Prometheus允许您以两种不同的模式查询数据： “ 控制台”选项卡允许您在当前时间评估查询表达式。运行查询后，表将显示每个结果时间系列的当前值（每个输出系列一个表行）。...当存储刮擦目标的时间序列时，Prometheus会自动附加这些标签。输出应如下所示： 右侧表格列中显示的数值是每个时间序列的当前值。...这可以确保您不会意外地从不同的工作中选择具有相同名称的指标（当然，除非这确实是您的目标！）。虽然我们仅在本教程中监视一个作业，但我们仍将在以下大多数示例中按作业名称进行选择，以强调此练习的重要性。...demo"}[15m]) 结果应如下所示： 我们现在知道如何计算具有不同平均行为的每秒速率，如何在速率计算中处理计数器复位，以及如何计算仪表的导数。...第6步 - 聚合时间序列 在本节中，我们将学习如何聚合单个系列。 Prometheus收集具有高维细节的数据，这可能导致每个度量标准名称的许多系列。
介绍 Prometheus是一个开源监控系统和时间序列数据库。在如何在Ubuntu 14.04第1部分中查询Prometheus，我们设置了三个演示服务实例，向Prometheus服务器公开合成度量。...Prometheus直方图在客户端采样数据，这意味着他们使用许多可配置（例如延迟）存储区计算观察值，然后将这些存储桶作为单独的时间序列公开。...由于此直方图为每个跟踪的子维度导出26个存储桶，因此该指标具有大量时间序列。...您现在知道如何解释直方图度量以及如何在不同时间范围内从它们计算分位数，同时还可以动态地聚合某些维度。 第4步 - 使用时间戳指标 在本节中，我们将学习如何使用包含时间戳的指标。...prometheus生态系统中的组件经常暴露时间戳。例如，这可能是批处理作业最后一次成功完成，上次成功重新加载配置文件或引导计算机的时间。
Prometheus通过抓取或拉取应用程序中暴露的时间序列数据来工作。...，来自无法拉取的目标数据（如临时作业或者防火墙后面的目标） Prometheus架构（图） ?...例如，查询Consul等数据存储，在Amazon或Google中运行实例，或使用DNS SRV记录来生成资源列表 2.2.3 聚合和警报 Prometheus还可以定义警报规则。...这些标签在由诸如客户端或exporter抓取之前会被添加到时间序列中 目标标签（target label）：目标标签更多地与架构相关——它们可能会识别时间序列所在的数据中心。...通常所有时间序列都有一个instance标签（标识源主机或应用程序）以及一个job标签（包含抓取特定时间序列的作业名称） 2.3.5 保留时间 Prometheus专为短期监控和警报需求而设计。
尽管如此，管理大型动态环境仍然具有挑战性，因为它需要 Prometheus 实例知道它需要从中提取的目标。 相反， VictoriaMetrics支持拉模型和推模型。...PromQL：这是 Prometheus 内置的灵活查询语言，用于数据探索和仪表板，与 SQL 不同。 服务发现：Prometheus 支持各种服务发现机制，帮助它找到应该抓取的目标。...它使用更有效的数据压缩算法，可显着降低存储要求。VictoriaMetrics 声称提供比 Prometheus 高出 10 倍的数据压缩，这是长期数据保留和成本优化的关键优势。...Prometheus 和 VictoriaMetrics 都使用内存数据处理和磁盘存储的组合来管理时间序列数据： Prometheus 1.内存中：Prometheus利用内存存储来立即访问最近的时间序列数据...数据库的这一段称为“头块”。 2.磁盘存储：达到一定年龄或大小后，头块中的数据将以称为checkpointing实时的过程移动到磁盘。该数据库由用于长期存储的“持久块”组成。
1.Prometheus简介 Prometheus 是一个具有维度数据模型，灵活的查询语言，高效的时间序列数据库和现代警报方法的开源监视系统。 架构图如下： ?...Prometheus Server 需要对采集到的监控数据进行存储，Prometheus Server 本身就是一个时序数据库，将采集到的监控数据按照时间序列的方式存储在本地磁盘当中。...在默认配置中，job 名为prometheus的作业，会收集Prometheus服务器公开的时间序列数据。该作业包含一个静态配置的目标localhost 端口9090。...Prometheus希望指标可用于路径上的目标/metrics，因此，此默认作业是通过http://localhost:9090/metrics网址进行抓取，返回的时间序列数据将详细说明Prometheus...Prometheus具有非常好的可靠性，可让我们快速诊断问题，如大数据集群中的服务器问题等。并且每个Prometheus服务器都是独立的，而不依赖于网络存储或其他远程服务。
