图形的默认坐标系统简单地以像素（这通常不是你想要的）为单位，但你可以通过设置你添加到图中的艺术家的transform属性来控制它。...，因为你可以传入多个x,y偶对来绘制，我们将长度为一的列表的第一个元素解构到line变量中。...你可以分别为y轴配置左和右刻度，为x轴分别配置上和下刻度。...Tick包含刻度和网格线的实例，以及上侧和下侧刻度的标签实例。 每个都可以直接作为Tick的属性访问。此外，也有用于确定上标签和刻度是否对应x轴，以及右标签和刻度是否对应y轴的布尔变量。...，使用美元符号设置右侧刻度，并在y轴右侧将它们设成绿色。
，并且它可以配合 Python GUI 工具（如 PyQt、Tkinter 等）在应用程序中嵌入图形。...，也称为轴域区，或者绘图区； Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签； Artist：您在画布上看到的所有元素都属于 Artist...1].set_ylabel("y axis") plt.show() Matplotlib坐标轴范围 Matplotlib 可以根据自变量与因变量的取值范围，自动设置 x 轴与 y 轴的数值大小。...当然，您也可以用自定义的方式，通过 set_xlim() 和 set_ylim() 对 x、y 轴的数值范围进行设置。...xticks()和yticks()函数接受一个列表对象作为参数，列表中的元素表示对应数轴上要显示的刻度ax.set_xticks([2,4,6,8,10]) import matplotlib.pyplot
请注意，虽然它被称为PyTorch，但是代码中使用torch而不是pytorch。 import torch 张量表示一个由数值组成的数组，这个数组可能有多个维度。...代码如下： torch.ones((2, 3, 4)) 有时我们想通过从某个特定的概率分布中随机采样来得到张量中每个元素的值。...torch.randn(3, 4) 我们还可以通过提供包含数值的Python列表（或嵌套列表），来为所需张量中的每个元素赋予确定值。在这里，最外层的列表对应于轴0，内层的列表对应于轴1。...以X == Y为例：对于每个位置，如果X和Y在该位置相等，则新张量中相应项的值为1。这意味着逻辑语句X == Y在该位置处为True，否则该位置为False。...X == Y 对张量中的所有元素进行求和，会产生一个单元素张量。 X.sum() 三、广播机制 在上面的部分中，我们看到了如何在相同形状的两个张量上执行按元素操作。
x轴刻度的位置 plt.yticks() 设置y轴刻度的位置 plt.xlim() 设置x轴坐标范围 plt.ylim() 设置y轴坐标范围 plt.subplots_adjust() 调整子图之间的间距和边距...也可以在Python脚本中针对特定的图形组件直接访问这些属性并进行设置或更改。...x包含水平标签（类别），而y则包含垂直值。plt.bar()函数用于绘制它们，并提供了许多样式选项，如’width’、'align’和 ‘color’。...列表x和y包含水平和垂直坐标数据，而colors列表则定义了用于每个数据点的颜色。使用plt.scatter()函数确定样式参数（如点的大小和形状），以及通过alpha参数调整点的透明度。...二维NumPy数组data存储数据，而’plt.pcolor()'函数用于创建矩阵颜色图。通过添加xticks()和yticks()函数、并使用值范围（0.5- len + 0.5）调整刻度的位置。
面向对象方式绘图：matplotlib实际上是一套面向对象的绘图库，它所绘制的图表中的每个绘图元素，例如线条Line2D、文字Text、刻度等在内存中都有一个对象与之对应。...，其值为AxesSubplot对象的列表，每个AxesSubplot对象代表图表中的一个子图，前面所绘制的图表只包含一个子图，当前子图也可以通过plt.gca获得 >>> plt.getp(f, “axes...=”red”, rotation=45) 控制坐标轴的显示——使x轴显示名称字符串而不是数字的两种方法 plt.xticks(range(len(list)), labels=showx_list, rotation...=’vertical’) Note: 1 rotation控制角度，如rotation=45 2 showx_list代表一个字符串列表，即x轴上要显示的名称。...参数，图表的X、Y轴的刻度标签所指定的范围.
