我们将上面的 Dockerfile 和 .env 都放置于一个名为 ** baseImage**的目录中，并将上面的脚本保存为 build.sh 。...基础编译环境”的构建脚本进行适当调整和修改，可以得到支持批量构建模块的脚本： #!

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如何在MySQL中获取表中的某个字段为最大值和倒数第二条的整条数据？

在MySQL中，我们经常需要操作数据库中的数据。有时我们需要获取表中的倒数第二个记录。这个需求看似简单，但是如果不知道正确的SQL查询语句，可能会浪费很多时间。...在本篇文章中，我们将探讨如何使用MySQL查询获取表中的倒数第二个记录。 一、查询倒数第二个记录 MySQL中有多种方式来查询倒数第二个记录，下面我们将介绍三种使用最广泛的方法。...，再用这个价格查出对应的数据。...4.1、使用组合查询，先查询到最小的价格是多少，再用这个价格查出对应的数据。...SELECT * FROM commodity ORDER BY price ASC LIMIT 1; 结论 在MySQL中获取表中的倒数第二条记录有多种方法。

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如何在容器时代高效使用 Nginx 三方模块

如何在容器时代高效使用 Nginx 三方模块 在中文网络之中，存在着大量的陈旧内容，包括并不限于各种只能在特定环境中一次性安装使用的陈旧软件，Nginx 编译安装的内容尤甚。...编译一个 Nginx 模块一般只需要三个步骤： 第一步：准备源代码 - 获取某个指定版本的 Nginx 代码，以及对应的模块代码，进行简单的处理，调整代码目录结构和名称，留作后用。...第二步：准备系统环境 - 安装目标运行环境（如 Linux）的各种开发依赖，确保代码编译依赖满足，可以进行后续的编译流程。...假设我们将上面的 Dockerfile 和 .env 都放置于一个名为 baseImage的目录中，并将上面的脚本保存为 build.sh 。...基础编译环境”的构建脚本进行适当调整和修改，可以得到支持批量构建模块的脚本： #!

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Mysql写入频繁，怎么破？

高并发下的性能最大的问题，大都在数据库，以前我们做二十万超级群，mongodb每个月都会出事故....可以产生显著的压力。相比于Apache ab功能更为强大，可以使用lua脚本来支持更为复杂的测试场景，例如PUT请求等。在对于Restful架构的API接口来说，测试起来更加便捷。...当然你也可以用lua脚本个性化测试,这里不做过度的讲解，有兴趣可以去学习下 数据库结果，写入成功 加大压力测试 加大压力测试 `wrk -t15 -c1000 -d30s --latency "http...此时我的表字段很少，而且都是非常简单的数据，读写也没有同时进行，压力也不大，但是却先出现OOM了。...这里说明，我们的这种直接写入是有问题的，这样长时间的高频直接写入，即使数据库还能扛住，但是会很容易出现OOM，此时应该需要消息队列流量削峰,限流,也可以事务写入，但是事务写入如果失败，就默认全部失败..

2.9K20

如何在Ubuntu 14.04上使用wrk对HTTP延迟进行基准测试

数据库类型，数据库簇大小，数据库连接类型 请求和响应类型 - 它是一个小的AJAX请求还是胖API调用？...wrk的Lua脚本的一部分 在通用形式中，使用调用的脚本test.lua，会使整个命令可能如下所示： docker run --rm -v `pwd`/scripts:/scripts williamyeh...这个命令不会增加太多; 只是脚本的路径和一些额外的命令告诉Docker如何在容器外找到它。 该--rm标志将在停止后自动删除容器。 但我们真的知道如何编写Lua脚本吗？不要害怕; 你会轻松学习它。...用于将数据传递给线程 init(args)：初始化每个线程时调用 此函数接收脚本的额外命令行参数，我们必须用--将该参数与wrk参数分开。...，但如果您阅读脚本中的注释，则可以很好地了解它的作用。

