为了提高代码的复用性，我们在写用例的时候，会用到函数，然后不同的用例去调用这个函数。 比如登录操作，大部分的用例都会先登录，那就需要把登录单独抽出来写个函数，其它用例全部的调用这个登陆函数就行。 但是登录的账号不能写死，有时候我想用账号1去登录，执行用例1，用账号2去登录执行用例2，所以需要对函数传参。
在之前的文章中主要分享了 pytest 的实用特性，接下来讲 Pytest 参数化用例的构建。
Pytest中我们经常会用到数据参数化，我们来介绍下装饰器@pytest.fixture()配合request传参的使用
用过unittest的朋友，肯定知道可以借助DDT实现参数化。用过JMeter的朋友，肯定知道JMeter自带了4种参数化方式（见参考资料）。pytest同样支持参数化，而且很简单很实用。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
pytest的参数化方式 pytest.fixture()方式进行参数化，fixture装饰的函数可以作为参数传入其他函数 conftest.py 文件中存放参数化函数，可作用于模块内的所有测试用例 pytest.mark.parametrize()方式进行参数化 本节测试依然以is_leap_year.py方法作为测试目标： def is_leap_year(year): # 先判断year是不是整型 if isinstance(year, int) is not True:
测试用例参数化的时候，使用 pytest.mark.parametrize 参数化传测试数据，如果我们想引用前面 不同fixture 返回的数据当测试用例的入参，目前没好的解决办法。 可以用fixture 参数化 prams 来间接解决这个问题
本篇文章是《聊聊 Python 的单元测试框架》的第三篇，前两篇分别介绍了标准库 unittest 和第三方单元测试框架 nose。作为本系列的最后一篇，压轴出场的是Python 世界中最火的第三方单元测试框架：pytest。
测试用例参数化的时候，使用 pytest.mark.parametrize 参数化传测试数据，如果我们想引用前面 不同fixture 返回的数据当测试用例的入参，前面一篇用fixture 参数化 prams 来间接解决这个问题。 接下来用 pytest-lazy-fixture 插件可以直接在测试用例中参数化时 pytest.mark.parametrize 中使用 fixture
unittest是python自带的单元测试框架，它封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作，使得单元测试易于开展，因为它的易用性，很多同学也拿它来做功能测试和接口测试，只需简单开发一些功能（报告，初始化webdriver，或者http请求方法）便可实现。
目前有多种可用的测试框架和工具。这些框架的风格也各不相同，比如数据驱动、关键字驱动、混合、BDD等等。您可以选择最适合您的要求。
懂得UI自动化测试的人，应该都比较清楚ddt的模块，在一个测试场景中，如果是同样的测试步骤，那么使用ddt，就可以使用一个单个测试解决多个测试场景的使用。本文章主要总结pytest测试框架的参数化的应用。
当用例a失败的时候，如果用例b和用例c都是依赖于第一个用例的结果，那可以直接跳过用例b和c的测试，直接给他标记失败xfail 用到的场景，登录是第一个用例，登录之后的操作b是第二个用例，登录之后操作c是第三个用例，很明显三个用例都会走到登录。 如果登录都失败了，那后面2个用例就没测试必要了，直接跳过，并且标记为失败用例，这样可以节省用例时间。
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Pytest可以通过fixtures、Mark_Usefixtures和外部数据对测试用例进行参数化。
上一篇带大家初步了解Pytest的核心知识点fixture，这一篇我们将继续对fixture进行介绍，我们会对fixture的调用方式进行一些补充，另外我们会介绍Pytest是如何进行参数化的。
pytest 是基于 unittest 实现的第三方测试框架，比 unittest 更加的简洁、高效，并且可以完美兼容 unittest 的测试代码，无需对其做任何的修改。
request 是 pytest 的内置 fixture ， “为请求对象提供对请求测试上下文的访问权，并且在fixture被间接参数化的情况下具有可选的“param”属性。” 这是官方文档对request的描述，可参考的文档不多。
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