我们再来试试在 ES 中通过商品名称和品牌名称，两个并集的条件筛选，来查询客户的订单信息，编写DSL查询语句，搜索商品名称为火腿肠并且品牌为汇源的订单，内容如下： POST order_index/_search...可以看到嵌套文档的方案其实是对普通内部对象方案的补充。我们将上面的订单索引结构中的orderItems数据类型，将其改成nested类型，重新创建索引。...GET order_index/_count 而是直接查看的索引信息，他们的区别在于： 第一个查询，是查询索引库里面每个索引总的文档数 第二个查询，是查询当前索引的文档数，不包括嵌套文档数量 可以很清晰的看到...如果业务场景要求搜索必须精准，可以采用嵌套文档的方案来实现，每次更新的时候，文档数据会删除然后再插入，写入和查询性能比嵌套对象要低。...如果表与表之间是多对多的场景，可以采用父子文档的方案来实现，每次更新只会更新单个文档数据，写入会比嵌套文档更快，缺点是其查询速度会比同等的嵌套文档查询慢 5 到 10 倍！
网友岛： 请问，influxDB到底支不支持嵌套子查询呢？ Answer： 嵌套子查询，类似以下SQL语句，从本质上讲，是嵌套函数。...SELECT mean(max("cpu_usage")) FROM "cpu_usage_detail" GROUP BY time(1m) 大多数InfluxQL的内置函数不支持函数的嵌套，可以借助连续查询来实现类似的功能...，先通过连续查询做实现子查询功能，把结果保存到新表中，然后再对新表中的结果执行查询。...例如，统计一段时间内的每分钟最大CPU利用率的均值，在InfluxDB中，可以通过以下步骤实现： 1) 创建一条连续查询 我们创建一条连续查询，用于定期统计每分钟CPU的最大利用率，并将结果保存在一张汇总表...cpu_result中。
以下是我总结巡检的意义： 是监控的补充，比如证书过期、Pod CIDR 使用情况、Etcd 备份情况、Velero 备份情况，通过脚本更方便查看状态，编写 exporter 周期较长 可以监控 Prometheus...，一行是具体结果，一行是正常 Or 异常 prometheus 对应通过 Promql 查询出来的结果再与 具体的阈值 做比较判断，最后得出是否正常 prometheusOr 逻辑类似，只不过阈值是...= nil { fmt.Println("查询 Prometheus 失败" + err.Error()) } var thresholdArr []interface{}...= nil { fmt.Println("查询 Prometheus 失败" + err.Error()) } if value == query.Threshold {...= nil { fmt.Println("查询 Prometheus 失败" + err.Error()) } if value == "空" { err = s.store.UpdateItem
昨天在 Prometheus 课程辅导群里面有同学提到一个问题，是关于 Prometheus 监控 Job 任务误报的问题（已经同步到社区网站），大概的意思就 CronJob 控制的 Job，前面执行失败了会触发报警..."hello", job_name="hello-1623578940", namespace="myNamespace", owner_name="hello"} 1623578959 由于上面的查询语句比较复杂...最后执行的作业记录： - record: job:kube_job_status_start_time:max expr: | label_replace( label_replace...max 的结果转换为一组上限为 1 的时间序列，使用它来通过乘法过滤失败的作业，得到包含一组最近失败的 Job 任务，这里我们也添加到名为 kube_job_status_failed:sum 的记录规则中。...到这里我们就解决了 Prometheus 监控 CronJob 的任务误报的问题，虽然 kube-prometheus 为我们内置了大量的监控报警规则，但是也不能完全迷信，有时候并不一定适合实际的需求。
Grafana 6.3.3 发布了，Grafana 是一个功能丰富的指标标准仪表板和图形编辑器，用于分析和监控 Graphite、Elasticsearch、OpenTSDB、Prometheus 和...新版本更新主要是 Bug修复，具体如下： Annotations：修复取消时间序列查询时，失败的注释查询 #18532 Auth：如果 cookie_samesite 为 none，请不要设置 SameSite...cookie 属性 #18462 DataLinks：正确地将范围变量应用于数据链接 #18454 DataLinks：在图形上下文菜单中显示数据点的时间戳时，遵守时区 #18461 DataLinks...：插值变量时，正确使用数据点时间戳 #18459 Explore：修复空查询的加载错误 #18488 Graph：修复了点击系列线图标的图例问题，并且在 Windows 上可以看到水平滚动条 #18563...Graphite：避免使用单值数组变量 #18420 Prometheus：在加载查询编辑器时，使用 label_replace 修复查询，删除 $1 匹配 #18480 Prometheus：更一致地允许在编辑器中进行多行查询
Prometheus 是为 Kubernetes 这样的动态环境而生的。它的服务发现能力和查询语言非常强大，Kubernetes 运维过程中，用户可以借 Prometheus 解决监控问题。...相对其它竞品来说，这种弹性直接提高了 Prometheus 的使用门槛，向量匹配 就是众多拦路虎中的一个。...Prometheus 文档中在这个主题上做了非常精彩的阐述，所以本文中不会做过多的细节阐述，而是会围绕资源使用率这个主题进行一些场景化的尝试。...因为在 kube_pod_labels 中，Pod 的指标标签是 pod，而在 containers_memory_usage_bytes 中则变成了 pod_name。...因此需要用一个 label_replace 进行重命名： max by (pod_name,label_app) ( label_replace(kube_pod_labels{label_app!
