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何在列表字典、集合筛选数据——进阶学习

一、筛选数据 引言 生活, 我们会遇到各种各样的数据,但是总得需要容器去装它们,python的数据结构——列表,元组,字典就能派上用场,但是数据多了起来,我们有时候需要进行筛选就可以用到下面的一些方法...(i>0): b.append(i) print(b) 今天就要讲讲其它的办法来解决这些问题 一、列表解决方案 1、 先生成一个随机的列表 2、运用列表解析的方式去实现数据筛选 代码如下...b = [x for x in data if x>0] print(b) image.png 我们通过时间对比,第二种方式的效率比第一种高10倍 二、字典解决方案 我们先生成一个字典,比如生成班上学上的成绩...,同样也有字典解析 from random import randint a = {x:randint(0,100) for x in range(1,11)} print(a) b = {k:x for...k,x in a.items() if x>60}#同时迭代键和值,然后进行判断 print(b) image.png 三、集合解决方案 借用列表解决方案中生成随机列表的例子,我们直接把其转换成集合的形式

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Python每日一练:如何在列表字典、集合筛选数据

点击上方蓝字关注我,让我成为你的专属小太阳 今天要讲的是,如何在列表字典、集合过滤数据,在平时编程中会经常遇到这类问题: 过滤掉列表[3,9,-1,10,20,-2...]的负数 筛选出字典{...'Lilei': 79,'Jim': 88,'Lucy':92}值大于90的 筛选出集合{77,82,32,20}能被3整除的元素 这种场景的通用的做法是,遍历集合,如果条件满足了,就放入到集合列表...使用Python的函数式编程,使用列表解析,字典解析,集合解析,这种方式处理问题,更加简洁高效 ?...3 对字典使用列表解析 对于字典来说 字典过滤: # 4.字典筛选 data = {x:randint(60,100) for x in range(1,20)} # 过滤出分数高于90的同学 res...工作多多使用哦!

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python学习第八讲,python的数据类型,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍

目录 python学习第八讲,python的数据类型,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍.md 一丶字典 1.字典的定义 2.字典的使用. 3.字典的常用方法. python学习第八讲,python的数据类型...,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍.md 一丶字典 1.字典的定义 dictionary(字典) 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型 字典同样可以用来 存储多个数据 通常用于存储...描述一个 物体 的相关信息 和列表的区别 列表 是 有序 的对象集合 字典 是 无序 的对象集合 字典用 {} 定义 字典使用 键值对 存储数据,键值对之间使用 , 分隔 键 key 是索引 值...而且字典数据类型不同.所以不是很常用. # for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典 for key in 字典对象: print("%s: %s" % (k, 字典对象[key...])) 4 应用场景 尽管可以使用 for in 遍历 字典 但是在开发,更多的应用场景是: 使用 多个键值对,存储 描述一个 物体 的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息 将 多个字典 放在 一个列表

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python学习第六讲,python的数据类型,列表,元祖,字典,之列表使用与介绍

目录 python学习第六讲,python的数据类型,列表,元祖,字典,之列表使用与介绍....二丶列表,其它语言称为数组 1.列表的定义,以及语法 2.列表的使用,以及常用方法. 3.列表的常用操作 4.关键字,函数,方法的区别. 5.列表的循环遍历 python学习第六讲,python的数据类型...,列表,元祖,字典,之列表使用与介绍....方法如下总结: 序号 分类 关键字 / 函数 / 方法 说明 1 增加 列表.insert(索引, 数据) 在指定位置插入数据 列表.append(数据) 在末尾追加数据 列表.extend(列表...需要你给顶索引. name.appent("xxx"); 使用append方法可以给列表添加元素.在末尾添加,insert是插入.需要给指定位置. extend也可以,extend是传入一个列表,这个列表的元素扩展到我们当前数组

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python学习第七讲,python的数据类型,列表,元祖,字典,之元祖使用与介绍

