如何在python中从随机数生成非奇异对称矩阵？

import numpy as np

def generate_symmetric_matrix(n):
    # 生成一个随机矩阵
    random_matrix = np.random.rand(n, n)
    
    # 构造对称矩阵
    symmetric_matrix = (random_matrix + random_matrix.T) / 2
    
    # 使用SVD分解来确保矩阵非奇异
    U, S, V = np.linalg.svd(symmetric_matrix)
    S[S < 1e-10] = 1e-10  # 避免出现奇异值为0的情况
    non_singular_matrix = U @ np.diag(S) @ V.T
    
    return non_singular_matrix

n = 3  # 矩阵的维度
matrix = generate_symmetric_matrix(n)
print(matrix)

pip install numpy