这是关于在 Vim 中将缩进宽度设置为 2 个空格或 4 个空格。如果您是程序员，尤其是 Python 程序员，这将特别有用。...设置自动缩进假设您正在编写一行代码并且下一行代码需要缩进，您按 Enter 键转到下一行，但不会自动应用缩进。要自动缩进行，将以下行添加到您的 'vimrc'。...我建议使用 2 或 4 作为tabstop和shiftwidth值。我还建议您对tabstop和使用相同的值shiftwidth。使用不同的值可能会弄乱您的缩进。...结论以上所有内容都适用于新文件，要在 Vim 中将当前打开的文件中的制表符转换为空格，请按 Esc 键进入 Normal 模式。
场景和问题 现在，我们假想一个场景（为了编代码方便）： 有一个窗口，设置了一些样式属性 现在需要将这个窗口设置为全屏，这要求修改一些原来的属性（WPF 自带那设置有 bug，我会另写一篇博客说明） 取消设置窗口全屏后...——那当然是不再动态了呀（因为覆盖了样式值） 如果某人在 WindowStyle 上设置了绑定怎么办？...而我们通过在 XAML 或 C# 代码中直接赋值，设置的是“本地值”。因此，如果设置了本地值，那么更低优先级的样式当然就全部失效了。 那么绑定呢？绑定在依赖项属性优先级中并不存在。...绑定实际上是通过“本地值”来实现的，将一个绑定表达式设置到“本地值”中，然后在需要值的时候，会 ProvideValue 提供值。所以，如果再设置了本地值，那么绑定的设置就被覆盖掉了。...SetCurrentValue 设计为在不改变依赖项属性任何已有值的情况下，设置属性当前的值。
在本文中，我们将探讨如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。Plotly是一个强大的可视化库，允许我们在Python中创建交互式和动态绘图。...我们将使用 Plotly 创建一个人口金字塔，该金字塔显示人口的年龄和性别分布。我们将首先将数据加载到熊猫数据帧中，然后使用 Plotly 创建人口金字塔。...方向参数指定条形应该是水平的。 颜色参数指定条形应按性别着色。 barmode 参数指定条形应相对于彼此堆叠。 range_x 参数指定 x 轴的范围，该范围确定金字塔的大小。...使用 go 为男性和女性群体创建两个条形图轨迹。条形方法，分别具有计数和年龄组的 x 和 y 值。方向设置为水平，并使用名称和标记参数为每条迹线指定名称和颜色。...输出 结论 在本文中，我们学习了如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。我们探索了两种不同的方法来实现这一目标，一种使用熊猫数据透视表，另一种使用 Plotly 图形对象。
在整个制图区域的若干个小的区划单元内（行政区划或者其他区划单位），根据各分区资料的数量（相对）指标进行分级，并用相应色级或不同疏密的晕线，反映各区现象的集中程度或发展水平的分布差别。...其实所有绘图都是这样，只不过在 plotly 里体现得尤为明显，尤其是底层 API。 data 决定绘图所使用的数据，比如绘制股票折线图用的股票历史数据，绘制疫情地图用的疫情数据。...这个很重要，设置不正确会导致地图轮廓显示不出来，一定要保证和 locations 中的所有名称保持一致。...需要注意此参数中值的顺序需要和 locations 保持一致，一一对应，如河南在 locations 中的索引是 9，那么河南的确诊人数在 z 中的索引也必须是 9。...有时间我会继续写一写如何在 dash 中融入这些地图，并实时更新。
但是，并非所有情况都可以通过 Plotly 的默认图例设置来适应。本文将讨论如何在 Python 中手动将图例颜色和字体大小应用于 Plotly 图形。...legend_font_color参数设置为“无”。同样，legend_font_size参数设置为“无”。...color_discrete_map字典用于将“性别”列中的“男性”和“女性”值分别映射到蓝色和粉红色。然后我们将情节的标题设置为“按性别划分的考试成绩”。...legend_font_color参数设置为“=red”以更改图例文本的颜色，legend_font_size参数设置为 14 以增加图例文本的字体大小。...图例字体颜色设置为绿色，字体大小设置为 14 以提高可读性。
Plotly不仅具有 matplotlib及seaborn 所缺少的交互功能，还提供了更多种类的图表，例如： 统计类图表，如树状图、误差带、平行类别图等。 科学类图表，如等高线图、对数图等。...使用 plotly graph 对象模块创建绘图，分成2个步骤： 1. 设置图形函数，我们将在其中设置数据参数。数据参数设置为一个列表，其中包含印度和中国的条形图函数 (go.Bar)。...在 bar 函数中，我们将 x 轴设置为年份列，将 y 轴设置为人口列，将标记国家-颜色设置为印度-红色，中国-蓝色。 2....log_x ：将 X 轴（人均 GDP）设置为对数刻度。 size_max：设置气泡的最大尺寸。是尺寸标准化参数。 animation_frame：用于标记动画帧的dataframe列的值。...我们想看看每个国家多年来的进展情况，因此将其设置为国家列。 这些年来，世界各国都取得了很大的发展。我们可以看到所有国家的预期寿命与人均 GDP（均随时间增加）之间存在直接相关性。