目录 python学习第七讲,python的数据类型,列表,元祖,字典,之元祖使用与介绍 一丶元祖 1.元祖简介 2.元祖变量的定义 3.元祖变量的常用操作. 4.元祖的遍历 5.元祖的应用场景 python...学习第七讲,python的数据类型,列表,元祖,字典,之元祖使用与介绍 一丶元祖 1.元祖简介 元祖跟列表类似.只不过是有区别的....元素的获取与使用都与列表一样. 元祖变量[0]进行取值. 3.元祖变量的常用操作. 可以在IPython查看. ?...for in 可以遍历 列表 元祖 字典 以及 字符串 for i in tuple: print(i); 5.元祖的应用场景 可以接受函数的参数..... type(Number_list) #可以查看当前变量类型 使用 tuple函数 可以将列表转换为元祖,返回一个元祖变量 num_list = [1,2,3,4,5,6,7]; num_touple

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PostgreSQL安装和使用教程

它广泛用于各种类型的应用程序,从小型项目到大规模企业级系统。本文将向您展示如何在不同平台上安装和配置PostgreSQL,并介绍一些基本的数据库操作,让您迅速掌握使用技巧。...支持复杂数据类型:PostgreSQL支持各种复杂数据类型,如数组、JSON、XML等,可以满足各种应用的需求。 大数据处理能力:PostgreSQL支持大数据处理,可以处理数百万甚至数十亿条数据。...下载后双击安装,中间安装过程配置一下默认自带的postgres数据库的密码即可。...('李四', '女', 19, '二班'), ('王五', '男', 20, '三班'); 这将向学生信息表格插入三个新的学生记录。...以上就是一个简单的pgsql用法示例,展示了如何创建表格、插入数据和查询数据。 创建外键 在 PostgreSQL ,创建外键需要以下步骤: 创建主表和从表。

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yaml语言学习笔记

YAML 的语法和其他高级语言类似,并且可以简单表达清单、散列表,标量等数据形态。...YAML 的配置文件后缀为 .yml,:runoob.yml 。...yaml常用来用作配置文件,和json类似 基本语法 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进不允许使用tab,只允许空格 缩进的空格数不重要,只要相同层级的元素左对齐即可 ‘#’表示注释 数据类型 YAML...支持以下几种数据类型: 对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary) 数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(...s1: | Foo s2: |+ Foo s3: |- Foo 转为json代码如下 { s1: 'Foo\n', s2: 'Foo\n\n\n', s3: 'Foo' } 字符串之中可以插入

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Flask搭建api服务

第一步,首先在configs配置数据源 configs.py HOST = '127.0.0.1' PORT = '5432' DATABASE = 'runoobdb' USERNAME = 'postgres...(json.JSONEncoder): """数据转码类 """ def default(self, obj): """针对无法转json的数据类型进行转码...,将结果集转换为json格式 第一步:根据cursor获取元数据,生成键值列表 第二步:遍历结果集,将键值列表和结果集组装成字典,加入列表 第三步:将列表通过DataEncoder...sql语句,原本想尝试一下mybis类型的配置文件,后来决定简化;主要包括三条sql,第一条不需要传参,第二条传递常规参数,第三条传递in参数,尤其是in参数,基本上网上找到的方法都不可靠,本文算是原创吧..."} 2、构造一个sql内部传参的接口,通过字典参数方式 @app.route('/getresultbysqlparam', methods=['GET', 'POST']) def index2()

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python使用yaml模块

数组:一组按序排列的值(简称 “序列或列表”) 数组前加有 “-” 符号,符号与值之间需用空格分隔 纯量(scalars):单个的、不可再分的值(:字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null...读取yaml文件数据 python通过open方式读取文件数据,再通过load函数将数据转化为列表字典; import yaml import os def get_yaml_data(yaml_file...:", type(file_data)) # 将字符串转化为字典列表 print("***转化yaml数据为字典列表***") data = yaml.load(file_data...usr: my psw: 123455 类型: ***转化yaml数据为字典列表*** {'usr': 'my', 'psw': 123455} 类型:<class 'dict...yaml文档 多个文档在一个yaml文件,使用 --- 分隔方式来分段 :yaml文件数据 # 分段yaml文件多个文档 --- animal1: dog age: 2 --- animal2:

