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Mysql使用left join连表查询时，因连接条件未加索引导致查询很慢

排查 通过Explain发现，连表查询中的table c没有使用到索引且是全表扫描。另外在Extra中特别说明了Using join buffer (Block Nested Loop)。...其中table c中的filtered=100% 表示右表没有应用索引下推（ICP），因为where条件没有索引。...解决 通过对table c中的连接字段content_id和user_no分别加上了索引， 加上索引后的执行计划如下  总结 需要注意：参与join的表，需要在连接条件上建索引。...知识延伸 MySQL使用嵌套循环算法或其变种来进行表之间的连接。 在5.5版本之前，MySQL只支持一种表间关联方式，也就是嵌套循环(Nested Loop)。...由于索引的效率要比逐条循环效率高，所以当使用索引联表时，能大大加快查询速度，但是索引也不是万能的，如果你需要取索引以外的字段，那么依旧需要回到表中查出相应的数据。

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    探索 PostgreSQL 基础语法：开启数据库编程之旅

    修改表结构随着项目的发展，可能需要对表结构进行修改，如添加新列、修改列的数据类型或约束等。使用 ALTER TABLE 语句可以实现这些操作。...，例如查询年龄大于 30 岁的用户：SELECT * FROM users WHERE age > 30;更新数据使用 UPDATE 语句更新表中的数据。...它可以作为主查询的条件、列表达式或数据源等。...十、连接查询连接查询用于从多个表中检索相关数据。常见的连接类型包括内连接（INNER JOIN）、左连接（LEFT JOIN）、右连接（RIGHT JOIN）和全连接（FULL JOIN）。...从数据库和表的创建与管理，到数据的插入、查询、更新和删除，再到各种约束、函数、运算符以及高级查询（如分组、排序、子查询和连接查询）的运用，这些基础语法构成了 PostgreSQL 数据库操作的核心知识体系

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    inner join比left join更快？

    基本概念 INNER JOIN： 仅返回两个表中匹配的记录。 排除那些在连接条件中不匹配的记录。 LEFT JOIN： 返回左表中的所有记录，以及右表中匹配的记录。...LEFT JOIN： 可能比 INNER JOIN 慢，因为它需要返回左表中的所有记录，并在右表中查找匹配记录。 如果右表中没有匹配记录，需要处理 NULL 值，这增加了计算和内存开销。...最小化结果集 过滤条件：使用 WHERE 子句尽量过滤掉不必要的记录，以减少参与 JOIN 操作的数据量。...查询重写 拆分复杂查询：将复杂的 JOIN 查询拆分成多个简单的查询，然后通过中间表或临时表进行处理。...PostgreSQL：调整 shared_buffers 和 work_mem 参数。 7. 分区和分片 分区表：对于大表，考虑使用表分区技术，将表按某一列（如日期）分成多个分区，以提高查询性能。

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    PostgreSQL 基础与实践

    命令行交互 PostgreSQL 提供了强大的命令行交互功能，我们可以使用 \ + 关键词来进行操作。我们可以通过查阅文档或 \? 与 help 命令来查看命令详情与帮助信息。...在 SQL 中，我们可以使用 JOIN 关键字来实现联表查询，使用 LEFT JOIN 关键字来实现左联表查询，使用 RIGHT JOIN 关键字来实现右联表查询。...--- JOIN 联表查询 SELECT * FROM person JOIN car ON person.car_id = car.id --- LEFT JOIN 左联表查询 SELECT * FROM...person LEFT JOIN car ON person.car_id = car.id 可以通过 USING 关键字来简化 ON 关键字的使用。...SELECT * FROM person LEFT JOIN car USING (car_id); 约束 CONSTRAINT 约束是用来限制数据表中的数据的，我们可以通过以下命令来添加约束： ALTER

