树状图通过展示不同大小的矩形，以传达不同大小的数据量，一般认为，较大的矩形意味着占总体的一大部分，而较小的矩形意味着整体的一小部分。...在本文中，云朵君将和大家一起学习如何使用Squarify库在 Python 中构建树形图。 介绍 树状图使用嵌套在一起的不同大小的矩形来可视化分层数据。每个矩形的大小与其代表的整体数据量成正比。...佛罗里达州的树状图 来源：https://commons.wikimedia.org 使用 Squarify 构建树状图 Python 中的，可以使用 Squarify 直接构建树状图。...这将覆盖现有标签或将标签添加到我们的树状图中（如果不存在）。标签将按照.plot()所传递的列表中的相同顺序被添加到树状图中。...除了squarify 库，树状图还可以使用 Python 中的其他几个库来构建。如比较流行的plotly库。在今天的次条推文中介绍了其应用案例，感兴趣的小伙伴可以看看。
但是需要注意的是，应该把Seaborn视为Matplotlib的补充，而不是替代物。...处理缺失的数据是一件让人痛苦的事，Missingno通过使用视觉摘要来快速评估数据集的完整性，而不是通过大篇幅的表格。它可以根据热力图或树状图的完成度或点的相关度对数据进行过滤和排序。...07 Plotly ? Plotly是一个数据可视化的在线平台，与Bokeh一样，Plotly的强项在于制作交互式视图，但它提供了一些在大多数库中没有的图表，如等高线图、树状图和3D图表。...Plotly生成的所有图表实际上都是由JavaScript产生的，无论是在浏览器还是在Jupyter中，所有的可视化、交互都是基于plotly.js的，它是一个高级的声明性图表库，提供了20多种图表类型...plotnine是Python中图形语法的一种实现，它基于ggplot2包，语法绘图功能强大，可以轻松将数据映射到构成图的可视对象，然后创建自定义的图形。
数据可视化是数据分析中极为重要的部分，而数据可视化图表(如条形图，散点图，折线图，地理图等)也是非常关键的一环。...Plotly提供了40多种独特的图表类型，例如散点图，直方图，折线图，条形图，饼图，误差线，箱形图，多轴，迷你图，树状图，3-D图表等。Plotly还提供了等高线图，其中在其他数据可视化库中并不常见。...Seaborn具有各种面向数据集的绘图功能，可对其中具有整个数据集的数据框和数组进行操作。它在内部执行必要的统计汇总和映射功能，以创建用户所需的信息图。...Ggplot可以使用高级功能创建数据可视化，例如条形图，饼图，直方图，散点图，错误图等。 API。可在单个可视化中添加不同类型的数据可视化组件或层。...第一级专注于快速创建数据图，第二级控制图的基本构建块，而第三级则提供了完全自动的功能来创建没有预设默认值的图表。
但是需要注意的是，应该把Seaborn视为Matplotlib的补充，而不是替代物。...，Missingno通过使用视觉摘要来快速评估数据集的完整性，而不是通过大篇幅的表格。...它可以根据热力图或树状图的完成度或点的相关度对数据进行过滤和排序。...3 Plotly Plotly是一个数据可视化的在线平台，与Bokeh一样，Plotly的强项在于制作交互式视图，但它提供了一些在大多数库中没有的图表，如等高线图、树状图和3D图表。...Plotly生成的所有图表实际上都是由JavaScript产生的，无论是在浏览器还是在Jupyter中，所有的可视化、交互都是基于plotly.js的，它是一个高级的声明性图表库，提供了20多种图表类型
旭日图在显示一个环如何被划分为作用片段时最有效，而另一种类型的分层图表树状图适合比较相对大小。...初始值和最终值列通常从水平轴开始，而中间值则为浮动列。由于拥有这样的“外观”，瀑布图也称为桥梁图。...在plotly.express中暂时没有瀑布图，我们需要用到plotly.graph_objects。...瀑布图 6. 漏斗图 漏斗图显示流程中多个阶段的值。 例如，可以使用漏斗图来显示游戏注册付费流程中每个阶段的潜在玩数。通常情况下，值逐渐减小，从而使条形图呈现出漏斗形状。...在plotly.express中暂时没有股价图，我们需要用到plotly.graph_objects。