比如，如何在几秒钟内监视API端点上的命中情况或数据库延迟？当下捕捉到的单个数据点本身不会有太多的表征意义。然而，随着时间的推移，对相同趋势的跟踪会告诉你更多的信息，包括特定指标变化所产生的影响。...然而Prometheus是最近发展起来的，它承担了支撑扩展性的额外挑战，并包含了许多特性，包括灵活的查询语言、推送网关(用于从临时的或批处理的作业中收集指标数据)、一系列出口商以及其他工具。...Prometheus服务器：一旦启动，将这些事件作为时间序列数据进行抓取和存储； 3. 推送网关：支持临时数据导入作业； 4....进行数据收集； 时间序列数据推通过中介网关传送到其他数据目的地和存储介质； 服务发现和静态配置来发现目标节点； 对图表和仪表板的多种支持模式； 垂直和水平上支持Federation。...存储 Graphite可以存储时序数据，这些数据通常是从数据采集的守护进程(如上面提到的那些)或其他监控解决方案(如Prometheus)中收集的。
#与外部系统（联合、远程存储、警报管理器）通信时添加到任何时间序列或警报的标签。...[ honor_labels: | default = false ] # Honor_timestamps 控制 Prometheus 是否尊重抓取数据中存在的时间戳。...[ target_limit: | default = 0 ] 总结：在刮擦作业这里由于生产环境的需求功能不同，日常我使用的比较多的还是静态与文件，就如上面举例那样，直接通过更改/opt/prometheus...[ retry_on_http_429: | default = false ] # 配置将系列元数据发送到远程存储。 # 元数据配置随时可能更改 # 或在以后的版本中删除。...headers: [ : ... ] # 是否应该为查询的时间范围进行读取 # 本地存储应该有完整的数据。
批处理作业不太可能具有可被抓取的HTTP服务，即使假设作业运行的时间足够长 在这些情况下，我们需要将时间序列传递或推送到Prometheus服务器（https://github.com/prometheus...默认情况下，它是静态代理，会记住发送给它的每个指标并暴露它们，只要它正在运行（并且指标不会保留）或者直到它们被删除。...默认情况下，网关将所有指标存储在内存中。这意味着如果网关停止或重新启动，那么你将丢失内存中所有指标。...这是每个作业都有的指标，指示最后一次推送发生的时间 11.1.6 删除Pushgateway中的指标 指标保存在网关中（假设未设置持久性），走到网关重启或者指标被删除。...当Prometheus抓取目标时，它将附加抓取作业的名称（此处为pushgateway），以及填充了目标的主机或IP地址的instance标签 如果honor_labels设置为true，那么Prometheus
Jobs / Exporters:Prometheus 可以从 Jobs 或 Exporters 中拉取监控数据。Exporter 以 Web API 的形式对外暴露数据采集接口。...时序数据是具有时间戳的数据流，该数据流属于某个度量指标（Metric）和该度量指标下的多个标签（Label）。 ? 度量指标(Metric):描述了被监控的某个测量特征。...采样值（Sample）:时序数据其实就是一系列的采样值。每个采样值包括：一个64位的浮点数据和一个精确到毫秒的时间戳。 时间序列的存储似乎可以设计成key-value存储的方式 ?...例如 Prometheus server 中 prometheus_local_storage_series_chunks_persisted, 表示 Prometheus 中每个时序需要存储的 chunks...3.3 作业和实例 Prometheus 中，将任意一个独立的数据源（target）称之为实例（instance）。包含相同类型的实例的集合称之为作业（job）。
Prometheus的生态中，Exporter扮演了重要的角色。对于“知名”应用程序，服务器或数据库，Prometheus官方提供了足够多的Exporters。...Telegraf是插件驱动的，具有4种不同的插件类型的概念： 输入插件从系统，服务或第三方API收集指标 处理器插件转换，修饰和过滤指标 聚合插件可创建聚合指标（例如，平均值，最小值，最大值，分位数等）...每个插件在采集数据之前将会有一个随机时间的休眠，但是这个时间应小于collection_jitter，这个设置是为了防止多个采集源数据同一时间都在队列 flush_interval：所有输出的默认数据刷新间隔...如果你是多副本运行，需要声明你的副本标识，如 0号，1，2 三个副本采集一模一样的数据，另外2个 Prometheus 就可以同时运行，只是 replica 值不同而已。...这使得 Prometheus 服务器可以以较低的保留时间运行，同时使历史数据持久且可通过对象存储查询。 sidecar配置： .
