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Meta发布首个基于文本4D视频合成器:3D游戏建模师也要下岗了?

AI生成模型在过去这段时间里取了巨大进展,就图像领域来说,用户可以通过输入自然语言提示来生成图像(DALL-E 2,Stable Diffusion),也可以在时间维度上扩展生成连续视频(Phenaki...),或者在空间维度上扩展直接生成3D模型(Dreamfusion)。...文中提出方法使用了一个4D 动态神经辐射场(NeRF) ,通过查询基于文本到视频(T2V)扩散模型来优化场景表现、密度和运动一致性,由提供文本生成动态视频输出可以从任何摄像机位置和角度观看,并且可以合成到任意...该方法可用于为视频游戏、视觉效果或增强型和虚拟现实生成3D资产。 与图像生成和视频生成任务不同是,互联网上有大量caption数据可供训练,但却连一个现成4D模型集合都没有。...Text-to-4D对比 由于之前没有文字转4D方法,所以研究人员建立了三个基于T2V生成方法基线用于对比,二维帧序列就会用三种不同方法转化为三维场景表示序列。

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python3.7 新特性

Python这种语言旨在使复杂任务变得简单,最新版本Python 3.7已正式进入测试版发布阶段。...Python 3.7最终版定于2018年6月发布,但此后不会为Python 3.7版本添加任何新功能。 Python 3.7最重要添加和改进之处包括如下: 用类处理数据时减少样板代码数据类。...为了使这实现自动化:为类创建实例,Python 3.7引入了一个新模块dataclasses,PEP 557中所述(https://www.python.org/dev/peps/pep-0557/...Python UTF-8模式 Python一直支持UTF-8,以便轻松处理字符串和文本。...这样一来,开发人员可以通过importlib抽象来访问那些文件,所以它们存储在系统某个地方.zip文件中还是存储在目录中并不重要。

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Python技术周刊:第 13 期

文章和教程 1、揭开Python args和kwargs神秘面纱[1] 学习如何在Python中使用args和kwargs来为你函数添加更多灵活性。...2、Python开发人员Java入门[2] 作者学习Java学习笔记,以Python背景中学习Java。 3、Python游戏编程入门[3] 了解如何使用PyGame。...该库允许您使用Python创建游戏和丰富多媒体程序。您将看到如何在屏幕绘制项目,实现碰撞检测,处理用户输入等等!...5、构建基于自定义深度学习OCR模型[5] 介绍如何应用于使用张量ocr从车牌号中提取数字文本识别。...9、pytextbooks[15] Python 3.7程序通过ISBN搜索Library Genesis并获取直接下载链接。 文摘 1、为常人所不为,才能脱颖而出。

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Python3.6、3.7、3.8、3.9新特性

二.Python3.7新特性 Python 3.7于2018年6月27日发布, 包含许多新特性和优化,增添了众多新类,可用于数据处理、针对脚本编译和垃圾收集优化以及更快异步I/O,主要如下: 用类处理数据时减少样板代码数据类...三.Python3.8新特性 Python3.8版本于2019年10月14日发布,以下是 Python 3.8 相比 3.7 新增特性。...新pickle也可以作为Python 3.6和3.7插件使用,可以从PyPI安装。 7.性能改进 许多内置方法和函数速度都提高了20%~50%,因为之前许多函数都需要进行不必要参数转换。...Python 3.8中向新型类(class A(object))类变量中写入操作变得更快。...’} 2.基于 PEG 高性能解析器 Python 3.9 提出用高性能和稳定基于 PEG 解析器取代当前基于 LL(1) Python 解析器。

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Python 3.7.0 来了!

代表Python开发社区和Python 3.7发布团队,我们很高兴地宣布Python 3.7.0现在可以使用了。Python 3.7.0是Python语言最新功能版本,包含许多新功能和优化。...有关3.7系列功能更多信息,请参阅Python 3.7新功能文档。有关3.7.0中所做更改详细信息,请参见其更改日志。3.7系列维护版本将从2018年7月开始定期进行。...PEP 562:定制对模块属性访问 Python 3.7支持在模块定义__getattr __(),并且只要没有找到模块属性就会调用它。也允许在模块定义__dir __()。...默认情况下,Python仍然使用基于时间戳invalidation,并且不会在运行时生成基于哈希.pyc文件。可以使用py_compile或compileall生成基于哈希.pyc文件。...性能提升及文档下载 根据官方文档表示,新升级各种优化使 Linux Python 启动时间减少了 10%,而 macOS 启动时间更是减少了 30%。