PromQL（Prometheus Query Language）为Prometheus tsdb的查询语言。是结合grafana进行数据展示和告警规则的配置的关键部分。...选择器 标签选择器 查询Prometheus http状态码为400的请求数量。...~：与正则不匹配 查询Prometheus http状态码为4xx或5xx并且handler为/api/v1/query的请求数量 prometheus_http_requests_total{code...{code="200"} @ 1646089826 运算符 Prometheus中的运算符与各类编程语言中的基本一致。...中获取value元素用于添加新的label $1 获取正则匹配，匹配值添加到hello标签中 label_replace(up{instance="localhost:9100", job="node"
一、PromQL 介绍 PromQL（Prometheus Query Language）为 Prometheus tsdb 的查询语言。...PromQL 内置的聚合操作和函数可以让用户对这些数据进行进一步的分析，例如，通过 rate() 函数获取 HTTP 请求量的增长率： rate(http_requests_total[5m]) 查询当前系统中...例如：我们通过 prometheus_http_response_size_bytes_sum 可以查询到 Prometheus 这个应用的 HTTP 响应字节总和。...例如：我们可以通过 prometheus_http_requests_total 查询出每个接口的请求次数，但是如果我们想筛选出请求次数超过 20 次的接口呢？...18）increase() increase(v range-vector)函数获取区间向量中的第一个和最后一个样本并返回其增长量, 它会在单调性发生变化时(如由于采样目标重启引起的计数器复位)自动中断
increase() increase(v range-vector) 函数获取区间向量中的第一个和最后一个样本并返回其增长量, 它会在单调性发生变化时(如由于采样目标重启引起的计数器复位)自动中断。...irate 函数是通过区间向量中最后两个两本数据来计算区间向量的增长速率，它会在单调性发生变化时(如由于采样目标重启引起的计数器复位)自动中断。...() 为了能够让客户端的图标更具有可读性，可以通过 label_replace 函数为时间序列添加额外的标签。...label_replace 的具体参数如下： label_replace(v instant-vector, dst_label string, replacement string, src_label...="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0.2 ... rate() 函数返回值类型只能用计数器，在长期趋势分析或者告警中推荐使用这个函数
表达式计算结果可以在图表中展示，也可以在 Prometheus表达式浏览器中以表格形式展示，或者作为数据源，以 HTTP API 的方式提供给外部系统使用。...然而 PromQL 也是大部分使用 Prometheus 的用户的梦魇，压根不知道如何去编写，很多情况下都是参考别人的来编写，假如自己去实现一个需求从0写一条 PromQL 语句还是比较费劲。...这里我们就将一些常用的 PromQL 查询方式进行一些简单的说明，希望对大家有所帮助。...label_replace(my_metric, "dest-label", "$1", "source-label", "(.*):.*") 关于 PromQL 更多的使用方法，可以参考 PromQL...官方文档： 基础：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/basics/ 操作符：https://prometheus.io/docs
答: PromQL (Prometheus Query Language) 函数式查询语言 是 Prometheus 自己开发的数据查询 DSL 语言，可以让用户实时选择和聚合时间序列数据。...Q: 如果进行Prometheus采集的数据查询?...答: 在Prometheus Server的后台里面输入指标名称(会自动补齐), 如最近一个时间间隔(采集周期)下的值prometheus_prometheus_http_requests_total;...10.API查询指标数据 描述: Prometheus 提供了许多HTTP API, 它们允许你输入PromQL语句，并返回数据使得可以用在仪表板工具或自定义报告脚本中。...Tips: 该函数获取区间向量中的第一个和最后一个样本并返回其增长量, 它会在单调性发生变化时(如由于采样目标重启引起的计数器复位)自动中断。
