首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在plotly中为子图添加标签?

在plotly中为子图添加标签,可以通过使用annotations属性来实现。annotations属性允许在图表中添加文本注释,包括标签。

以下是在plotly中为子图添加标签的步骤:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
  1. 创建子图布局:
代码语言:txt
复制
fig = make_subplots(rows=1, cols=2)
  1. 添加子图及其数据:
代码语言:txt
复制
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6], name='子图1'), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[7, 8, 9], name='子图2'), row=1, col=2)
  1. 添加标签注释:
代码语言:txt
复制
fig['layout']['annotations'] += (dict(
    x=0.5,
    y=-0.15,
    xref='paper',
    yref='paper',
    text='子图1',
    showarrow=False,
    font=dict(size=14)
),)

fig['layout']['annotations'] += (dict(
    x=0.5,
    y=-0.15,
    xref='paper',
    yref='paper',
    text='子图2',
    showarrow=False,
    font=dict(size=14)
),)

在上述代码中,xy参数用于指定标签注释的位置,xrefyref参数用于指定参考坐标系(paper表示整个图表区域),text参数用于指定标签文本,showarrow参数用于控制是否显示箭头,font参数用于设置标签文本的字体样式。

  1. 显示图表:
代码语言:txt
复制
fig.show()

这样就可以在plotly中为子图添加标签了。根据具体需求,可以调整标签的位置、样式和内容。对于更复杂的子图布局,可以根据需要添加更多的标签注释。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

请注意,以上链接仅供参考,具体产品选择应根据实际需求和情况进行。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

何在keras添加自己的优化器(adam等)

anaconda且使用默认安装路径,则在 C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\Lib\site-packages\tensorflow处可以找到(此处GPU...一般来说,完成tensorflow以及keras的配置后即可在tensorflow目录下的python目录中找到keras目录,以GPU例keras在tensorflow下的根目录C:\ProgramData...找到optimizers.py的adam等优化器类并在后面添加自己的优化器类 以本文来说,我在第718行添加如下代码 @tf_export('keras.optimizers.adamsss') class...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras添加自己的优化器...(adam等)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

44.8K30

何在 TypeScript 对象动态添加属性?

在本文中,我们将讨论如何在 TypeScript 对象动态添加属性,以及这样做的一些注意事项。...对象动态添加属性的几种方法方法一:使用索引签名在 TypeScript ,我们可以使用索引签名来动态添加属性到对象上。...具体来说,我们可以使用以下语法定义一个具有动态属性的接口:interface## 如何在 TypeScript 对象动态添加属性在 TypeScript ,我们经常需要在运行时动态添加属性到对象上...在本文中,我们将讨论如何在 TypeScript 对象动态添加属性,以及这样做的一些注意事项。...### 对象动态添加属性的几种方法#### 方法一:使用索引签名在 TypeScript ,我们可以使用索引签名来动态添加属性到对象上。

8.5K20

何在 Fedora 38 用户添加、删除和授予 Sudo 权限?

用户添加在 Fedora 38 ,要为用户添加新用户,可以使用 useradd 命令。以下是添加用户的步骤:打开终端。...用户添加完成后,新用户将具有普通用户权限,没有特权执行系统管理员任务的权限。用户删除如果你需要删除 Fedora 38 的用户,可以使用 userdel 命令。以下是删除用户的步骤:打开终端。...用户授予 Sudo 权限要为用户授予 Sudo 权限,在 Fedora 38 ,我们需要将用户添加到 sudo 组。以下是用户授予 Sudo 权限的步骤:打开终端。...现在用户已被添加到 sudo 组,并具有 Sudo 权限。请注意,用户在添加到 sudo 组后,需要重新登录才能使更改生效。...结论在 Fedora 38 ,用户管理是一项重要的任务,特别是当你需要为用户提供系统管理员权限时。本文详细介绍了如何在 Fedora 38 用户添加、删除和授予 Sudo 权限。

1.1K30

画出你的数据故事:PythonMatplotlib使用从基础到高级

您可以从一些开源字体库中选择,思源字体、文泉驿字体等。配置Matplotlib: 在绘图之前,需要在Matplotlib设置中文字体。...高级绘图Matplotlib允许将多个图表组织在一个大的图中,称为。...marker='o', label='数据')plt.title('自定义样式示例')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel('Y轴')plt.legend()plt.show()图片注解和标签您可以在图表添加注解和标签...本文从基础绘图开始,逐步介绍了折线图、散点图、柱状、饼等基本图表类型,以及、自定义样式、注解和标签、3D绘图等高级技巧。...此外,我们还展示了数据可视化实例,展示了如何将Matplotlib应用于实际数据分析。最后,我们介绍了Matplotlib的扩展库Seaborn和Plotly,让您了解更多可选的数据可视化工具。

24020

当Sklearn遇上Plotly,会擦出怎样的火花?