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    PostgreSQL中的查询简介

    有关设置的帮助，请按照我们的指南“ 如何在Ubuntu 18.04上安装和使用PostgreSQL ”中的“安装PostgreSQL”部分进行操作。 有了这个设置，我们就可以开始教程了。...JOIN子句可用于组合查询结果中两个或多个表的行。它通过在表之间查找相关列并在输出中适当地对结果进行排序来实现此目的。...但是，可以使用外部 JOIN子句从其中一个表返回所有记录。外JOIN子句写为LEFT JOIN，RIGHT JOIN或FULL JOIN。...一个LEFT JOIN条款从“左”表，只有右表的匹配记录返回的所有记录。在外连接的上下文中，左表是FROM子句引用的表，右表是JOIN语句后引用的任何其他表。...LEFT JOIN dinners ON tourneys.name=dinners.name; 此命令将返回左表中的每个记录（在本例中为tourneys），即使它在右表中没有相应的记录。

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    PostgreSQL SQL 开发规范 试行

    8 Postgresql 在表设计中，不建议使用经常进行， 行修改的模式，如一秒修改同一行N次，我们建议通过缓存，或REDIS的手段进行缓冲后，将状态变化完成的数据在刷入数据库，降低死锁，BLOCKED...12 Postgresql 在使用中对于JOIN 的表的数量控制在3个及3个以内，如必须增加JOIN的表的数量，需要和DB 组商议，表设计中需要注意关联表之间的设计关系，关联字段类型的数据类型必须一致...20 Postgresql 在千万行级别的表中少使用count(*) 来进行相关的数据处理，必须有条件或走索引扫描计算。...，索引的命名也要有相关的命名规则 25 操作SQL应用where 条件代替having字句，避免大量IN 的条件的元素控制在10个以内，JOIN 操作必须使用INNER JOIN ，只有在逻辑条件中必须使用...LEFT JOIN 才能使用 26 字段设计中进行计算的字段不能为空NULL， 必须有默认值 27 核心系统查询中，不允许使用OR 计算符号 28 在一条查询语句中，不能一张表重复出现2次，进行嵌套查询

    2.4K20

    POSTGRESQL SQL 执行用 IN 还是 EXISTS 还是 ANY

    POSTGRESQL SQL 查询中经常用到的一些查询使用的查询符号，如 in , exists ,any ，这些查询符号在使用中有什么性能方面的差距，以及在什么场景下适合使用，这应该是一个有意思的话题...经过分析在rental 表中的最早有时间的rental_date 是在 2005年5月24日所以这个条件相对于整体的SQL 是一个完全包含的结果，通过统计信息的分析，在这条SQL 里面并未涉及 rental...和结果集进行MERGE 三个语句最终，还是不通过exists 和in 采用单纯的JOIN的方式的语句速度要快，因为他抛弃了rental 表的操作， 而无论采用EXISTS 或 IN 两个执行的过程是类似的...在POSTGRESQL 还有一个运算操作 ANY ，通过ANY 也可以进行类似 EXISTS 或 IN 通过类似的方式进行，但不同的是 ANY 的操作余地比其他的方案要多，非等值的计算也可以通过ANY来进行...但根据上面的案例，如果可以直接使用 JOIN ，那么还是直接使用JOIN 的方式在部分情况下，更快。

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    Lateral 查询详解：概念、适用场景与普通 JOIN 的区别

    语法上通常使用关键字 LATERAL（部分数据库如PostgreSQL支持），或通过特定语法隐式实现（如Oracle的CROSS APPLY/OUTER APPLY）。...Lateral查询 vs 普通JOIN 特性 Lateral查询 普通JOIN（LEFT JOIN/INNER JOIN） 执行逻辑 逐行执行子查询，依赖外层当前行数据 先完成所有表关联，再过滤或聚合...关联引用 子查询可引用外层列 子查询不能直接引用外层列（需通过JOIN条件） 性能 可能较慢（N次子查询） 通常更快（单次扫描+哈希连接） 适用操作 支持LIMIT、窗口函数等逐行操作 无法在JOIN中直接使用...✅ 需要逐行处理（如LIMIT、窗口函数）。 ✅ 子查询依赖外层列且无法通过普通JOIN条件表达。 ✅ 展开嵌套数据结构（JSON/数组）。 ❌ 大数据量场景慎用（可能性能较差）。...代价：可能因N次子查询导致性能下降，需结合优化器规则（如PawSQL的解关联）权衡使用。 在实际应用中，优先尝试用普通JOIN优化，仅在必要时使用Lateral。