Prometheus 版本 2.41.0 平台统一监控的介绍和调研 直观感受PromQL及其数据类型 PromQL之选择器和运算符 PromQL之函数 PromQL 聚合函数 PromQL 的聚合函数只能用于瞬时向量...sum(jvm_memory_used_bytes) by(application,area) /1024 /1024 看到consumer 应用的堆占用内存为 141MB，我们不使用by 来查询一下...： 过去1分钟内，90%的接口，每秒请求数的增长速率 quantile(0.9, rate(http_server_requests_seconds_count[1m])) PromQL 内置函数 Prometheus...示例： 从up 的 instance 中匹配到IP 地址，并赋值给新的host标签 label_replace(up, "host", "$1", "instance", "(.*):(.*)")...系列文章，版本：OOS v9.3.1 Grafana 的介绍和安装 Grafana监控大屏配置参数介绍（一） Grafana监控大屏配置参数介绍（二） Grafana监控大屏可视化图表 Grafana 查询数据和转换数据
内置 Web UI： Prometheus 提供了一个内置的 Web 用户界面，用于查询和可视化度量数据。这个用户界面使得用户能够更直观地查看数据，而无需编写查询语言。...自动发现： Prometheus 支持服务自动发现，可以自动发现并监控新的目标（如容器、虚拟机等）。这使得在动态环境中维护监控系统变得更容易。...Prometheus 工作流程： 数据抓取： Prometheus 定期轮询配置的目标，如应用程序和 Exporters，以获取度量数据。...查询和分析： 用户可以使用 PromQL 查询语言执行各种查询和分析操作，以从存储的度量数据中提取有用的信息。查询结果可以在 Prometheus Web 用户界面中查看。...Alertmanager 使用 Prometheus 监控应用程序 下面是关于如何在 Go 中使用 Prometheus 的详细介绍： 步骤1：安装 Prometheus 首先，你需要安装和配置 Prometheus
3.内置 Web UI： Prometheus 提供了一个内置的 Web 用户界面，用于查询和可视化度量数据。这个用户界面使得用户能够更直观地查看数据，而无需编写查询语言。...6.自动发现： Prometheus 支持服务自动发现，可以自动发现并监控新的目标（如容器、虚拟机等）。这使得在动态环境中维护监控系统变得更容易。...Prometheus 工作流程： 1.数据抓取： Prometheus 定期轮询配置的目标，如应用程序和 Exporters，以获取度量数据。...3.查询和分析： 用户可以使用 PromQL 查询语言执行各种查询和分析操作，以从存储的度量数据中提取有用的信息。查询结果可以在 Prometheus Web 用户界面中查看。...Alertmanager 使用 Prometheus 监控应用程序 下面是关于如何在 Go 中使用 Prometheus 的详细介绍： 步骤1：安装 Prometheus 首先，你需要安装和配置 Prometheus
，注意不要再指标名称中添加标签名(可能会导致聚合查询是出错)。...5) 指标单位: 为了避免某个指标究竟是以秒作为单位还是以毫秒为单位应该在命名中带上单位，如container_cpu_system_seconds_total。...(Prometheus本身使用秒、毫秒、微秒和纳秒作为指标名称) 6) 库: 指标名称是个有效得全局命名空间它可以避免库之间得冲突并指出指标出处，如prometheus_http_requests_total...---- 0x01 指标标签 1.标签介绍 描述: Label能够让我们知道监控项目的来源端口方法等等, 同时label也为prometheus提供了丰富的聚合和查询等功能。...标签模式 描述: Prometheus 支持64位的浮点数作为时序数据，不支持如字符串等其它数据类型，但是标签值是字符串类型我们可以将其使用某些特征信息展示中，并可以采用PromQL表达式。
