首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在python中从matplotlib艺术家路径中获取轮廓形状的点?

在Python中,可以使用matplotlib库的Path对象来获取轮廓形状的点。Path对象表示一个由线段和曲线组成的路径,可以通过调用其方法来获取路径上的点。

以下是获取轮廓形状点的步骤:

  1. 导入matplotlib库中的path模块:
代码语言:txt
复制
from matplotlib import path
  1. 创建一个Path对象,传入轮廓形状的路径数据:
代码语言:txt
复制
contour_path = path.Path(contour_data)

其中,contour_data是一个包含轮廓形状的点坐标的数组或列表。

  1. 使用Path对象的iter_segments()方法遍历路径上的所有线段和曲线,并获取其上的点:
代码语言:txt
复制
contour_points = []
for vertices, codes in contour_path.iter_segments():
    contour_points.extend(vertices)

其中,vertices是一个包含线段或曲线上的点坐标的数组,codes是一个表示线段或曲线类型的数组。

现在,contour_points中包含了轮廓形状的所有点坐标。

对于matplotlib艺术家路径,可以通过调用其get_path()方法获取路径数据,然后按照上述步骤进行处理。

这种方法适用于需要获取轮廓形状点的各种应用场景,例如图像处理、计算几何等。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云官网:https://cloud.tencent.com/
  • 云服务器CVM:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 云数据库CDB:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 人工智能AI:https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 云存储COS:https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 区块链服务:https://cloud.tencent.com/product/tbaas
  • 腾讯云元宇宙:https://cloud.tencent.com/solution/virtual-universe
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python 使用 matplotlib

3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛应用,下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形绘制,包括3D散、3D表面、3D轮廓、3D直线(曲线...准备工作: python绘制3D图形,依旧使用常用绘图模块matplotlib,但需要安装mpl_toolkits工具包,安装方法如下:windows命令行进入到python安装目录下Scripts...文件夹下,执行: pip install --upgrade matplotlib即可;Linux环境下直接执行该命令。...安装好这个模块后,即可调用mpl_tookits下mplot3d类进行3D图形绘制。 下面以实例进行说明。 1、3D表面形状绘制 ? 这段代码是绘制一个3D椭球表面,结果如下: ?...2、3D直线(曲线)绘制 ? 这段代码用于绘制一个螺旋状3D曲线,结果如下: ? 3、绘制3D轮廓 ? 绘制结果如下: ? 4、绘制3D直方图 ? 绘制结果如下: ? 5、绘制3D网状线 ?

1.3K20

Matplotlib 中文用户指南 3.9 路径效果指南

路径效果指南 原文:Path effects guide 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 Matplotlib patheffects模块提供了一些功能,用于将多个绘制层次应用到任何艺术家...最简单路径效果是普通效果,它简单地绘制艺术家,并没有任何效果: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patheffects as path_effects...,我们可以应用于任何基于路径艺术家。...第一个使用with *类,来包含“正常”效果之后所需功能,而后者明确定义要绘制两个路径效果。 让艺术家脱颖而出 使艺术家在视觉上脱颖而出一个好方法是,在实际艺术家下面以粗体颜色绘制轮廓。...对路径效果艺术家更大控制 如前所述,一些路径效果操作级别低于大多数用户操作,这意味着设置关键字(facecolor和edgecolor)会导致AttributeError。

43410

Matplotlib 中文用户指南 3.5 艺术家教程

matplotlib.backend_bases.FigureCanvas是绘制图形区域,matplotlib.backend_bases.Renderer是知道如何在ChartCanvas上绘制对象...这些辅助方法将获取数据(例如 numpy 数组和字符串),并根据需要创建基本Artist实例(例如,Line2D),将它们添加到相关容器,并在请求时绘制它们。...clip_path 艺术家被剪切路径 contains 一个拾取函数,用于判断艺术家是否位于拾取 figure 艺术家所在图形实例,可能为空 label 文本标签(用于自动标记) picker...在本节,我们将回顾各种容器对象存储你想要访问艺术家位置。 图形容器 顶层容器艺术家matplotlib.figure.Figure,它包含图形所有内容。...辅助方法用于创建基本艺术家并将它们添加到他们各自容器