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14) plt.show() 列表x_values包含要计算其平方值的数字，而列表y_values...将这些列表传递给scatter()时，matplotlib依次从每个列表中读取一个值来绘制一个点。...三 自动计算数据 手工计算列表要包含的值可能效率低下，需要绘制的点很多时尤其如此。可以不必手工计算包含点坐标的列表，而让Python循环来替我们完成这种计算。...，我们将点设置得较小，并使用函数axis()指定了每个坐标轴的取值范围。...下面演示了如何根据每个点的y值来设置其颜色： plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues,edgecolor="none"
（两条坐标轴围成的区域），而不是指代多于一个轴的严格数学术语）。...0-3，y轴的范围为1-4。...如果你向plot()命令提供单个列表或数组，则matplotlib假定它是一个y值序列，并自动为你生成x值。 由于 python 范围从 0 开始，默认x向量具有与y相同的长度，但从 0 开始。...plot返回Line2D对象的列表，例如line1,line2 = plot(x1，y1，x2，y2)。 在下面的代码中，我们假设只有一行，返回的列表长度为 1。...下面的示例使用 MATLAB 风格的命令来设置线条列表上的多个属性。 setp使用对象列表或单个对象透明地工作。
15.3.5 设置随机漫步图的样式 在本节中，我们将定制图表，以突出每次漫步的重要特征，并让分散注意力的元素不那么显 眼。为此，我们确定要突出的元素，如漫步的起点、终点和经过的路径。...为根据漫步中各点的先后顺序进行着色，我们传递参数c，并将其设置为一个列表， 其中包含各点的先后顺序。...接下来，我们将这个列表存储在point_numbers中，以便后面使用它来设置每个漫步点的颜 色。...15.3.8 隐藏坐标轴 下面来隐藏这个图表中的坐标轴，以免我们注意的是坐标轴而不是随机漫步路径。...我们见到了值1和6，这表明返回了最 大和最小的可能值；我们没有见到0或7，这表明结果都在正确的范围内。我们还看到了1~6的所 有数字，这表明所有可能的结果都出现了。
值为1选择每个元素，或者如本例中，值为2选择每第二个元素（从0开始给出偶数编号的元素）。这个语法与切片 Python 列表的语法相同。...这意味着y轴上的每个单位代表 10 的幂的变化，而不是一个单位的变化，因此0代表 10⁰=1，1代表 10，2代表 100，依此类推。轴标签会自动更改以反映这种比例变化。...但是，有很多情况下，直接将图存储到文件中而不是在屏幕上呈现会更合适。在本示例中，我们将看到如何将图直接保存到文件中，而不是在屏幕上显示。 准备工作 您需要要绘制的数据以及要存储输出的路径或文件对象。...我们创建了我们感兴趣的x和y值的范围，但是如果我们简单地在这些数组的对应值上评估我们的函数，我们将得到一条线上的z值，而不是整个网格上的值。...这个例程期望提供三个位置参数：函数f，应找到解的t范围，以及初始y值（在我们的例子中为T[0]）。可以提供可选参数来更改求解器、要计算的点数以及其他几个设置。
坐标轴 (Axes)：图表中的数据区域，它可以包含多条曲线或数据点。 曲线 (Line)：用来展示数据的线段。 刻度 (Ticks)：坐标轴上显示的数据标记。...plt.legend() # 显示图表 plt.show() 2.3 调整坐标轴与刻度 我们可以手动设置坐标轴的范围和刻度，使图表的显示更加清晰。...# 绘制图表 plt.plot(x, y) # 设置坐标轴的范围 plt.xlim(0, 6) # X 轴的范围 plt.ylim(0, 30) # Y 轴的范围 # 设置 X 轴和 Y 轴的刻度...在饼图中，sizes 列表中的每个元素决定了饼图中各个部分的大小比例。matplotlib 会根据这些数值的比例自动计算每一部分的角度和面积。 labels：这是用来为饼图中的各个部分添加标签。...我们通过 labels=labels 来指定标签列表。每个标签会显示在相应部分的旁边，标识出该部分代表的数据类别。
1 基本用法 指定x和y plt.plot(x,y) 默认参数，x 为 0~N-1 plt.plot(y) 因此，在上面的例子中，我们没有给定 x 的值，所以其默认值为 [0,1,2,3]。...4 传入Numpy参数 之前我们传给 plot 的参数都是列表，事实上，向 plot 中传入 numpy 数组是更常用的做法。...事实上，如果传入的是列表，matplotlib 会在内部将它转化成数组再进行处理： ?...,如设定=90则从y轴正方向画起 shadow表示是否阴影 labeldistance label绘制位置,相对于半径的比例, 如<1则绘制在饼图内侧 autopct 控制饼图内百分比设置,可以使用format...为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。