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你应该知道Python3.6、3.7、3.8新特性小结

很多人在学习了基本Python语言知识后,就转入应用阶段了,后期很少对语言本身新变化、新内容进行跟踪学习和知识更新,甚至连已经发布了好几年Python3.6新特性都缺乏了解。...更多内容参考官方文档:What’s New In Python 3.6 二、Python3.7新特性 Python 3.7于2018年6月27日发布, 包含许多新特性和优化,增添了众多新类,可用于数据处理...三、Python3.8新特性 Python3.8版本于2019年10月14日发布,以下是 Python 3.8 相比 3.7 新增特性。...新pickle也可以作为Python 3.6和3.7插件使用,可以从PyPI安装。 7、性能改进 许多内置方法和函数速度都提高了20%~50%,因为之前许多函数都需要进行不必要参数转换。...Python 3.8中向新型类(class A(object))类变量中写入操作变得更快。

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NLP简报(Issue#7)

4.3 BART简介 4.4 Transformer长程上下文综述 4.5 如何在自动文本编写中控制样式和内容 5、Education ?...3.7 快速简便无限宽网络 Neural Tangents[21]是一个开放源代码库,允许研究人员使用JAX建立和训练无限宽模型和有限神经网络。...4.3 BART简介 BART[25]是Facebook提出一种新模型,其中涉及一种用于对seq2seq模型进行预训练降噪自动编码器,该模型可以改善下游文本生成任务(抽象摘要)性能。...4.5 如何在自动文本编写中控制样式和内容 尽管自动文本书写在过去一年中展现了令人印象深刻表现,但是控制诸如机器书写文本结构或内容之类属性仍然具有挑战性。...DeepMind在YouTube发布了AlphaGo-电影[43],以庆祝AlphaGo在Go游戏中击败Lee Sedol四周年。

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Llama 3 开源了「GitHub 热点速览」

说回上周热门开源项目,最近基于 LLM 构建知识库开源项目很火,但我一个都没收录。...内容也是知识库关键,Reader 能够将网页内容转化成 LLM 友好文本。对于没有编程基础小伙伴,这有一个 30-Days-Of-Python 开源教程,学它!...当然,学习之余也可以娱乐一下,比如试试‘无名杀’,这是一款类似于三国杀开源卡牌游戏。 1....最新发布 Llama 3 相较于 Llama 2 在参数规模、训练数据集、模型架构(GQA)、性能、多语言支持、推理和代码生成方面都有所提升,但现在对中文支持不是很好,而且 meta.ai 还是...该项目就是基于免费 ChatGPT 网站服务,将其转化成免费 ChatGPT API,接口返回和官方一致,支持 Docker 部署。

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AudioGPT 语音技术全覆盖:语音识别、增强、分离、风格迁移等 | 开源日报 No.114

该项目的关键特点和核心优势包括: 通过适配器实现跨位置查看和修改文件 支持 SSH 适配器,可在远程服务器浏览文件 提供丰富 API 用于执行不同操作 unslothai/unsloth[2] Stars...支持 Python 3.7+ 可以轻松发送 HTTP/1.1 请求 不需要手动添加查询字符串到 URL,也不需要对 PUT 和 POST 数据进行表单编码,只需使用 json 方法即可 拥有 30M 次...在多个领域都提供了强大支持,包括文本到语言合成、风格迁移以及各种与声学相关任务。...无论您需要什么样应用场景,在这个项目中都能找到满足需求模型。 先进技术实现:AudioGPT 采用最先进基础模型来实现其功能, FastSpeech,SyntaSpeech 等。...这些高质量模型经过训练完善调试后发布给用户使用。

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GitHub25个最受欢迎开源机器学习库

PyTorch 绝对是这个列表里一定要提到一款应用,它在机器学习爱好者里享有很高知名度。 PyTorch 基于 Torch ,并由 Facebook 作为其机器学习框架发布。...PyTorch 是一个 Python 包,它提供两个高级功能:由强 GPU 支持加速张量计算( NumPy ),其深度神经网络是建立在基于磁盘 autograd 包上。 ?...基于 PyTorch ,它们可以实现用于未配对和成对图像到图像转换。 乍看之下,它仿佛只是一种相当普通风格转移解决方案,事实,它跟其他应用不一样。...为了更好地了解这个项目,请转到他们文本分类教程,该教程展示了如何在监督学习中使用该库。 文本分类目标是将文档(例如电子邮件,帖子,文本消息,产品评论等)分配给一个或多个类别。 ▌AirSim ?...AirSim 是一款基于 Unreal Engine 无人机,汽车模拟器。 它是开源,跨平台,它支持硬件在环,并支持市面上流行飞行控制器( PX4 )用于物理和视觉逼真的模拟。