2.3K00

HTTP 压力测试工具 wrk

简介 wrk 是一个HTTP压力测试工具，根据官方的介绍，他有2个明显的特点： 集成了多线程设计与事件通知系统（如 epoll、kqueue）提升并发量 可以通过编写 Lua 脚本来进行扩展，例如 HTTP...Requests/sec 就是最基本的指标：每秒处理的请求数 Thread Stats 是线程执行情况，包括延迟、每秒处理个数，其中的 Avg 和 Max 很好理解，是平均值和最大值，Stdev 是标准差...标准差 表示样本数据的离散程度。 例如两组数据 {0,5,9,14} 和 {5,6,8,9}，平均值都是 7，但第二个具有较小的标准差，说明更加稳定。...所以，如果多次测试结果中的 Stdev 差距较大，说明有可能系统性能波动很大。 +/- Stdev 这个正负标准差的含义不是很理解，请明白的朋友留言指点。...结合脚本 通过脚本，可以方便的进行自定义功能的开发，例如 提交POST数据、所有请求执行完成后自定义统计结果、对多个URL进行复合测试 …… wrk 项目中的 scripts 目录下有多个脚本示例，例如

4.5K71

如何在Python和numpy中生成随机数

从神经网络中的权重的随机初始化，到将数据分成随机的训练和测试集，再到随机梯度下降中的训练数据集的随机混洗（random shuffling），生成随机数和利用随机性是必需掌握的技能。...在本教程中，你将了解如何在Python中生成和使用随机数。 完成本教程后，你会学到： 可以通过使用伪随机数生成器在程序中应用随机性。 如何通过Python标准库生成随机数和使用随机性。...[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19] 4 18 2 8 3 列表中的随机子样本 我们可能会需要重复从列表中随机选择项以创建随机选择的子集...该函数需要的参数有列表和子集大小。请注意，这些选过的项实际上并未从原始列表中删除，只是被挑进了列表的副本。 下面的示例演示如何从20个整数的列表中选择五个项组成子集。...如： scaled value= mean+ value* stdev 其中mean和stdev是所需缩放高斯分布的均值和标准差，value是来自标准高斯分布的随机生成值。

19.2K30

Zabbix MTR 链路质量检测 主备链路监控

0.85-7.el7.x86_64 MTR参数 mtr -n -i -a 192.168.1.1 1.1.1.1 -n no-dns(或简写为-n) :不对IP地址做域名解析 -s :用来指定ping数据包的大小...-i :使用这个参数来设置ICMP返回之间的要求默认是1秒 -a :来设置发送数据包的IP地址 这个对一个主机由多个IP地址是有用的 -r :已报告模式显示 -c : 每秒发送多少包，默认为10个。...英文是(–report-cycles COUNT) –report ：结果显示，并不动态显示 自定义脚本 [root@ZABBIX-Server externalscripts]# pwd /usr/lib...Last – 最后一个包的延时 Avg – 所有包的平均延时 Best – 延时最小的包 Wrst – 延时最大的包 StDev – 标准偏差 zabbix config 监控项 ?...注意： 如提示 "mtr: unable to get raw sockets" 则 mtr 脚本使用 zabbix 外部检查时 zabbix-server 需要使用 root 用户运行 ?

2.5K30

Seurat4.0系列教程10：降维

加载数据 此教程演示了如何存储和与Seurat 中的降维信息进行交互。为了演示，我们将使用SeuratData[1]包提供的 2，700 个 PBMC 对象。...v4.0 中，存储和与降维信息的交互已生成并信息化到对象中。...用户可以添加附加的和自定义的降维信息。每个存储的降维信息包含特定slot中。如 cell.embeddings：将每个细胞的坐标存储在低维空间中。...feature.loadings.projected：Seurat 通常计算基因子集（例如高变异基因）的降维信息，然后将该结构投影到整个数据集上。该投影的结果存储在此插槽中。...stdev：每个维度的标准偏差。 key：为基因坐标和表达矩阵设置的列名。 jackstraw：存储降维过程的结果。目前仅支持PCA。 misc：存储您可能想要的任何其他信息。

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HTTP基准压测工具wrk使用指南

它结合了多线程设计和可扩展的事件通知系统，如epoll和kqueue，可以在有限的资源下并发出极致的的负载请求。...测试持续时间, 如 2s, 2m, 2h     -t, --threads:     测试线程总数     -s, --script:      指定加载lua测试扩展脚本     -H, --header...") -- 获取全局变量的值 thread:set("name", "kl") -- 在线程的环境中设置全局变量的值 thread:stop() --...每次构建新请求的开销都很大，在测试高性能服务器时， --一种解决方案是在init()中预先生成所有请求，并在request()中进行快速查找。...done()函数接收一个包含结果数据的表和两个统计数据对象，分别表示每个请求延迟和每个线程请求速率。 --持续时间和延迟是微秒值，速率是以每秒请求数来度量的。