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YAML语法介绍

YAML(YAML 不是标记语言)是一种非常灵活的格式,几乎是 JSON 的超集,已经被用在一些著名的项目中, Travis CI、Circle CI 和 AWS CloudFormation。...YAML 的库几乎和 JSON 一样无处不在。除了支持注释、换行符分隔、多行字符串、裸字符串和更灵活的类型系统之外,YAML 也支持引用文件,以避免重复代码。...对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary) 数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list) 纯量(scalars...host: { ip: 10.1.1.1, port: 2222 } 转为 JavaScript 如下: { host: { ip: '10.1.1.1', port: 2222 } } 四、数组 列表的所有成员都开始于相同的缩进级别...重复的内容在YAML可以使用&来完成锚点定义,使用*来完成锚点引用,例如: defaults: &defaults adapter: postgres host: localhost

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python读取json格式文件大量数据,以及python字典列表嵌套用法详解

dic = json.loads(line) papers.append(dic) print(len(papers)) 2.python 如何读取列表字典的value值 list...,转换类型即可 list(a.keys()) >>>['a', 'b', 'c'] 3.python字典列表嵌套用法详解 3.1 列表(List) 序列是Python中最基本的数据结构。...序列的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。...那么如何在字典里嵌套列表呢?...水果:苹果 香蕉 橘子 动物:狮子 老虎 大象 语言:中文 英文 日语 3.3.5 嵌套什么时候用 比如希望存储年级前100名学生的各科成绩时,由于学生是由成绩进行排名的,列表是有序的数据类型,而字典是无序的数据类型

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Python面试基础知识_python自学需要哪些基础知识

列表用下标可以改变赋值,字符串可以吗 ? 11. 想要改变字符串的某一个元素应该怎么办? 12. 正则表达式限制只能输入5个数字, 应该怎么写正则表达式语句? 13. json字典的区别 14....序列(列表和元组)、 映射(字典) 集合(set)是三类主要的容器。 2.python的常用的数据类型?...可变数据类型列表字典、集合 不可变数据类型:数字、元组、字符串 dict和list比较 dict特点: 1.查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而增加 2.需要占用大量的内存,内存浪费多...的区别 元组的特点: 1.比列表操作速度快 2.对数据“写保护“ 3.可用于字符串格式化 4.可作为字典的key 3.python生成随机数 random(0,10)可以生成包含0~10的随机数吗...13. json字典的区别 JSON是一种轻量级的数据交换格式采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据拥有简洁和清晰的层次结构 字典属于python语言中的一种可变数据类型,由python编译器进行识别

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Python 基础题库

nums=list(range(1,1000,2))19.现有nums=[2,5,7] 如何在该数据最后面插入一个数字9,如何在2前面插入一个数字0nums=[2,5,7]nums.append(9)print...不可变 用(); 列表:可变 用[]22.现有employee={"id":1,"salary":2000}用来存储员工的一些基本信息, 如何在改数据插入员工的手机号,手机号自定义employee...24.写出程序的三大执行方式 顺序、选择、循环执行25.如何打印十次:中国很强for i in range(1,11): print("中国很强")26.现有nums=(1,2,3,4),如何在该数据和最后插入数字...(a)a["B"]=4print(a)a=json.dumps(a)65.如何将任意一个列表的所有数据复制到另外一个列表(禁止复制)num1=[1,2,3,4,5]num2=[]for i in num1...num[::-1]) # 方法二71如何将一个列表的重复值去除,[1,2,3],去重后[1,2]num=[1,2,2]num1=[]for i in num: if i not in num1

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Python3操作YAML文件格式方法解析

数据及配置文件之争 数据及文件通常有三种类型: 配置文件型:ini,conf,properties文件,适合存储简单变量和配置项,最多支持两层,不适合存储多层嵌套数据 表格矩阵型:csv,excel...,强大,灵活,可以很方便的构造层级数据并快速转为Python字典。...YAML中支持对象Object(对应Python字典), 数组Array(对应Python列表)以及常量(字符串、数字(int/float),true/false/null)。...相比于JSON格式,YAML免除了双引号,逗号,大括号,括号等,(当然也支持原始的JSON格式),并且支持注释,类型转换,跨行,锚点,引用及插入等等。...float等可以将默认类型转为指定类型 – !!float 3 – !!str 4 – !!