Format and Precision页面用来设置X轴和Y轴的坐标显示方式，包括相对时间的显示格式，科学计数法，浮点值，保留的小数点数等。...Y轴范围重置到鼠标操作之前的范围)。...Legend面板可以让用户方便地看到每个通道对应的曲线颜色，以及方便地设置是否在图示上显示某个通道的数据。Axis面板让用户可以方便看到有哪些曲线被绑定某个Y轴上，以及设置轴的显示。...data logger中默认为模拟量图示添加16个Y轴， 前三个分别是是电压，电流，温度的Y轴，后边12个由用户自由调配绑定在它上面的曲线。模拟量图示默认最多可以同时显示两个Y轴。...数字量图示显示如下，每个数字量端口显示分为两部分，一部分是红颜色的波包值显示，如67,68,68,6c等，都是16进制的数值。另一部分是一个端口的8个电平信号显示。
叠加直方图 在实现叠加直方图的代码中需要设置以下几个参数： 设置水平范围，以适应两种可变分布； 根据这个范围和期望的分组数量，计算并设置组距； 设置其中一个变量具有更高透明度，以便在一张图上显示两个分布...代码中，barplot()函数的x_data参数表示x轴坐标，y_data代表y轴（柱体的高度）坐标，yerr表示在每个柱体顶部中央显示的标准偏差线。 ? 分组柱状图，如下图所示。...如图所示，两组关系其一是分数与组（组G1，G2，...等）的关系，其二是用颜色区分的性别之间的关系。代码中，y_data_list是一个列表，其中又包含多个子列表，每个子列表代表一个组。...代码与柱状图样式相同，同样为循环遍历每个组，只是这次是在旧柱体基础上堆叠，而不是在其旁边绘制新柱体。 ?...由于箱形图是为每个组或变量绘制的，因此设置起来非常容易。x_data是组或变量的列表，x_data中的每个值对应于y_data中的一列值（一个列向量）。
0-3，而y轴的范围是1-4。...如果为plot()命令提供单个列表或数组 ，则matplotlib假定它是y值的序列，并自动为您生成x值。由于python范围从0开始，因此默认x向量的长度与y相同，但从0开始。因此x数据为 。...下面的示例使用MATLAB样式的命令在行列表上设置多个属性。setp与对象列表或单个对象透明地工作。...如果要手动放置轴（即不在矩形网格上），请使用axes()命令，该命令允许您将位置指定为所有值均位于小数（0至1）坐标中。 您可以通过使用多个figure()具有递增数字的呼叫来创建多个数字 。...，而不是治疗反斜线作为蟒蛇逃脱。
meanprops 设置均值的属性，如点的大小、颜色等。 capprops 设置箱线图顶端和末端线条的属性，如颜色、粗细等。 whiskerprops 设置须的属性，如颜色、粗细、线的类型等。...类型为字符串、元组、字符串或元组的列表。默认值为'solid'。有效的字符串范围为['solid', 'dashed', 'dashdot', 'dotted', '-', '--', '-....C 表示六边形的值。 gridsize 表示x方向或两个方向上的六边形数量。 xscale 在水平轴上使用线性或对数刻度。 xycale 在垂直轴上使用线性或对数刻度。...mincnt 表示六边形能够显示的最小值。 marginals 用于沿x轴底部和y轴左侧绘制颜色映射为矩形的边际密度。 extent 表示六边形值的极限。...explode 如果不是None，则是一个len(x)长度的数组，指定每一块的突出程度；突出显示，设置每一块分割出来的间隙大小。 labels 为每个扇形提供标签的字符串序列。
叠加直方图 在实现叠加直方图的代码中需要设置以下几个参数： 设置水平范围，以适应两种可变分布； 根据这个范围和期望的分组数量，计算并设置组距； 设置其中一个变量具有更高透明度，以便在一张图上显示两个分布...代码中，barplot()函数的x_data参数表示x轴坐标，y_data代表y轴（柱体的高度）坐标，yerr表示在每个柱体顶部中央显示的标准偏差线。 分组柱状图，如下图所示。...如图所示，两组关系其一是分数与组（组G1，G2，...等）的关系，其二是用颜色区分的性别之间的关系。代码中，y_data_list是一个列表，其中又包含多个子列表，每个子列表代表一个组。...代码与柱状图样式相同，同样为循环遍历每个组，只是这次是在旧柱体基础上堆叠，而不是在其旁边绘制新柱体。...由于箱形图是为每个组或变量绘制的，因此设置起来非常容易。x_data是组或变量的列表，x_data中的每个值对应于y_data中的一列值（一个列向量）。