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    扩展我们的分析处理服务(Smartly.io)：使用 Citus 对 PostgreSQL 数据库进行分片

    早在数据库扩展问题出现之前，我们就开始使用 Ruby on Rails 构建更新的报告后端。在决定只在新后端处理 SQL 查询迁移后，我们开始逐步淘汰旧后端。...它使从应用程序级别的迁移更容易，因为我们只需迁移此服务即可与 Citus 分片 PostgreSQL 一起使用。 分片数据库对数据库模式有一定的要求。模式必须具有一个作为分片条件的值。...分片逻辑使用此值来区分数据位于哪个分片上。在 Citus-PostgreSQL 中，分片是使用表主键控制的。...此外，Citus 对您可以在分片表之间执行的 JOIN 类型有一定的限制。通常 JOIN 要求分片列出现在 JOIN 条件中。...因此，查询需要在 JOIN 条件中包含分片列，Citus 能够从中检测到 ads 表连接的范围在一个分片内： SELECT * FROM campaigns LEFT JOIN ads ON campaigns.account_id

    1K30

    PostgreSQL 性能优化全方位指南：深度提升数据库效率

    3.1 使用合适的索引 B-tree索引：最常用的索引类型，适合范围查询和相等查询。通常为WHERE子句中的过滤条件或JOIN操作创建索引。...3.3 合理使用子查询与JOIN 子查询（Subquery）：避免在WHERE子句中使用不必要的嵌套子查询，尽量将其转化为JOIN或WITH查询。....* FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE o.total > 100; JOIN优化：使用小表驱动大表，即在JOIN时将小表放在左边...然而，在高并发查询的场景中，适当的反规范化（如将一些查询频繁的字段冗余存储）可以减少JOIN操作，提高查询效率。 数据类型选择：选择适合的数据类型也至关重要。...五、日常维护：保持数据库健康 5.1 VACUUM与ANALYZE PostgreSQL使用MVCC（多版本并发控制）机制，更新和删除的记录不会立即从物理表中删除，而是打上"死亡标记"，这些记录需要通过

    1.3K21

    Postgresql INDEX HOT 原理与更好的 “玩转” INDEX

    而要完成这个事情，需要一个特殊的条件就是，更新的列不能是当前的索引列。...下面是经典的两个图 ，1 如果没有 HOT 的情况下 2 使用HOT 的情况 所以结论是POSTGRESQL 在频繁的UPDATE 当中，如果更新的字段是索引的情况下，将引发大量的索引更新，引起...除此以外，我们还可以针对索引做如下的一些工作 1 在Postgresql 中创建针对索引的表空间，数据和索引进行分离，而不要将索引和数据创建在一个数据文件内。...，如每天索引被使用多少次，如果索引组最近一段时间使用的频次明显比之前要少，或者根本就不使用了，就需要分析有没有可能是因为索引损坏造成的问题。...两个字段的数值的对比来发现问题，如 seq_scan 疯狂的增加数字，而idx_scan 里面不增长或增长很慢，（1 是否有对应的索引 2 索引是否损坏） 3 在查询中出现错误的数据，如查询范围的明显标定的很清楚

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    如何管理SQL数据库

    ，但不会删除列或表本身： DELETE FROM table; 更改表中的数据 使用以下语法更新给定行中保存的数据。...= 测试不平等 < 测试少于 > 测试大于 或等于 >= 测试大于或等于 BETWEEN 测试值是否在给定范围内 IN 测试行的值是否包含在一组指定值中 EXISTS 在给定条件的情况下测试行是否存在..._2 DESC; 使用JOIN子句查询多个表 JOIN子句用于创建组合来自两个或多个表的行的结果集。...INNER JOIN将返回两个表中具有匹配值的所有记录，但不会显示任何没有匹配值的记录。 通过使用外部 JOIN子句，可以从两个表中的一个表中返回所有记录，包括在另一个表中没有相应匹配的值。...外部JOIN子句写为LEFT JOIN或RIGHT JOIN。 一个LEFT JOIN条款从“左”表，只有匹配的记录从“右”表返回所有记录。

