conftest.py中的fixture可以用在当前目录及其子目录，不需要import，pytest会自动找。
本篇文章是《聊聊 Python 的单元测试框架》的第三篇，前两篇分别介绍了标准库 unittest 和第三方单元测试框架 nose。作为本系列的最后一篇，压轴出场的是Python 世界中最火的第三方单元测试框架：pytest。
本文介绍了如何使用Global.asax文件来增强ASP.NET Web应用程序的功能。首先，介绍了Global.asax文件的作用和基本功能。接着，详细探讨了在Global.asax中实现定时任务、应用程序级别的错误处理、应用程序启动和结束时执行特定逻辑等功能。随后，进一步讨论了如何利用Global.asax实现应用程序级别的缓存管理、处理会话开始和结束时的逻辑、以及管理应用程序的全局状态。通过本文的介绍，读者可以全面了解Global.asax的应用场景和功能，从而更好地利用ASP.NET技术构建高效、可靠的Web应用程序。
在这周三的测试运维试听课程中，芒果给大家介绍了一个非常好用的python单元测试框架——pytest，这里我们来做个小总结。
WebDriver是用于与实时Web浏览器进行交互的可编程界面。它使测试自动化能够打开浏览器，发送点击，键入键，刮擦文本并最终干净地退出浏览器。WebDriver界面是W3C建议书。WebDriver标准的最受欢迎的实现是Selenium WebDriver，它是免费和开放源代码。
断言的主要目的是验证应用程序在插入的检查点处以及整体上是否正常工作。这是告诉测试脚本“我期望此时应用程序状态/行为的值为 X”的一种方式。“我的期望与实际结果相符吗？告诉我是真是假。
上一篇我们介绍了Pytest的调用方式，这一篇我们将介绍 Pytest 的核心知识点fixture
这将运行包含与指定表达式匹配的名称的测试用例,其中可以包括文件名、类名和函数名作为变量,并且支持Python运算符(and和or)操作。上面的示例将运行TestMyClass.test_something但不运行TestMyClass.test_method_simple
会遇到在很多用例当中，它的前置条件是长得一样的。用例写的越来越多的时候，肯定会遇到前置条件都差不多，大家差距不是很大。这样的话，如果每个py文件都写个setUp和tearDown，就重复率挺高的。要是能拎取出来做个公共的就好了。
pytest官网地址：https://github.com/pytest-dev/pytest/
1. 使用pytest完成接口自动化 1.1. pytest 简介 pytest 是 Python 的一款开源测试框架。
当应用程序持有不再需要的对象引用时，就会发生 Java 内存泄漏。这些意外的对象引用阻止内置的 Java 垃圾收集机制释放这些对象消耗的内存，最终导致致命的OutOfMemoryError。
PyCharm IDE 2019.1现在已经发布了，许多新特性和改进。全新的Jupyter Notebook支持、改进了HTML和CSS的快速文档、快速导航到最近的位置、自定义主题插件等等。
首先我们来学习下pytest的用来做前置工作和清理工作的setup和teardown方法。
我们经常需要在一个时间窗口维度上对数据进行聚合，窗口是流处理应用中经常需要解决的问题。Flink的窗口算子为我们提供了方便易用的API，我们可以将数据流切分成一个个窗口，对窗口内的数据进行处理。本文将介绍如何在Flink上进行窗口的计算。
当用例执行完成后，希望获取到执行的结果，方便了解用例的执行情况，这时候就可以使用 pytest_terminal_summary 来进行测试结果的统计（可以拿到所有的执行结果）。
今天记录一下最近学习pytest的过程中对fixture功能的总结，学习pytest就要好好的了解下它的精髓所在—fixture，就像了解unittest中的setup和teardown一样。接下来开始正题：
Pytest的fixture相对于传统的xUnit的setup/teardown函数做了显著的改进:
Pytest的fixtrue是存在作用域的,比如作用域为函数级别，那么没执行一条用例,就会重新执行一次fixtrue，如果是类级别,那么多个类执行时会在去执行fixture。fixture的作用域有5个,分别是: function,class,module,package,session。有了这些作用域我们可以不用重复的去执行fixture，从而节省时间。下面我们通过代码示例分别对这五种作用域来实验。
pytest 的钩子函数有很多，通过钩子函数的学习可以了解到pytest在执行用例的每个阶段做什么事情，也方便后续对pytest二次开发学习。 详细文档可以查看pytest官方文档https://docs.pytest.org/en/latest/reference.html#hooks
在.NET上现在存在许多的依赖注入容器, 我也在实践中使用过Castle Windsor、StructureMap、Autofac 、Unity。这些容器的简要介绍可以参看： IoC in .NET part 1: Autofac IoC in .NET part2: StructureMap IoC in .NET part 3: Ninject 2 beta IoC in .NET part4: Spring.NET IoC in .NET part 5: Using CastleWindsor con
点击上方蓝字“ITester软件测试小栈“关注我，每周一、三、五早上 07:30准时推送。
今天的文章分享如下在 FastAPI 框架下，使用 pytest 来自动化测试数据库相关的接口，文章的最后给出全部代码。
前面讲到全局只登录一次，全部的yaml 用例都会公用一个请求会话。 那有些接口不需要登录怎么办呢？比如登录和注册的接口，是不需要带上登录 token 的。 我除了默认用到一个 requests_session 全局的内置 fixture，还预留了2个
三阶段释放是指ResourceOwnerRelease函数在使用时需要调用三次，按固定顺序调用每次删除特定的资源：
前面介绍了fixture的参数化，以及conftest.py的系列知识，本文章主要总结fixture的参数scope，通过它可以指定fixture的作用范围。scope的参数主要应用于控制fixture执行配置和销毁逻辑的频率。在scope的参数中主要有四个值可以选择，分别是function(函数级别),class（类级别）.module（模块级别）,session（会话级别）,它的默认值是函数级别。下面依据各个案例来说明该参数的实际应用。
