如何在pyspark dataframe中转换"DD/MM/YYYY“格式的日期？

在pyspark中，可以使用to_date函数将字符串类型的日期转换为日期类型，并指定输入日期的格式。对于"DD/MM/YYYY"格式的日期，可以使用以下代码进行转换：

from pyspark.sql.functions import to_date

# 创建一个示例的DataFrame
data = [("01/01/2022",), ("02/01/2022",), ("03/01/2022",)]
df = spark.createDataFrame(data, ["date_string"])

# 转换日期格式
df = df.withColumn("date", to_date(df.date_string, "dd/MM/yyyy"))

# 显示结果
df.show()

这段代码首先导入了to_date函数，然后创建了一个示例的DataFrame，其中包含一个名为date_string的字符串类型列。接下来，使用withColumn方法将新的日期列date添加到DataFrame中，通过to_date函数将date_string列转换为日期类型，并指定输入日期的格式为"dd/MM/yyyy"。最后，使用show方法显示转换后的结果。

关于pyspark的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍页面：腾讯云PySpark。