如何在python jupyter notebook中运行bigquery SQL查询

在Python Jupyter Notebook中运行BigQuery SQL查询，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装必要的库和工具：
   • 安装Google Cloud SDK：https://cloud.google.com/sdk/docs/install
   • 安装Google Cloud BigQuery库：pip install google-cloud-bigquery

• 导入所需的库和模块：
• 导入所需的库和模块：
• 设置认证凭据：
  • 在Google Cloud Console中创建一个服务账号，并下载JSON格式的私钥文件。
  • 将私钥文件放置在您的工作目录中，并指定其路径。
  • 使用以下代码设置认证凭据：
  • 使用以下代码设置认证凭据：
• 创建BigQuery客户端：
• 创建BigQuery客户端：
• 编写并执行SQL查询：
• 编写并执行SQL查询：
• 处理查询结果：
  • 遍历结果集并访问每一行的列值：
  • 遍历结果集并访问每一行的列值：

以上是在Python Jupyter Notebook中运行BigQuery SQL查询的基本步骤。您可以根据具体的需求和查询语句进行调整和扩展。请注意，您需要替换示例代码中的project.dataset.table为您自己的BigQuery数据集和表的名称。

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