Plotly Express 回归 这里我们将一起学习如何使用plotly图表来显示各种类型的回归模型,从简单的模型线性回归,到其他机器学习模型决策树和多项式回归。...重点学习plotly的各种功能,使用不同参数对同一模型进行比较分析、Latex显示、3D表面,以及使用plotly Express进行增强的预测误差分析。...3D绘制支持向量机决策边界 二维平面,当类标签给出时,可以使用散点图考察两个属性将类分开的程度。...残差 就像预测误差图一样,使用plotly很容易在几行代码可视化预测残差。...在图中,将所有负标签显示正方形,正标签显示圆形。我们通过在测试数据中心添加一个点来区分训练集和测试集。 ?

8.4K10

使用Dash和Plotly进行交互式可视化

在这篇文章,对这家公司的两个python库感兴趣; plotly.py和dash。Plotly.py库python应用程序提供交互式可视化。...为此将修改app.layout并将一个按钮和一个标签元素插入到div。请注意,这两个元素作为div元素的元素放在列表。...添加简单图表 由于已经足够介绍了交互性,现在是时候添加一些图表了。首先将保持简单,并在每个按钮点击上放置一个带有随机值的条形。...首先用最近添加到布局的图形对象替换Output语句中的标签。...然后在函数内部图表和图形对象创建x和y值。结果是浏览器的交互式条形。 更复杂一些 如果上面的图表对你来说不够用,请不要担心,这是另一个例子,深入一些。 它太快了吗?好吧看看代码。

8.1K30

(数据科学学习手札43)Plotly基础内容介绍

)     tickvals:list、numpy array或pandas的series,作为坐标轴刻度标签的替代(tickmode此时必须被设置'array')     ticks:str型,控制刻度标签的书写位置...:     rows:int型,控制网格的行数(放置笛卡尔坐标系类型的),也可以设置多于实际绘图需求的行数以达到留白的目的     roworder:str型,设置按行,是从下往上叠加还是从上往下叠加...xy轴独立(这在进行量纲相差较大的的绘制尤为有用)     xgap:float型,0.0-1.0之间,用于控制之间的水平空白区域宽度占一个宽度的百分比     ygap:同xgap,控制竖直方向上之间的宽度...    domain:字典型,设置一页多时,占据的区域距离上下左右边界的宽度情况,其主要键如下:       x:list型,格式[x1,x2],x1控制区域左端与床左端的距离,x2控制区域右端与床左端的距离...,x1、x2都代表百分比,在0.0-1.0之间取值       y:同x,控制区域上下端分别与床上端的距离百分比   以上就是plotly的绘图基础部分,如有笔误,望指出。

3.5K40

Python可视化神器——Plotly详细教程

)     tickvals:list、numpy array或pandas的series,作为坐标轴刻度标签的替代(tickmode此时必须被设置'array')     ticks:str型,控制刻度标签的书写位置...:     rows:int型,控制网格的行数(放置笛卡尔坐标系类型的),也可以设置多于实际绘图需求的行数以达到留白的目的     roworder:str型,设置按行,是从下往上叠加还是从上往下叠加...xy轴独立(这在进行量纲相差较大的的绘制尤为有用)     xgap:float型,0.0-1.0之间,用于控制之间的水平空白区域宽度占一个宽度的百分比     ygap:同xgap,控制竖直方向上之间的宽度...    domain:字典型,设置一页多时,占据的区域距离上下左右边界的宽度情况,其主要键如下:       x:list型,格式[x1,x2],x1控制区域左端与床左端的距离,x2控制区域右端与床左端的距离...,x1、x2都代表百分比,在0.0-1.0之间取值       y:同x,控制区域上下端分别与床上端的距离百分比   以上就是plotly的绘图基础部分,如有笔误,望指出。

26.1K52

何在 Python 中使用 plotly 创建人口金字塔?

在本文中,我们将探讨如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。Plotly是一个强大的可视化库,允许我们在Python创建交互式和动态绘图。...plotly.express 和用于将数据加载到数据帧的 pandas。...数据使用 pd.read_csv 方法加载到熊猫数据帧。 使用 go 男性和女性群体创建两个条形轨迹。条形方法,分别具有计数和年龄组的 x 和 y 值。...方向设置水平,并使用名称和标记参数每条迹线指定名称和颜色。 将为绘图创建一个布局,其中包含 x 轴和 y 轴的标题和标签。 使用 go 创建图形。法与两条迹线和布局。...输出 结论 在本文中,我们学习了如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。我们探索了两种不同的方法来实现这一目标,一种使用熊猫数据透视表,另一种使用 Plotly 图形对象。

26310

Python|Plotly数据可视化(代码+应用场景)

对单一变量进行比较:x比较数值,y比较标签。 对多变量进行比较:新增维度color。...堆积柱形和多维度柱形的表示效果类似,其主要在于比较标签的整体水平,会对所有标签下的值进行加和统计,通过color属性可以看出每个标签下的数据差异。...(通常用于时间标签的比较) 在plotly没有直接进行百分比柱形绘制的方法,因此我们可以先使用pandas算出数据的百分比,然后再将百分比数据用于绘图。...树状的常见参数说明: path:树状的父子层级顺序,[父,....] # 绘制树状 import plotly.express as px df = px.data.tips() fig =...饼通常用于展示一组数据各项的大小和总和的比例,每块内容用不同的颜色进行表示。