本文就结合JFrog在Kubernetes落地实践当中的积累，介绍如何在Kubernetes环境中快速部署Prometheus系统，实现对Kubernetes环境状态的实时监视和告警。...Prometheus的基本架构如下图所示： 1.png 其中： · Prometheus Server：是Prometheus架构中的核心部分，负责实现对监控数据的获取、存储及查询。...提供的Client Library编写该监控目标的监控采集程序，如Mysql、JMX等。...此外，Prometheus Server也提供API的方式来实现对监控数据的访问。 本文就将参照上述架构，介绍如何在Kubernetes环境中，快速地部署和配置Prometheus的监控体系。...三、Prometheus的安装实录 本节将基于JFrog在Kubernetes落地实践当中的积累，一步一步地介绍如何在Kubernetes环境中，从零开始搭建Prometheus系统，并实现监控数据的收集
主要组件功能组件如下： Prometheus 的生态系统包括多个组件，大部分的组件都是用 Go 语言编写的，因此部署非常方便，而这些组件大部分都是可选的，主要组件介绍如下： Prometheus Server...Prometheus Server 是 Prometheus 组件中的核心部分，负责实现对监控数据的获取，存储以及查询。...PromQL 为 Prometheus 提供的查询语法，PromQL 模块通过解析语法树，调用 Storage 模块查询接口获取监控数据。...4.集成Grafana展示 虽然在Prometheus的WebUI 中有图表展示，但通常我们使用Grafana 展示或者通过API 采集数据到其他展示平台，下面举例说明如何在Grafana中展示Node...Prometheus具有非常好的可靠性，可让我们快速诊断问题，如大数据集群中的服务器问题等。并且每个Prometheus服务器都是独立的，而不依赖于网络存储或其他远程服务。
文章《腾讯云TKE-搭建prometheus监控》基于prometheus，手把手教你如何在TKE上搭建全面的平台和业务监控，为业务保驾护航。...Telegraf是一种用Go语言编写的服务端采集，处理，聚合，输出metrics的组件。...如果你是多副本运行，需要声明你的副本标识，如 0号，1，2 三个副本采集一模一样的数据，另外2个 Prometheus 就可以同时运行，只是 replica 值不同而已。...存储，你的数据就会定时上传到 bucket 中，本地只留 2 小时，那么要想查询 2 小时前的数据怎么办呢？...数据不被 Prometheus 控制了，应该如何从 bucket 中拿回来，并提供一模一样的查询呢？
本文将探讨云原生架构的可观测原则，详细解释它们的含义，以及如何在实际应用中实现这些原则。 什么是可观测性？ 在云原生架构中，可观测性是指你的应用程序和系统是否可以被全面监测和理解。...举例：Prometheus使用PromQL查询语言来标准化监控数据的查询，同时定义了通用的数据模型。 5. 有针对性 可观测性应该关注最重要的指标和事件。...使用监控工具：部署监控工具如Prometheus、Grafana、Zabbix等，以收集和可视化性能指标。...中心化日志收集：将应用程序日志集中到中心化日志系统，如ELK栈或Fluentd。 标准化日志格式：定义应用程序日志的标准格式，以便进行查询和分析。...希望这篇文章帮助你更好地理解云原生架构的可观测原则，以及如何在实践中应用它们。
以下是如何在 Spring Boot 应用中集成和使用这些工具的详细指南。...1.1 在 Spring Boot 中集成 Prometheus添加依赖： 在 pom.xml 中添加 micrometer 和 Prometheus 的依赖。...输入 Prometheus 的 URL（如 http://localhost:9090），然后点击 "Save & Test"。创建仪表盘：在 Grafana 中创建一个新的仪表盘。...添加面板，并选择 Prometheus 作为数据源。配置 Prometheus 查询以获取所需的指标数据并进行可视化。...在 "Management" -> "Index Patterns" 中，创建一个新的索引模式，如 spring-boot-logs-*。创建可视化和仪表盘：在 "Discover" 中查看日志数据。
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