    6.7K95

    图解 SQL，这也太形象了吧！

    这些集合运算符的作用都是将两个集合并成一个集合，因此需要满足以下条件： 两边的集合中字段的数量和顺序必须相同； 两边的集合中对应字段的类型必须匹配或兼容。...JOIN 在 SQL 中，不仅实体对象存储在关系表中，对象之间的联系也存储在关系表中。因此，当我们想要获取这些相关的数据时，需要使用到另一个操作：连接查询（JOIN）。...内连接（Inner Join）返回两个表中满足连接条件的数据，内连接的原理如下图所示： ?...左外连接（Left Outer Join）返回左表中所有的数据；对于右表，返回满足连接条件的数据；如果没有就返回空值。左外连接的原理如下图所示： ?...右外连接与左外连接可以互换，以下两者等价： t1 RIGHT JOIN t2 t2 LEFT JOIN t1 全外连接（Full Outer Join）等价于左外连接加上右外连接，同时返回左表和右表中所有的数据

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    PostgreSQL - SQL调优方案

    ：表连接查询，内表（一般是带索引的大表）被外表（也叫“驱动表”，一般为小表：相对其它表为小表，且记录数的绝对值也较小，不要求有索引）驱动，就是拿小表的数据根据连接条件去大表里进行连接查询 Hash Join...：建立哈希表，由于Hash的特点只能用于等值连接（=），会将表连接的两个表数据放进内存中，需要消耗大量内存 Merge Join：等值或非等值连接（>，=，表连接 主要分为两个方向： 尽量减少连接（外连接或内连接）其他表的次数 优化表连接的条件，尽可能确保连接条件足够充分 以上都是为了尽可能减少中间表的数据量，通过执行计划就可以很明显看到表连接的cost...另外，在能使用inner join时尽量不要使用left join，inner join可以过滤掉不少不必要的数据，从而减少中间表的数据量。...优化索引 这个就不详说了，不外乎对查询条件建立索引，注意使用联合索引时的字段顺序，不过PostgreSQL对于联合索引似乎会自动优化查询时的字段顺序。

    2.2K20

    算法工程师的修养 | 图解SQL

    06 JOIN 在 SQL 中，不仅实体对象存储在关系表中，对象之间的联系也存储在关系表中。因此，当我们想要获取这些相关的数据时，需要使用到另一个操作：连接查询（JOIN）。...内连接（Inner Join）返回两个表中满足连接条件的数据，内连接的原理如下图所示： 左外连接（Left Outer Join）返回左表中所有的数据；对于右表，返回满足连接条件的数据；如果没有就返回空值...左外连接的原理如下图所示： 右外连接（Right Outer Join）返回右表中所有的数据；对于左表，返回满足连接条件的数据，如果没有就返回空值。...右外连接与左外连接可以互换，以下两者等价： t1 RIGHT JOIN t2 t2 LEFT JOIN t1 全外连接（Full Outer Join）等价于左外连接加上右外连接，同时返回左表和右表中所有的数据...；对于两个表中不满足连接条件的数据返回空值。

    80920

    图解 SQL，这也太形象了吧！

    这些集合运算符的作用都是将两个集合并成一个集合，因此需要满足以下条件： 两边的集合中字段的数量和顺序必须相同； 两边的集合中对应字段的类型必须匹配或兼容。...JOIN 在 SQL 中，不仅实体对象存储在关系表中，对象之间的联系也存储在关系表中。因此，当我们想要获取这些相关的数据时，需要使用到另一个操作：连接查询（JOIN）。...内连接（Inner Join）返回两个表中满足连接条件的数据，内连接的原理如下图所示： ?...左外连接（Left Outer Join）返回左表中所有的数据；对于右表，返回满足连接条件的数据；如果没有就返回空值。左外连接的原理如下图所示： ?...右外连接与左外连接可以互换，以下两者等价： t1 RIGHT JOIN t2 t2 LEFT JOIN t1 全外连接（Full Outer Join）等价于左外连接加上右外连接，同时返回左表和右表中所有的数据

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