Matplotlib是最受欢迎的二维图形库，但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。 如何更改图例上的标签名称？如何设置刻度线？如何将刻度更改为对数刻度？如何在我的图中添加注释和箭头？...如何在我的图中添加网格线？ 本文收集了有关如何自定义Matplotlib图的常见问题和答案。这可以作为快速进行Matplotlib绘图的一个很好的速查表，而不是Matplotlib库的完整介绍。...alpha的设置范围为0到1，其中0表示完全透明，1表示不透明。 plt.plot（x，y，alpha= 0.1） 下图说明了在alpha为0.9、0.5和0.1时透明度的情况。 ?...plt.legend（fontsize= 10）; 或者，你也可以不使用数字，如： plt.legend（fontsize='x-large'）; 坐标轴 问：如何命名我的x和y轴标签？...0,2,4,6,7,10]，[“0”，“2B”，“4B”，“8B”，“10B”]） plt.xticks（[0,1,2] ，3,4,5]，[“0”，“1oz”，“2oz”，“3oz”，“4oz”]） 问：如何设置坐标轴的范围
一个 Python 会话（session）中只能使用一次 plt.show() ，因此通常都把它放在脚本的最后。...('bottom') # 设置将Y轴的刻度值放在左侧y轴上 ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 设置右边坐标轴线的颜色（设置为none表示不显示） ax.spines...False或'none':每个子图 x 轴或 y 轴是独立的。 'row':每个子图行共享一个 x 轴或 y 轴。...同样可用 y轴一致， plt.yticks() 轴的刻度范围 plt.xlim(最小值，最大值) plt.ylim(最小值，最大值) 去掉坐标轴 plt.axis('off') 调整日期自适应 有时候显示日期会重叠在一起...ax.set_xlim 设置x轴刻度范围。 ax.get_xlim 获取x轴刻度范围。 ax.set_xticks 设置x轴显示的刻度。 ax.get_xticks 获取x轴显示的刻度。
2，坐标轴界限 axis方法设置x，y轴刻度值的范围 plt.axis([xmin,xmax,ymin,ymax]) plt.axis([-6,6,-2,2]) plt.plot(x,y) ? ...通过设置plt.axis('off')可以把坐标轴刻度给关闭，我们就只会看到图，而看不到刻度 3，设置画布比例 plt.figure(figsize=(a,b)) a:x刻度比例 b：y刻度比例 （...七、饼图 饼图主要有两种，取决于第一个数据参数，首先数据的是一个列表，但列表中出现整数时，每块占比等于自身值除以所有值总和，这种情况下占比总和为1；当每个值都是0到1之间，而且总和小于等于1，那么每个的占比就是自身值...#pctdistance参数设置比例值文字距离圆心的距离 #explode参数设置每一块顶点距圆心的长度（比例值,列表）； #colors参数设置每一块的颜色（列表）； #shadow参数为布尔值，设置是否绘制阴影...八、散点图 散点图需要两个参数x,y，但此时x不是表示x轴的刻度，而是每个点的横坐标！
, y_values, s=100) # 设置图表标题并给坐标轴指定标签 --snip-- 列表x_values包含要计算其平方值的数字，而列表y_values包含前述每个数字的平方值。...将 这些列表传递给scatter()时，matplotlib依次从每个列表中读取一个值来绘制一个点。...15.2.5 自动计算数据 手工计算列表要包含的值可能效率低下，需要绘制的点很多时尤其如此。可以不必手工计算 包含点坐标的列表，而让Python循环来替我们完成这种计算。...-- # 设置每个坐标轴的取值范围 3 plt.axis([0, 1100, 0, 1100000]) plt.show() 我们首先创建了一个包含x值的列表，其中包含数字1~1000（见Ø）。...函数axis()要求提供四个值：x和y坐标轴的最小值和最大值。在这里，我们将x坐标 轴的取值范围设置为0~1100，并将y坐标轴的取值范围设置为0~1 100 000。结果如图15-6所示。
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