对于大部分用户，推荐下载Windows的二进制发布，它在PostgreSQL 的网站上作为一个图形化安装包可供下载。从源代码构建的方式只适合于希望开发或者扩展 PostgreSQL的人们。
一些正确安装的并且全功能的PostgreSQL安装可能会在这些回归测试中的某些上“失败”，其原因是平台相关的因素，例如可变浮点表示和 message wording。这些测试目前采用diff命令来比较测试输出和在参考系统上产生的输出，这样测试的结果对小的系统差异也很敏感。当一个测试被报告为“失败”时，请总是检查实际结果和期望结果之间的差异，你可能会发现该差异其实并不明显。不管怎样，我们将努力维护在所有被支持平台上的准确的参考文件，以期待所有的测试都能通过。
回归测试是PostgreSQL中对于 SQL 实现的一组综合测试集。它们测试标准 SQL 操作以及PostgreSQL的扩展能力。
2020 年 5 月，我们与 OnGres 合作，对 GitLab 上的 Postgres 集群进行版本大更新，从 9.6 版本升级到 11 版本。升级全部在维护窗口内运行，没有丝毫差错；更新中所有涉及的内容、计划、测试，以及全流程自动化，全部进行拆包，只为实现一次近乎完美的 PostgreSQL 升级。
本章的内容描述从源代码发布安装PostgreSQL（如果你安装的是打包好的版本如RPM或Debian包，那么请略过这一章并且阅读打包者的指导）。
PG14中增强了libpq功能,以跟踪应用程序的服务器/客户端通信的可用性。它添加了新的选项控制输出格式。
学习PG的同学自己环境一般都是windows环境，那么如何在windows环境上运行PG呢？
选自MACHINE LEARNING MASTERY 作者：Jason Brownlee 机器之心编译 参与：程耀彤、李泽南 测试数据集是小型的专用数据集，它可以让你测试一个机器学习算法或测试工具。数据集中的数据有完整的定义（例如线性或非线性）使你可以探索特定的算法行为。scikit-learn Python 库提供一套函数，用于从可配置测试问题中生成样本来进行回归和分类。 在本教程中，你将学习测试问题及如何在 Python 中使用 scikit-learn 进行测试。 完成本教程后，你将知道： 如何生成多
在日常的内网横向过程中，对于SMB、Mysql、SSH、Sqlserver、Oracle等服务的弱口令爆破是常用手段，重复的红队攻防比赛使得这些服务的弱口令越来越少了。所以在平时，ABC_123也会关注一些其它服务的弱口令提权方法，有时候会在内网横向中收到奇效。本期就分享一个在内网渗透中，遇到的PostgreSQL数据库提权案例，过程非常艰辛，但是收获不少。
相对于其他数据库在非物理备份中，POSTGRESQL 的优势会较大，因为POSTGRESQL 的PG_DUMP 支持两种方式的备份，1 逻辑备份，也就是我们习惯的将数据库的数据导出成可以执行的语句 2 binary backup 这个备份方式中可以将备份的数据变换成二进制的模式，并可以通过PG_RESTORE 的方式进行数据的恢复。
这里我使用了一个纯净的 Ubuntu 环境来进行演示，为了方便，使用了 docker。
PostgreSQL，也称为Postgres，是一个功能强大的开源对象关系数据库管理系统，它使用并扩展了SQL语言，并结合了许多功能，可以安全地保存和扩展最复杂的数据工作负载。
POSTGRESQL 数据库数据导入的核心一般都使用COPY 命令，熟悉POSTGRESQL 的同学应该对这个命令不陌生，相对于MYSQL 去一条条的执行insert命令来说，COPY 命令是POSTGRESQL 对于巨量数据导入的外挂。
PostgreSQL的扩展PG-Storm允许用户自定义扫描方式，将CPU的密集型工作负载转移到GPU处理，从而利用GPU强大的并行执行能力完成数据任务。在处理器内核数量和RAM带宽上，GPU有得天独厚的优势。GPU通常有成百上千的处理器内核，RAM带宽也比CPU大几倍，可以并行处理大量数值计算，因此其运算十分高效。 PG-Storm基本基于两点思想： 运行中本地GPU代码生成 异步流水线执行模式 在查询优化阶段，PG-Storm检测给定查询是否完全或部分可以在GPU上执行，而后确定该查询是否可转移。如果该