2.7K20

可视化神器Plotly玩转股票

36张爱上高级可视化神器Plotly_Express Plotly玩转散点图 Plotly玩转饼 Plotly玩转漏斗 Plotly玩转柱状 Plotly玩转气泡 导入库 import pandas...绘制OHLC 绘图数据 在本文中很多图形都是基于Plotly自带的一份关于苹果公司AAPL的股票数据绘制,先看看具体的数据长什么样子:利用pandas读取网站在线的csv文件 # 读取在线的csv文件...上图中添加了方框的特选部分和备注 自定义颜色 上面的图形是Plotly自带的颜色:涨是红色,跌是绿色,下图中将涨变成了蓝色 fig = go.Figure(data=[go.Ohlc( x=df...,Oracle、MySQL,MongoDB、HDF5、CSV等,数据获取提供了性能保证 ?...36张爱上高级可视化神器Plotly_Express Plotly玩转散点图 Plotly玩转饼 Plotly玩转漏斗 Plotly玩转柱状 Plotly玩转气泡

6.1K71

何在 Python 的绘图图形上手动添加图例颜色和图例字体大小?

本教程将解释如何使用 Python 在 Plotly 图形上手动添加图例文本大小和颜色。在本教程结束时,您将能够在强大的 Python 数据可视化包 Plotly 的帮助下创建交互式图形和图表。...但是,并非所有情况都可以通过 Plotly 的默认图例设置来适应。本文将讨论如何在 Python 手动将图例颜色和字体大小应用于 Plotly 图形。...要创建散点图,使用了 Plotly Express 的 px.scatter() 函数,并将数据集中的“total_bill”和“tip”列指定为的 x 轴和 y 轴。...最后,使用 Plotly 的 show() 函数显示绘图。生成的显示了餐厅顾客的总账单和小费金额之间的关系,标记的大小由另一个变量调整,并由支付账单的人的性别着色。...Python 手动将图例颜色和图例字体大小添加到绘图图形

52630

五个创建交互式图表的Python库

每种表格都被打包成一个类函数(:pygal.Histogram()制作柱状, pygal.Box() 制作箱型),并且它有各种色彩默认风格。...交叉过滤器示例 Bokeh受到《The Grammar of Graphics》概述的概念启发。 你可以把各个组件逐个叠加在一起来创建最终的图表——例如,你可以以坐标轴起点,添加点、线、标签等。...图表可以输出JSON对象、HTML文件或者交互式网络应用。Bokeh在允许用户在浏览器操作数据方面做得尤为突出,用户可以通过滑动和下拉菜单进行筛选。...所有的Plotly图表包含工具提示,一旦利用Plotly的JavaScript API把图表嵌入后,你就可以在其顶部设置自定义控件(滑块和筛选)。...另一种在Plotly操作和分享图形的方式是在Mode中进行操作。你可以用SQL拖入数据,在Phthon Notebook,利用Plotly离线库绘制查询的结果,之后把交互式图表添加到报告

4.4K60

手把手教你Plotly绘制桑基

:每个节点的名字,自己命名即可 soure:父节点,在plotly是通过节点的索引来表示的,python中所用从0开始 target:数据流向的节点 value:连接父节点和节点的值 另外一种写法...,横轴向右正,纵轴向下为正。...4.2 自定义节点和边的颜色 通过color_mode和color_link参数能够自定义桑基的节点和边的颜色: 五、桑基_月度开销 下面通过小明一个月的总开支消费来讲解如何在实际数据绘制桑基...1、首先我们看看小明整理的消费数据(虚拟数据) 小明同学的开支主要分为5大块:住宿、餐饮、交通、服装、红包,每个块又分为各自的块,以及对应的消费。...2、整理数据,表明父级到级的消费情况 因为桑基的绘制是需要父级和级节点之间的数据,所以我们需要先整体下数据: 下面的图形是5大主块的整理数据: 下面的图形是各个子块对应的父级和级数据整理:

1.8K20

一行 Python 代码轻松构建树状热力图

使用附加参数 借助 .plot() 方法的参数,可以在树状图中添加更多的修饰。可以通过明确指定属性来控制树形的颜色、标签和填充。 1....不同的标签值可以通过将列表传递到 squarify.plot() 的标签属性来显式添加标签。...这将覆盖现有标签或将标签添加到我们的树状图中(如果不存在)。标签将按照.plot()所传递的列表的相同顺序被添加到树状图中。...树状图中的pad 可以在树状图中添加pad,将树状图中的每个具体彼此分离,这将有助于更好地区分矩形。当有大量类别或矩形时,这很有用。可以通过将pad参数设置True来调用。...除了squarify 库,树状还可以使用 Python 的其他几个库来构建。比较流行的plotly库。在今天的次条推文中介绍了其应用案例,感兴趣的小伙伴可以看看。

1.6K30
领券