列中的值用于笛卡尔坐标中沿 X 轴的定位标记。图表类型为水平柱状图时，这些值用作参数histfunc的入参； y ：指定列名。列中的值用于笛卡尔坐标中沿 Y 轴的定位标记。...为列中的不同值，(由px)自动匹配不同的标记颜色；若列为数值数据时，还会自动生成连续色标； symbol：指定列名。为列中的不同值，设置不同的标记形状； size：指定列名。...列中的值用于为动画帧指定标记，即设置滑动条； animation_group：指定列名。...如果设置了参数trendline趋势线，则将以此颜色绘制所有趋势线； log_x：布尔值，默认为False。...有三个内置的 Plotly 主题： plotly， plotly_white 和 plotly_dark； width：整数，默认无，设置图表的宽度（以像素为单位）； height：整数，默认600，设置图表的高度
画图思路大体就是：先画水平线图，再用 scatter 散点图画线左右两端的点，然后标注两端名称，以及标题和注解。 Python 中比较常用的两种图表库是 matplotlib 和 plotly。...Dash 建立在 Flask、Plotly.js 和 React.js 基础之上，即 Dash 中的控件和其触发事件都是用 React.js 包装的，Plotly.js 为 Dash 提供强大的交互式数据可视化图库...，Flask 为其提供后端框架。...代码如下： def get_data_via_date_from_excel(date): # 筛选日期 sheet1_data = excel_pd.loc[date] # 去除列值为...画图1：水平线 由于plotly没有matplotlib的ax.hlines函数画水平线，可以借助plotly shapes画水平线。
为开发工具，详细介绍Plotly的基础内容。... filename：str型，控制保存的图像的文件名，默认为'plot' image_height：int型，控制图像高度的像素值，默认为600 image_width：int型，控制图像宽度的像素值...，用于控制用图例相关的所有属性的设置，主要键如下： bgcolor：str型，十六进制设置图例背景颜色 bordercolor：设置图例边框的颜色 borderwidth：int...型，设置图例边框的颜色 font：字典型，设置图例文字部分的字体，同前面所有font设置规则 orientation：str型，设置图例各元素的堆叠方向，'v'表示竖直，'h'表示水平堆叠... x：数值型，-2到3之间，用于设置图例在水平方向上的位置，默认为1.02 xanchor：str型，用于直接设置图例水平位置的固定位置，有'left'、'center'、'right'
filename：str型，控制保存的图像的文件名，默认为'plot' image_height：int型，控制图像高度的像素值，默认为600 image_width：int型，控制图像宽度的像素值...2.4.3 图例 showlegend：bool型，控制是否绘制图例 legend：字典型，用于控制用图例相关的所有属性的设置，主要键如下： bgcolor：str型，十六进制设置图例背景颜色... bordercolor：设置图例边框的颜色 borderwidth：int型，设置图例边框的颜色 font：字典型，设置图例文字部分的字体，同前面所有font设置规则 ...orientation：str型，设置图例各元素的堆叠方向，'v'表示竖直，'h'表示水平堆叠 x：数值型，-2到3之间，用于设置图例在水平方向上的位置，默认为1.02 xanchor：...str型，用于直接设置图例水平位置的固定位置，有'left'、'center'、'right'和'auto'几个可选项 y：数值型，-2到3之间，用于设置图例在竖直方向上的位置，默认为1
Plotly Express 回归 这里我们将一起学习如何使用plotly图表来显示各种类型的回归模型，从简单的模型如线性回归，到其他机器学习模型如决策树和多项式回归。...重点学习plotly的各种功能，如使用不同参数对同一模型进行比较分析、Latex显示、3D表面图，以及使用plotly Express进行增强的预测误差分析。...实际点与预测点的比较图 这介绍了比较预测输出与实际输出的最简单方法，即以真实值为x轴，以预测值为y值，绘制二维散点图。从图中看，若理论最优拟合(黑色斜线)附近有大部分的散点则说明模型拟合效果很好。...Plotly可以使用Scikit-learn的LassoCV绘制交叉验证结果中各种 惩罚值的结果。...在图中，将所有负标签显示为正方形，正标签显示为圆形。我们通过在测试数据中心添加一个点来区分训练集和测试集。 ?