postgresql weekly推荐了几款备份恢复工具，其中一个是pg_dumpbinary。
PG提供了一个很好的BLOB接口，得到了广泛应用。然而最近我们遇到了各种客户遇到的问题，有必要对PG如何处理blob进行一次思考，尤其是BLOB清理。
如果您在生产环境中使用PostgreSQL，请务必采取预防措施以确保用户的数据不会丢失。通过频繁备份数据库或使用cron任务自动执行备份，您将能够在数据库丢失或损坏的情况下快速还原系统。幸运的是，PostgreSQL包含的工具使这项任务变得简单易行。
2023年9月14日消息——PostgreSQL全球开发小组今天宣布发布PostgreSQL 16，这是世界上最先进的开源数据库的最新版本。
PG安装方法很多，和MySQL类似，给用户提供很大的选择空间。如：RPM包安装(在线、离线)、源码编译安装、系统自带、二进制、NDB安装等。
今年六月TensorFlow Serving在以往的gRPC API之外，开始支持RESTful API了，使得访问更加符合常用的JSON习惯，本文翻译自官方文档，提供RESTful API的使用指南，如与官网有出入，以官网为准，以下为正文。
https://github.com/robertdavidgraham/masscan
PostgreSQL是加州大学伯克利分校计算机系开发的对象关系型数据库管理系统，目前拥有活跃的开源社区贡献，最近排名也不断前进，pgsql中其实有很多有点和设计理念都要比mysql更好一些，比如稳定性比较强；高并发读写情况下性能依然较好；支持丰富的几何类型并且在GIS领域地位领先；text支持各种长度，无需区分；nosql特性，支持array和json存储和搜索等，因为这些优点，pgsql应用场景也不断扩展，下面详细写一下pgsql入门的第一步，即先将pgsql安装至操作系统，过程如下：
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
其实最有效的回归测试方法建立在开发测试库的基础上；开发在创建测试库，每次生成程序的新版本时都可以运行这些用例。
使用kong的chart，在kubernetes集群默认安装出来kong的容器是监听8000和8443端口的，而为了让外部以80和443端口访问kong这个API网关，一般会使用kubernetes的service proxy技术或外部load balancer将流量反向代理到kong。能否直接让kong直接监听80和443端口，从而避免反向代理的网络开销，这里进行一些尝试。
PostgreSQL官方文档指定了以下三种备份方法，详见：https://www.postgresql.org/docs/current/backup.html
PostgreSQL提供了功能来支持数据库服务器的动态追踪。这样就允许在代码中的特 定点上调用外部工具来追踪执行过程。
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源：网址基础上整理。 PostgreSQL Anomymizer 发布新版本0.10，提出了新引擎和全新文档。PostgreSQL Anonymizer 是一个用于隐藏、替换个人身份信息或商业敏感数据的 PostgreSQL 插件。 pg_dumpbinary 发布新版本v2.7，pg_dumpbinary 是一个以二进制形式转储 PostgreSQL 数据库的工具软件。 pgAdmin 4 发布新版本v6.6、v6.7. pgAdm
首先需要对Oracle和PostgreSQL的SQL都比较熟悉。对其理解的越详细就越具有优势，本文帮助读者迅速理解这两类SQL的区别是什么。
对于列压缩选项，PostgreSQL 14提供了新的压缩方法LZ4。与TOAST中现有的PGLZ压缩方法相比，LZ4压缩更快。本文介绍如何使用整个选项，并和其他压缩算法进行性能比较。
蜂鸟 E200 主要面向极低功耗与极小面积的场景，非常适合于替代Cortex-M 系列内核应用于IoT或其他低功耗场景。