它遵循基于拉动的模型，目标将数据提供给 Prometheus 服务器。数据存储在内存和磁盘上，并定义数据自动过期的保留期。...Prometheus组件 Prometheus Server：负责通过抓取目标收集时间序列数据，将数据存储在本地时间序列数据库（TSDB）中，并评估用户定义的警报和规则。...Pushgateway：提供一种将时间序列数据推送到 Prometheus 的方法，而不是使用标准的抓取机制。它对于无法直接抓取的短期作业或批处理非常有用。...Thanos Store：将时间序列数据存储在对象存储中，例如 Amazon S3 或 Google Cloud Storage，并为 Thanos Querier 提供对数据的高效读取访问。...保留：Prometheus 主要依赖本地磁盘存储来短期保留时间序列数据。
，来自无法拉取的目标数据（如临时作业或者防火墙后面的目标） Prometheus架构（图） ?...默认情况下，指标会在本地时间序列数据库中存储15天。...假设每个样本有2个字节，那么保留15天的时间序列意味着需要大约259 GB的磁盘 有关Prometheus磁盘使用情况的更多信息，请参见存储文档（https://prometheus.io/docs/prometheus...可以在web界面的/rules路径中查看当前服务器上定义的规则 Prometheus通常不用于长期数据保留，默认保存15天的时间序列数据。...我们希望在你需要以这种方式扩展之前，每个目标都有数万个目标或大量时间序列 水平分片 当单个作业包含数千个实例时，可以考虑另一种方案：水平分片。
横轴标识时间，纵轴为数据值，一段时间内数值的动态变化，所有的点连线形成大盘式的折线图) 可利用Pushgateway (Prometheus的可选中间件）实现Push模式 可通过动态服务发现或静态配置发现目标机器...），并通过每个目标上的指标exporter来采集（Scrape）指标数据； Prometheus Server 内置了一个基于文件的时间序列存储来持久存储指标数据，用户可使用PromQL接口来检索数据，...Prometheus Server从监控目标中通过pull方式拉取指标数据，或通过pushgateway 把采集的数据拉取到Prometheus server中。...虽然命令行标志配置了不可变的系统参数（例如存储位置，保留在磁盘和内存中的数据量等），但配置文件定义了与抓取作业及其实例相关的所有内容，以及哪些规则文件加载。要查看所有可用的命令行标志，请运行....（例如一个月）数据，因而不支持针对大量的历史数据进行存储；若需要存储长期的历史数据，建议基于远端存储机制将数据保存于InfluxDB或openTsDB等系统中； Prometheus的集群机制成熟度不高
Prometheus将其指标收集并存储为时间序列数据，即指标信息与记录它的时间戳一起存储，以及称为标签的可选键值对。...Prometheus server 将所有抓取的样本存储在本地，并对此数据运行规则，以聚合和记录现有数据中的新时间序列或生成警报。 Grafana 或其他 API 使用者可用于可视化收集的数据。...特性说明 具有由指标名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 PromQL，一种灵活的查询语言，可利用这种维度 不依赖分布式存储;单个服务器节点是自治的 时序收集通过 HTTP 上的拉取模型进行...通过中间网关支持推送时间序列 通过服务发现或静态配置发现目标 多种模式的绘图和仪表板支持 应用场景 Prometheus非常适合记录任何纯数字时间序列。...每个Prometheus服务器都是独立的，不依赖于网络存储或其他远程服务。
https://prometheus.io/ https://github.com/prometheus 特点 多维数据模型：由度量名称和键值对标示的时间序列数据 PromSQL：一种灵活的查询语言，...可以利用多维数据完成复杂的查询 不依赖分布式存储，单个服务节点可以直接工作 基于HTTP的pull方式采集时间序列数据 推送时间序列数据通过PushGateWay组件支持 通过服务发现或静态配置发现目标...，类似sql/http任务，通过jobs(类似http会暴露metrics接口供Prometheus抓取) 或者 exporters(监控agent，获取不同的数据源，再通过Prometheus serve...数据模型 Prometheus 将所有数据存储为时间序列，具有相同度量名称以及标签属于同一个指标； 每一个时间序列都有度量标准名称和一组的键值对（也称为标签） 时间序列格式： ...作业和实例 实例：可以抓取的目标成为实例（Instances） 作业：具有相同目标的实例集合称为作业（jobs） 部署 1.