下面来看看如何在一个图表中生成单个变量或多个变量分布。 ?...网格的列代表大洲，网格的行代表不同水平的人均GDP。...基于大洲的生命阶梯核密度估计值，注释为均值和标准差 defvertical_mean_line(x, **kwargs): plt.axvline(x.mean(), linestyle="--...Plotly有三个重要特征： · 悬停：当鼠标悬停在图表上时，会弹出注释 · 交互性：不需要任何额外设置，图表就可以进行交互（例如，一次穿越时间的旅程） · 漂亮的地理空间图：Plotly...并不是所有预期寿命高的国家的人民都很幸福！
选择的主题是：玩转Plotly图例设置，也是一直以来都想写的一个话题，文章的主要内容为： [008i3skNgy1gv4rdgt30hj60eq0kkq4c02.jpg] 官网学习地址：https://...通过plotly_express绘图 通过参数legend.traceorder来设置图例的顺序 fig = px.bar( tips, # 数据框 x="day", # xy轴...gdpPercap", y="lifeExp", color="continent", # 颜色 size="pop", # 大小 size_max=45) # 最大值...fig.update_layout(legend=dict( # orientation="h", # 控制水平显示 yanchor="bottom", # 分别设置xy轴的位置和距离大小...fig.show() 当itemsizing取值为constant： [008i3skNgy1gv4s9w7dm9j61gq0raq5b02.jpg] 当itemsizing取值为trace： [008i3skNgy1gv4sb9qewyj61g00r676k02
每当输入值被更新，javascript 后端都会跟踪这些值。 这意味着代码本身是线性执行的。在我看来，这种简单性是它与众不同的地方。不需要任何回调或复杂的流控制。你的python脚本从上到下运行。...Streamlit 支持以下库： matplotlib altair bokeh plotly seaborn PyDeck GraphViz 更加现代的绘图库，如 plotly（https://plotly.com...这篇博文中的所有代码都可以从Github获得（https://github.com/stefsmeets/dashboard_blog）。...如果你是数据科学/统计学/计算机类的留学生，或在海外从事相关工作，或对自己外语水平有信心的朋友欢迎加入翻译小组。...你能得到：定期的翻译培训提高志愿者的翻译水平，提高对于数据科学前沿的认知，海外的朋友可以和国内技术应用发展保持联系，THU数据派产学研的背景为志愿者带来好的发展机遇。
今天我们一起了解瀑布图的重要性，以及如何使用不同的绘图库（如 Matplotlib、Plotly）绘制瀑布图。 瀑布图 瀑布图经常用于财务分析，以了解多种因素对特定对象的正面和负面影响。...瀑布图大多采用水平方式。它们从水平轴开始，由一系列与负面或正面评论相关的浮动列连接。有时，条形图与图表中的线条相连。...图表的参数 connector: 为连接器线提供颜色 increasing: 给递增的条赋予颜色 decreasing: 给递减的条上色 其实，上面已经完成了瀑布图的绘制，但若想他更加惊艳，可以进一步设置图表...，负值为红色，总值为蓝色。...rotation_value： 旋转并设置x轴的值。 写在最后 本文中，我们一起看到了瀑布图的重要性：何时以及如何将它与 Plotly 和 Matploib 一起使用。
对单一变量进行比较：x为比较数值，y为比较标签。 对多变量进行比较：新增维度color。...，会对所有标签下的值进行加和统计，通过color属性可以看出每个标签下的数据差异。...堆叠面积图和普通的面积图的区别是每个数据值序列映射的区域起点都是上一个数据值序列顶端。...常见参数说明： name:右侧图例的标签 measure:设置相对值还是汇总值（是否贴着底部） increasing:设置上升的颜色 decreasing:设置下降的颜色 connector:设置连接器的颜色...() 箱线图 箱线图也叫箱形图，通常用于检验异常数据是否存在，在箱线图中有上下两个边界，所有超出边界的数据点都被认为是异常值。
散点图 散点图核心的价值在于发现变量之间的关系，千万不要简单地将这个关系理解为线性回归关系。变量间的关系有很多，如线性关系、指数关系、对数关系等等，当然，没有关系也是一种重要的关系。...折线图 折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。比如我们经常看到的监控数据图，一般都是折线图。...import plotly.graph_objects as go # 修改水平参数即可 fig = go.Figure(go.Bar( x=[20, 14, 23],...此种图表采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系。...漏斗图 一般表述转化率（如营销客户转化），由上而下代表不同层级，转化率逐级降低并形成漏斗形状。
如果你想通过大陆区分它们，你可以使用 color 参数为你的点着色，由 px 负责设置默认颜色，设置图例等： ? 这里的每一点都是一个国家，所以也许我们想要按国家人口来衡量这些点.........数据集中的每一行都显示为每个图中的一个点。你可以进行缩放、平移或选择操作，你会发现所有图都链接在一起！ ? 平行坐标允许你同时显示3个以上的连续变量。dataframe 中的每一行都是一行。...主题（Themes）允许你控制图形范围的设置，如边距、字体、背景颜色、刻度定位等。你可以使用模板参数应用任何命名的主题或主题对象： ?...每个 Plotly Express 函数都体现了dataframe 中行与单个或分组标记的清晰映射，并具有图形启发的语法签名，可让你直接映射这些标记的变量，如 x 或 y 位置、颜色、大小、 facet-column...接受整个整洁的 dataframe 的列名作为输入（而不是原始的 numpy 向量）也允许 px 为你节省大量的时间，因为它知道列的名称，它可以生成所有的 Plotly.py 配置用于标记图例、轴、悬停框
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