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GitHub25个最受欢迎开源机器学习库

PyTorch 绝对是这个列表里一定要提到一款应用,它在机器学习爱好者里享有很高知名度。 PyTorch 基于 Torch ,并由 Facebook 作为其机器学习框架发布。...PyTorch 是一个 Python 包,它提供两个高级功能:由强 GPU 支持加速张量计算( NumPy ),其深度神经网络是建立在基于磁盘 autograd 包上。 ?...基于 PyTorch ,它们可以实现用于未配对和成对图像到图像转换。 乍看之下,它仿佛只是一种相当普通风格转移解决方案,事实,它跟其他应用不一样。...为了更好地了解这个项目,请转到他们文本分类教程,该教程展示了如何在监督学习中使用该库。 文本分类目标是将文档(例如电子邮件,帖子,文本消息,产品评论等)分配给一个或多个类别。 ▌AirSim ?...AirSim 是一款基于 Unreal Engine 无人机,汽车模拟器。 它是开源,跨平台,它支持硬件在环,并支持市面上流行飞行控制器( PX4 )用于物理和视觉逼真的模拟。

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GitHub25个最受欢迎开源机器学习库

PyTorch 绝对是这个列表里一定要提到一款应用,它在机器学习爱好者里享有很高知名度。 PyTorch 基于 Torch ,并由 Facebook 作为其机器学习框架发布。...PyTorch 是一个 Python 包,它提供两个高级功能:由强 GPU 支持加速张量计算( NumPy ),其深度神经网络是建立在基于磁盘 autograd 包上。 ?...基于 PyTorch ,它们可以实现用于未配对和成对图像到图像转换。 乍看之下,它仿佛只是一种相当普通风格转移解决方案,事实,它跟其他应用不一样。...为了更好地了解这个项目,请转到他们文本分类教程,该教程展示了如何在监督学习中使用该库。 文本分类目标是将文档(例如电子邮件,帖子,文本消息,产品评论等)分配给一个或多个类别。 ▌AirSim ?...AirSim 是一款基于 Unreal Engine 无人机,汽车模拟器。 它是开源,跨平台,它支持硬件在环,并支持市面上流行飞行控制器( PX4 )用于物理和视觉逼真的模拟。

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mac系统pycharm配置python环境_mac python开发环境

一、下载安装Python3解释器 使用Python3 Python之父Guido van Rossum在邮件列表宣布 Python 2.7将于2020年1月1日终止支持。...解释器 1.有linux系统命令基础伙伴可以按照我下方教程步骤安装 2.无linux系统命令基础伙伴请参考 百度经验:如何在Mac安装Python3 链接: https:/...下载完成后,安装过程和安装QQ等软件过程是一样,不要告诉我你不会,艹要是那样的话请出去补补课 三、macPycharm使用教程 Pycharm整体结构 工具栏中可以对IDE做一些设置 项目文件区主要是自己工程下一些文件...发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/175378.html原文链接:https://javaforall.cn

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【腾讯云AI绘画】 老师,我想学绘画

根据输入图片及辅助文本描述,智能生成与之相关结果图,支持动漫、古风等多种风格图片生成。...风格多样提供数十种不同风格选择,支持中国风、动漫、游戏、传统绘画等不同场景风格高精度图像生成和风格转换。...中文适配性强基于高质量中文图文数据训练,具有更强大中文理解能力以及更偏东方审美的绘画创作能力。...tencentcloud-sdk-python-aiart SDK 版本:3.0.1047 SDK 包管理平台:pypi SDK 使用条件:Python 2.7+, 3.7+ SDK 安装命令:pip...在这个不断演变领域,我们期待看到更多令人惊叹创作,同时也需要思考如何在技术和创意之间找到平衡,确保艺术灵魂不被失去如果需要更多内容请点击腾讯云AI绘画特惠活动 (tencent.com)

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