pytest 自动捕获级别为 WARNING 或以上的日志消息，并以与捕获的 stdout 和 stderr 相同的方式在每个失败测试的各自部分中显示它们。
pytest是个测试框架。冒烟（保证主流程通的）+回归（正常用例/异常用例，尽可能覆盖全面一些）。
学过unittest的都知道里面用前置和后置setup和teardown非常好用，在每次用例开始前和结束后都去执行一次。 当然还有更高级一点的setupClass和teardownClass，需配合@classmethod装饰器一起使用，在做selenium自动化的时候，它的效率尤为突出，可以只启动一次浏览器执行多个用例。 pytest框架也有类似于setup和teardown的语法，并且还不止这四个
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
前面简单介绍了如何使用pytest, 感觉介绍得太泛泛了。个人感觉，pytest的精髓在fixture. 学pytest就不得不说fixture，fixture是pytest的精髓所在，就像unittest中的setup和teardown一样，如果不学fixture那么使用pytest和使用unittest是没什么区别的(个人理解)。
pytest测试用例之间的参数如何传递？如在前置操作中生成了一个数据id，在测试用例需要引用，或者用例执行完成后需要在后置操作中删除。 还有很多同学经常问到的case1 生成了数据a，在case2 中引用这个值。这些在用例执行过程中生成的数据可以用cache缓存来解决。
conftest.py 文件名称是固定的，pytest 会自动识别该文件，可以理解成一个专门存放 fixture 的配置文件。
自动化测试是现代软件开发中不可或缺的一环。它通过使用自动化工具和脚本来执行测试任务，提高测试效率和准确性。相比于手动测试，自动化测试可以快速执行大量的测试用例，并在每次代码更改后进行回归测试，确保软件质量。自动化测试还可以减少人为错误的风险，并提供即时的测试结果和报告。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html
=================目录================== 1.8 字典 1.9 字典练习 2.0/2.1 流程控制-if条件判断
锁主要是为了保持数据库数据的一致性，可以阻止用户修改一行或整个表，一般用在并发较高的数据库中。
PostgreSQL LOCK锁主要是为了保持数据库数据的一致性，可以阻止用户修改一行或整个表，一般用在并发较高的数据库中。
前面介绍了pytest传统的前后置处理方法，通过一些实例，知道了它对处理前后置的场景是有一定的局限性。所以才引入fixture装饰器函数，fixture是pytest的核心功能，也是亮点功能，它可以灵活的处理很多特殊的场景，利用pytest做接口测试，熟练掌握fixture的使用方法，pytest用起来才会得心应手！
在Python语言系中，有很多可用的自动化测试框架，比如早期大多数人会选用 unittest+HTMLTestRunner、Nose等，最近几年比较常用的有Robot Framework，Robot Framework它是Python下一款非常通用的测试框架，采用扩展插件的机制可以帮助我们实现几乎任何类型的自动化测试工作，如接口自动化测试、App自动化测试、Web UI自动化测试等，而针对Robot Framework框架系统性的使用和讲解，笔者年初出版上市过一本《自动化测试实战宝典》一书，感兴趣的，可参阅此书：重磅消息 |《自动化测试实战宝典：从小工到专家》隆重上市！。
defer 是 Go 编程语言中的一个关键字，用于在函数执行结束后延迟执行指定的函数调用。defer 的使用非常灵活，它通常用于执行一些清理操作、资源释放、日志记录等任务。以下是对 defer 的详细介绍：
在当前工作目录或子目录内部，创建 test_my_application.py 文件，其内容如下：
介绍 在使用多线程模型进行编程时，经常遇到的问题之一是，当我们关闭前台的UI线程时，后台的辅助线程仍然处于活动状态，从而导致整个应用程序无法正常退出。这时我们需要一种较安全的方式来结束后台线程的运行，这样我们可以随时结束后台线程的运行，并且在线程结束时进行相应的资源清理工作（例如将内存数据写入硬盘）。.net框架提供了一些工具来实现该功能。 1.IsBackgound属性 Thread类提供了IsBackground属性，当线程的IsBackground属性被设置为true时，表示此线程为后台工作线程。当一个应用程序结束时，它的所有后台线程会自动的被结束执行。如果你有一个后台线程侦听Socket连接，并且正在被阻塞，那么这时候通过设置线程的IsBackground属性为True,使它自动随应用程序的结束而结束是比较合适的。但在这种情况下，线程会静悄悄的结束，它不会引发任何异常，你的线程没有机会执行一些需要的清理代码。例如，内存中的数据可能会来不及写入磁盘，从而造成丢失数据。 2.Abort方法 可以调用Thread类的Abort方法来强制终制线程。上调用此方法时，线程上引发ThreadAbortException，并导至线程终结，通过捕获该异常，可以执行一些资源清理代码。但这种模式也有一些问题，主要是难以知道线程上的代码执行到什么地方，所有相应的资源清理代码也难以编写。总的来说这是一种比较粗暴的终止线程执行的方法，通常来说是不推荐使用的。 3。轮循方式 如果后台线程将执行一个很长的计算，那么可以将计算隔成若干小段，并经常检查是否需要取消线程。.NET框架提供了CancellationTokenSource类来作为线程取消的统一模式。例如：
在Pytest的测试框架中，也是内置了fixture的功能，这些内置的fixture在特定的测试场景下能够提高测试的效率，另外一个好处是它是内置的fixture，就不需要单独再写fixture了。就像Python语言中内置的函数一样，直接拿来调用实现想要实现的功能就可以了。下面具体来看这些内置的fixture它的含义以及在测试场景下的案例应用。
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