因为某些测试生来就会产生依赖环境的结果，我们提供了方法来指定替代的“预期”结果文件。每一个回归测试可以有多个比较文件来展示在不同平台上的可能结果。有两种独立的机制来决定为每一个测试使用哪个比较文件。
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源：网址基础上整理。 PgBouncer 发布新版本1.17.0. PgBouncer 是一个开源的、轻量级的、用于 PostgreSQL 的单二进制连接池。 博客动态 信息来源：网址 作者 文章
Write Ahead Log即WAL是Postgres的核心部件，存储着写操作，帮助实现其事务的原子性、一致性和持久性。因为是二进制格式存储，如果需要调试写入活动，不借助工具仅靠肉眼很难读取。幸运的是，从9.3版本开始出现了“人类可读”的格式显示WAL记录的工具pg_xlogdump/pg_waldump。该工具可解析WAL日志，解读出人们可读的格式。
你可以通过运行“./test.py -c core”脚本进行ns-3软件包单元测试,
text支持大量字符换操作函数，匹配C++标准库，字符串操作函数一般都不需要自己写，用时先查询varlena.c
CockroachDB是一个开源的分布式SQL数据库，提供一致性、可伸缩性和生存性。
链接: https://pan.baidu.com/s/1W3lysCQdZDooU9ltXuoAdg 提取码: m73e
和对外部世界可访问的任何服务器守护进程一样，我们也建议在一个独立的用户账户下运行PostgreSQL。这个用户账户应该只拥有被该服务器管理的数据，并且应该不能被其他守护进程共享（例如，使用用户nobody是一个坏主意）。我们不建议把可执行文件安装为属于这个用户，因为妥协系统可能接着修改它们自己的二进制文件。
近年来，云计算的模式逐渐被业界认可和接受。越来越多的企业将其业务迁移上云，业务上云的模式多种多样，包括公有云、私有云、混合云和社区云。其中公有云以其低成本、灵活性等优势备受中小企业的青睐。企业只需承担一定的费用，专注于自身业务，将底层设施的安装和维护工作交给云服务提供商即可。但如今网络安全形势严峻，业务的安全性也是企业必须考虑的重点。
本期带来的是题目是《管理你元组的坟地》，带来这个话题的是Chelsea，她服务于一家互联网的金融公司，负责以下的工作范围，参加下图，在此之前他是一个后端的开发工程师，现在他是数据管理团队的Team leader
如果不是领导强制要求，可能根本不会留意到这款号称世界上功能最强大的开源数据库——PostgreSQL。如果你不读这篇文章，或许也会错过一个跃跃欲试想挤进前三的优秀数据库。
第5章 部署流水线 5.1 引言 持续集成的主要关注对象是开发团队。持续集成系统的输出通常作为手工测试流程和后续发布流程的输入。在软件的发布过程中，很多浪费来自于测试和运维环节。我们常常看到： 构建和运维团队的人员一直在等待说明文档或缺陷修 测试人员等待“好的”版本构建出来 在新功能开发完成几周之后，开发团队才能收到缺陷报告 开发快完成时，才发现当前的软件架构无法满足该系统的一些非功能需求。 解决方案就是采取一种更完整的端到端的方法来交付软件。我们已经解决了配置管理以及自动化大量构建、部署、测试和发布流程的
PG使用共享内存在多进程之间进行数据共享。使用动态共享内存段dynamic shared memory segments在并行workers之间进行数据交换，这个内存在启动时分配固定大小。但是PG后端进程必须管理私有内存用于处理SQL语句。本文，介绍PG如何使用memory context，即内存上下文，来管理私有内存；以及如何检查内存使用情况。这对于编写服务器代码的人来说很有意思，但我要重点关注用户如何理解和调试SQL语句的内存消耗。
本次安装环境为Ubuntu18.04 Server，postgresql采用10版本。
openGauss/MogDB数据库里bytea二进制类型受segment size编译参数限制，默认不能超过1GB，如果字段存储数据超过1GB可以使用lo（Large Object）扩展类型。
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