在 Prometheus 中，键值标签对的每个独特组合都被存储为一个新的时间序列，因此标签对于理解数据的 cardinality[5] 至关重要，应避免将无界的值集作为标签。...Prometheus 时序数据库中的内容，以及发送至一些远程存储的内容。...一旦目标被定义，metric_relabel_configs 步骤将在刮削后应用，并允许我们选择哪些系列 (series) 的数据被纳入 Prometheus 的存储中。...这可以用来过滤具有 high cardinality[6] 的指标或将指标路由到特定的远程写入目标。 基本 块 一个由七个字段组成。...它们如何在我们的日常工作中帮助我们？ 有七个可供选择的行动，让我们仔细看看。
https://prometheus.io https://github.com/prometheus 作为新一代的监控框架，Prometheus 具有以下特点： 多维数据模型：由度量名称和键值对标识的时间序列数据...Prometheus组成及架构 Prometheus Server：收集指标和存储时间序列数据，并提供查询接口 ClientLibrary：客户端库 Push Gateway：短期存储指标数据。...数据模型 Prometheus将所有数据存储为时间序列；具有相同度量名称以及标签属于同一个指标。 每个时间序列都由度量标准名称和一组键值对（也成为标签）唯一标识。...：对一段时间范围内数据进行采样，并对所有数值求和与统计数量 Summary：与Histogram类似 指标和实例 实例：可以抓取的目标称为实例（Instances） 作业：具有相同目标的实例集合称为作业...要使用Prometheus监控cAdvisor，只需在Prometheus中配置一个或多个作业，这些作业会在该指标端点处刮取相关的cAdvisor流程。
Prometheus 是一个开源的监控解决方案，它能够提供监控指标数据的采集、存储、查询以及监控告警等功能。...数据的时间范围 可在查询时灵活定制 活动窗口内，窗口大小在声明 Metrics 后不可更改，即查询时也不可更改 适用场景 客户端监控，组件在系统中较多，不太关心精确的百分位数值 服务端监控，组件在系统中唯一或只有个位数...例如，如果系统主要受内存影响，那就主要关注系统的内存状态。 而笔者认为，以上四种指标，其实是为了满足四个监控需求： 反映用户体验，衡量系统核心性能。如：在线系统的时延，作业计算系统的作业完成时间等。...批处理作业：最后成功执行的时刻，每个主要 stage 的执行时间，总的耗时，处理的记录数量等。...，适用服务端监控、或组件在系统中唯一或只有个位数、或需要知道较准确的百分位数值(如性能优化场景)的场景。
Thanos 提供了具有扩展存储功能的高度可用的 Prometheus 设置，使组织能够高效地存储和查询历史数据。...Thanos Store：将时间序列数据存储在对象存储中，例如 Amazon S3 或 Google Cloud Storage，并为 Thanos Querier 提供高效的读取访问。...Thanos Bucket：允许以时间分区的方式存储数据，通过根据时间范围将数据组织到可管理的存储桶中来提高查询性能。...向下采样和保留机制 Thanos：具有明确的向下采样功能，允许您为原始、5 分钟和 1 小时下采样数据定义不同的保留期。...VictoriaMetrics还提供向下采样和可定制的保留策略，但细节可能有所不同。
Retrieval：取数组件，会主动从Pushgateway或者jobs/exporters拉取指标数据。 TSDB：时间序列数据库，属于内存数据库，负责存储采集到的时序数据。...指标数据以时间序列的形式保存在内存中，并且定时刷到磁盘节点（HDD/SSD）上，默认是两个小时回刷一次。...并且为了防止Prometheus发生崩溃或重启时能够恢复数据，Prometheus也提供了类似MySQL中binlog一样的预写日志，当Prometheus崩溃重启时，会读这个预写日志来恢复数据。...2）长作业：Retrieval组件直接从jobs或exporters拉取指标数据，jobs或exporters在Prometheus中属于targets，即采集目标。...static_configs：静态目标配置，固定从某个target拉取数据。 targets：指定监控的目标，Prometheus会从配置的target采集指标数据。
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