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基于python的Json容错数据自动化输出

前言 测试工作往往需要对服务端所返回的Json数据做容错,即需要确保原数据各项值被替换成异常数据类型时,相关数据传输与处理系统不会发生报错、崩溃等问题。...获取key 获取Json中所有需做数据替换处理的元素标识(Json对象的各个key); 2. 定位value 根据获取到的标识,定位到需修改的值(key对应的value); 3....针对数据字典形式的json对象、列表形式的json数组,需不同的处理方法; 2. 为避免重复key混淆,需使用数据链路结构进行区分,“父级key—子级key—子级key”; 3....如果获取到的数据类型为dict,则遍历字典的key来获取value数据类型 if isinstance(dic_json, dict): for key in dic_json:...# 根据value数据类型做不同处理并递归 if isinstance(dic_json[key], dict): # 拼接节点路径并插入列表 if isChild

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go yaml 语法学习

只能使用空格键 缩进长度没有限制,只要元素对齐就表示这些元素属于一个层级 使用#表示注释 字符串可以不用引号标注 yaml 对象 对象 对象:键值对的集合,又称为映射(map)/ 哈希(hashes) / 字典...test: database: myapp_test adapter: postgres host: localhost 4.存量,数据类型约定 字符串 使用”或”“或不使用引号...强制类型转换 YAML 允许使用个感叹号!,强制转换数据类型,单叹号通常是自定义类型,双叹号是内置类型。 money: !!str 123 date: !Boolean true 内置类型: !!...int # 整数类型 !!float # 浮点类型 !!bool # 布尔类型 !!str # 字符串类型 !!binary # 也是字符串类型 !!...timestamp # 日期时间类型 !!null # 空值 !!set # 集合 !!omap,!!pairs # 键值列表或对象列表 !!seq # 序列,也是列表 !!

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python高效解析json_4个小窍门,让你在Python中高效使用JSON

参考链接: Python-Json 4: 如何使Json数据格式更易读 全文共1990字,预计学习时长5分钟  图源:unsplash  字典列表是 Python的两种数据类型,也是用来处理JSON的完美工具...本文将主要分享以下内容:  · 如何载入、编写JSON?  · 如何在命令行上优化、校验JSON?  · 如何通过使用JMESPath对JSON文档执行高级查询?  1....它可以转换成:  · 字典对象  · 列表数组  · 识别布尔值、整数、浮点数和字符串,在Python中进行正确转换。  · 任何 null 都将被转换为Python的None类型。  ...使用json.dumps(…) 把由字典列表和其他本机类型组成的Python对象转换为字符串:  >>> myjson = {'name': 'erik', 'age': 38, 'married':...留言点赞关注  我们一起分享AI学习与发展的干货  转载,请后台留言,遵守转载规范

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SqlAlchemy 2.0 中文文档(三十三)

datatype – 当字段为空时使用的默认数据类型。默认情况下,这是从使用的索引类型派生的;对于整数索引,是 Python 列表,对于任何其他类型的索引,是 Python 字典。...datatype – 当字段为空时使用的默认数据类型。默认情况下,这是从使用的索引类型派生的;对于整数索引,是一个 Python 列表,对于任何其他类型的索引,是一个 Python 字典。...演示如何在“动态”关系之上放置类似字典的外观,以便字典操作(假设简单字符串键)可以在不一次加载完整集合的情况下操作大集合。...关联表包含一个“鉴别器”列,用于确定每个关联表的行与哪种类型的父对象相关联。 generic_fk.py - 展示了所谓的“通用外键”,类似于流行框架( Django、ROR 等)的做法。...关联表包含一个“区分符”列,用于确定哪种类型的父对象与关联表的每个特定行关联。 generic_fk.py - 演示了所谓的“通用外键”,类似于流行框架( Django,ROR 等)的方式。

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