Plotly基于plotly.js，而plotly.js又基于D3.js，因此它是一个高级图表库，与Bokeh一样，Plotly的 强项是制作交互式图 ，有超过30种图表类型， 提供了一些在大多数库中没有的图表...，如等高线图、树状图、科学图表、统计图表、3D图表、金融图表等。...在P andas中 ，你使用 dataframe.plot （） ，在这里，您使用 dataframe.iplot（）。 这个 “ i ” 改变了可视化的整个定义。...您可以在python中操作数据，然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。Folium是一个用于绘制空间数据的“神库”。你还可以使用folium生成热图和等值区域图。...让我们了解一下folium： 地图定义为 folium.Map 对象，可在folium顶部添加其他folium对象。
5. pygal 与Bokeh和Plotly一样，pygal提供可以嵌入Web浏览器的交互式图。它的主要区别在于能够将图表输出为SVG格式。如果你使用较小的数据集，SVG格式的图像就可以了。...Plotly 你可能知道Plotly是一个数据可视化的在线平台，但你是否也知道可以从Python笔记本使用它的功能？...与Bokeh一样，Plotly的强项正在制作交互式图，但它提供了一些在大多数库中没有的图表，如等高线图，树状图和3D图表。...missingno 允许你使用视觉摘要来快速评估数据集的完整性，而不是通过大篇幅的表格。你可以根据热图或树形图的完成度或点的相关度对数据进行过滤和排序。 10....它适用于所有数据类型并生成图表作为SVG，可以缩放它们而不会丢失图像质量。由于这个库相对较新，一些文档仍在进行中。你可以制作非常基本的图表 - 但这是就是您想要的。 11.
Plotly不仅具有 matplotlib及seaborn 所缺少的交互功能，还提供了更多种类的图表，例如： 统计类图表，如树状图、误差带、平行类别图等。 科学类图表，如等高线图、对数图等。...财务类图表，如漏斗图、烛台图等。 气泡图、密度图等。 生物信息类等其它图表。 以上解释了为什么你应该使用 plotly 而不是 matplotlib 或 seaborn 进行绘图。...你可以打开jupyter notebook，直接复制如下代码，无需作任何修改。让我们从安装并导入plotly包开始。 # install plotly!...使用以下代码，我们可以用 plotly express 模块的散点函数创建气泡图。...从这张图表中你还可以发现更多，请在评论中分享你的发现。 写在最后！ 你还可以使用 plotly 创建交互式仪表板。
好的一方面是，Plotly能够产生出色的可视化效果，并与HTML集成。从不好的是，在单图和混合图之间切换时，语法可能会非常混乱。...例如，使用plotly_express（px），可以传递整个DataFrames作为参数；但是，使用graph_objects（go）时，输入会更改，并且可能需要使用字典和Pandas系列而不是DataFrames...运行中的go.Scatter（）图，但未达到预期。点的连接顺序错误。下面图形是按日期对值进行排序后的相同数据。...这一次，请注意我们如何在groupby方法中包含types列，然后将types指定为要计数的列。 在一个列中，用分类聚合计数将dataframe分组。...有人想要在条形图中添加趋势线，当我们使用Plotly Express来生成趋势线时，它也会创建数据点——这些数据点可以作为普通的x、y数据访问，就像dataframe中的计数一样。
（通常用于时间标签的比较） 在plotly中没有直接进行百分比柱形图绘制的方法，因此我们可以先使用pandas算出数据的百分比，然后再将百分比数据用于绘图。...树状图，也被称为树枝状图。...树状图的常见参数说明： path:树状图的父子层级顺序，[父，子....] # 绘制树状图 import plotly.express as px df = px.data.tips() fig =...，如A公司和B公司在2021年每个月的营业额。...饼图 饼图通常用于展示一组数据中各项的大小和总和的比例，每块内容用不同的颜色进行表示。
在本文中，我们将直接上手使用Plotly，学习如何在更短的时间内制作出更好的图表。...因此，我们的整个堆栈是cufflinks> plotly> plotly.js> d3.js，这意味着我们可以通过d3的交互式图形功能去获得Python编码的效率。...▲使用plotly+cufflinks制作的交互式直方图 对于那些习惯使用Matplotlib的人来说，我们所要做的就是添加一个字母（使用iplot而不是plot），我们就可以得到一个更好看的交互式图表...06 在Plotly Chart Studio中编辑 当你在Notebook中制作这些图时，你会注意到图表右下角有一个小链接，上面写着“Export to plot.ly”。...但是使用plotly库时，可以为制作一张好图而愉悦！ ?
