如何在python上使用numpy将多个不同名称的txt文件连接成一个数组？

在Python中使用NumPy将多个不同名称的txt文件连接成一个数组的方法如下：

1. 导入所需的库：

import numpy as np
import glob

1. 使用glob模块获取所有txt文件的文件名列表：

file_list = glob.glob('*.txt')

这将返回当前目录下所有以.txt结尾的文件名列表。

1. 创建一个空的NumPy数组来存储数据：

data_array = np.empty((0,))

1. 使用循环遍历文件列表，读取每个文件的数据，并将其连接到数组中：

for file_name in file_list:
    data = np.loadtxt(file_name)
    data_array = np.concatenate((data_array, data))

这里假设每个txt文件中的数据都是一维的。

1. 最后，你可以使用data_array来访问连接后的数据。

这是一个简单的示例，假设所有的txt文件都在同一目录下。如果文件位于不同的目录或需要处理其他特殊情况，你可能需要进行适当的修改。

关于NumPy的更多信息和用法，请参考腾讯云的NumPy产品介绍链接：NumPy产品介绍