50410

使用 Docker 和 Node 搭建公式渲染服务（后篇）

使用 WRK 和 Lua 脚本模拟真实场景 在真实场景中，我们除了会遭遇“中篇”中提到的大量重复请求外，还会遇到来自不同IP的大量的“随机请求”。...[开启程序性能分析] 使用 wrk 搭配上面小节中的 lua 脚本，针对服务进行 SVG 格式的公式图片生成压力测试。...： NODE_ENV=production node --prof bin/server.js 继续使用上面小节中的测试脚本，再次针对服务进行高强度的请求。...关闭程序，我们会看到程序运行目录中，会生成了一个名称类似 “isolate-0x110008000-94960-v8.log” 的日志文件，使用 prof-process 参数继续对这个日志文件进行分析...而在前面的小节中，新的服务动辄大几千的 QPS，仅单机单节点模式，即可满足至少 1000 人高频获取信息。

2.2K20

HAPPE+ER软件：标准化事件相关电位ERP的预处理的pipeline

事件标记如何嵌入到数据文件中，将取决于刺激－呈现软件和获取系统。...软阈值适合具有最少伪迹数据（如健康成人样本），因为该选项可以在一般干净的信号条件下最好地保持ERP振幅。...ROI-信道子集选项允许用户为特定的ROI分析定制细分拒绝，如果该ROI相对于信道中的其他ROI的伪迹污染较少，则可能为每个个体保留更多的数据。...插值的通道将被记录在HAPPE的处理报告中，以供数据重用。2.14重参考（平均或COI）（可选）用户可以指定使用所有通道的平均参考或使用一个或多个信道的信道子集。...任何没有通过数据质量阈值的文件都应该在运行生成erp脚本之前从输出文件夹中删除，否则它们将包含在后续的数字和度量中。

63700

Go 性能压测工具之wrk介绍与使用

为了能够在任何目录下运行wrk，你可以将其移动到系统的PATH环境变量中的某个目录，或者直接将wrk的目录添加到PATH环境变量中。如果你不确定如何操作，可以查阅相关的操作系统文档。.../scripts/wrk/signup.lua: -s 选项后面跟着的路径 ./scripts/wrk/signup.lua 表示加载一个 Lua 脚本，这个脚本用于自定义请求或处理响应。...在这个例子中，脚本可能是用来模拟用户注册的请求。.../scripts/wrk/signup.lua 脚本来自定义请求的内容，可能是模拟用户注册的行为。...Requests/sec: 这显示的是平均每秒完成的请求数，这里是 29.81。 Transfer/sec: 这显示的是平均每秒读取的数据量，这里是 3.76KB。

22410

机器学习-简单线性回归教程

[机器学习中简单的线性回归教程-- Photo by Catface27] 上图作者：Catface27, 保留部分权利 教程数据集 我们正在使用的数据集是完全虚构的。...在本节中，我们将根据我们的训练数据创建一个简单线性回归模型，然后对我们的训练数据进行预测，以了解模型如何在数据中学习从而得到函数关系。...简单线性回归是很好的，因为不用通过反复试验来搜索值，或者使用更高级的线性代数来分析它们，我们可以直接从我们的数据中估计它们。...B1的计算可以重写为： B1 = corr（x，y）* stdev（y）/ stdev（x） 其中corr（x）是x和y之间的相关性，stdev（）是一个变量的标准偏差的计算。。...请注意，如果我们在电子表格（如excel）中为相关和标准偏差方程使用更全面的精度，我们将得到0.8。 总结 在这篇文章中，您发现并学会了如何在电子表格中逐步实现线性回归。

1.9K81

深入浅出 Golang 资源嵌入方案：go-bindata篇

在执行完 benchmark.sh 脚本后，可以得到和上篇文章一样的性能采样数据。...读取嵌入资源（小文件）CPU调用详情 不过请注意，这个测试建立在上千次的小文件获取上的，所以平均每次的时间消耗，其实也是能够接受的。当然，如果有同类需求，使用原生的实现方案更加高效。...但如果是临时或者少量文件的需求，偶尔使用也问题不大。 使用 Wrk 进行吞吐测试 和之前的文章一样，我们先执行 go build main.go，获取构建后的程序，然后执行 ....想要关闭 GZip，开启减少内存占用的功能，只需要在 go:generate 指令中添加下面的参数开关即可。...我们直接进行压力测试，来看看程序的吞吐能力吧。 使用 Wrk 进行吞吐测试 和之前的文章一样，我们先执行 go build main.go，获取构建后的程序，然后执行 .

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