可以添加一个 hover_name ，你可以轻松识别任何一点：只需将鼠标放在你感兴趣的点上即可！ 事实上，即使没有 hover_name ，整个图表也是互动的： ?...我们可以提供更漂亮的“标签” （labels），可以在整个图表、图例、标题轴和悬停（hovers）中应用。我们还可以手动设置边界，以便动画在整个过程中看起来更棒： ?...小提琴图 ? 还可以创建联合分布图（marginal rugs），使用直方图，箱形图（box）或小提琴来显示双变量分布，也可以添加趋势线。...接受整个整洁的 dataframe 的列名作为输入（而不是原始的 numpy 向量）也允许 px 为你节省大量的时间，因为它知道列的名称，它可以生成所有的 Plotly.py 配置用于标记图例、轴、悬停框...我们还花了很多精力来提出简短而富有表现力的名称，这些名称很好地映射到底层的 Plotly.py 属性，以便于在工作流程中稍后调整到交互的图表中。
在本文中，我们将直接上手使用Plotly，学习如何在更短的时间内制作出更好的图表。...因此，我们的整个堆栈是cufflinks> plotly> plotly.js> d3.js，这意味着我们可以通过d3的交互式图形功能去获得Python编码的效率。...使用plotly+cufflinks制作的交互式直方图 对于那些习惯使用Matplotlib的人来说，我们所要做的就是添加一个字母（使用iplot而不是plot），我们就可以得到一个更好看的交互式图表！...在Plotly Chart Studio中编辑 当你在Notebook中制作这些图时，你会注意到图表右下角有一个小链接，上面写着“Export to plot.ly”。...但是使用plotly库时，可以为制作一张好图而愉悦！ ?
，我们用圆形图形代表整个样本集，把它分为多个切片并显示对应数据与总数相比的比例贡献。...其他数据可视化图下面ShowMeAI将介绍 9 种饼图之外的占比可视化图，它们可以分为两组：圆形图形哑铃图（又名杠铃图）罗列气泡图环绕气泡图交互式饼图交互式甜甜圈图其他形式树状图华夫饼图条形图堆积条形图...它其实和饼图很像，但是因为中心位置空出来了，大家可以在其中添加一些额外的信息。...，我们也可以使用其他的形状，比如最常见的可视化图之一就是树状图，我们会用方块状的图来展示数据大小和占比情况，参考示例如下：# 添加颜色color_country['(?)']...GitHub 中的活跃天数图，大家有没有觉得，这也是一个非常酷的可视化方法，在可视化领域，这样的图叫做华夫饼图。
他们了解到，使用大型数据集生成swarmplots非常耗时，而基于摘要的图（如小提琴图）是更好的选择。 ?...▲Bokeh中的交互式可视化，图片来源：Christine Doig 04 可视化树，图和网络 在讨论分层数据可视化的技术时，我很高兴地展示树状图可视化技术，并将其与节点链接图进行了比较。...遗憾的是，当我深入挖掘时，却没有找到实现多级树状图的方法L 即使在导入了squarify库之后，你也只能在Python中生成一个一级树状图！ ?...然而，网络可视化只能通过matplotlib或igraph或plotly来实现（请参阅使用plotly实现网络可视化的教程）。...Bokeh的示例非常少，而Plot.ly Dash对惯于在Python中创建可视化的用户来说则非常重要。
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