2.4K20

数据科学 IPython 笔记本 8.9 自定义图例

绘图图例将意义赋予可视化,为各种绘图元素标识意义。我们以前看过如何创建简单图例;在这里,我们将介绍如何在 Matplotlib 自定义图例位置和样式。...,因此如果我们想要显示特定形状,我们需要绘制它。...为此,一个很好工具选择是 Matplotlib Basemap 附加工具包,我们将在“地理数据和 Basemap”探讨。 多个图例 有时在设计绘图时,你需要在同一轴域上添加多个图例。...loc='lower right', frameon=False) ax.add_artist(leg); 这是对构成任何 Matplotlib 绘图,低级艺术家对象窥视。...来实现),你会看到该函数只包含一些逻辑,创建合适Legend艺术家,然后将其保存在legend_属性,并在绘图时添加到图形

1.8K20

用于图像处理Python顶级库 !!

在本文中,将深入研究Python中最有用图像处理库,这些库正在人工智能和深度学习任务得到大力利用。...它提供了大量算法,包括分割、颜色空间操作、几何变换、滤波、形态学、特征检测等。 Scikit-Image使用Numpy数组作为图像对象。让我们看看如何在scikit图像执行活动轮廓操作。...活动轮廓描述图像形状边界。...它是一个用于图像注册和图像分割开源库。像OpenCV这样库将图像视为一个数组,但是这个库将图像视为空间中某个区域上一组。...检查下图以图像中提取绿色/红色/蓝色通道: 我们可以在示例对比下纯Python与使用Numpy库在计算列表sin值速度对比: import numpy as np import math import

13210

Python OpenCV3 计算机视觉秘籍:1~5

让我们编写一个程序,该程序将图像路径作为第一个参数,读取图像并打印其形状和大小。 准备 您需要安装带有 Python API 支持 OpenCV3.x。...在本秘籍,您将学习如何在二进制图像中找到轮廓。 准备 对于此秘籍,请确保已安装 OpenCV 3.x Python API 包和matplotlib包。...它们可能是轮廓,关键或其他东西。 而且,在某些情况下,我们知道所有这些都应位于同一条曲线上,并具有已知数学形状。 查找曲线参数过程(在嘈杂数据情况下)称为近似。...该标志控制轮廓闭合性,True意味着轮廓第一个和最后一个应被视为已连接,因此轮廓被闭合。 否则,第一个和最后一个之间距离不会考虑所得轮廓周长。...在Caffe框架创建模型有这样一个列表; 可以在这里找到Tensorflow模型。 获取所有层输入和输出张量形状 有时,有必要获取有关深度神经网络前向传递过程数据形状发生了什么信息。

1.8K10

分享3个干货满满Python实战项目,赞收藏

今天小编来给大家介绍3个干货满满计算机视觉方向Python实战项目,主要用到库有 opencv-python numpy pillow 要是大家所配置环境当中没有这几个模块的话,就需要先用pip...命令下载安装 pip install opencv-python numpy pillow 边缘检测 边缘检测基本思想就是简化图像信息,使用边缘线代表图像所携带信息,而这次我们要用到则是Canny...= cv2.imread("导入照片路径") ## 将照片灰度化处理 gray_image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ## 将灰度化照片反转处理...现在我们需要来判断图片当中图形轮廓,而识别轮廓算法在opencv模块当中是有内置,代码如下 import cv2 import numpy as np from matplotlib import...the shape approx = cv2.approxPolyDP(contour, 0.01 * cv2.arcLength(contour, True), True) # 找到图片中心

32620

opencv+Recorder︱OpenCV Canny 边界检测+轮廓、拉普拉斯变换

本文来自于段力辉 译《OpenCV-Python 中文教程》 边缘检测是图像处理和计算机视觉基本问题,通过标识数字图像亮度变化明显,来捕捉图像属性显著变化,包括深度上不连续、表面方向不连续.... ---- 三、OpenCV 轮廓 1、概念 轮廓可以简单认为成将连续(连着边界)连在一起曲线,具有相同颜色或者灰度。轮廓形状分析和物体检测和识别很有用。...让我们看看如何在一个二值图像查找轮廓:函数 cv2.findContours() 有三个参数,第一个是输入图像,第二个是轮廓检索模式,第三个是轮廓近似方法。...返回值有三个,第一个是图像,第二个是轮廓,第三个是(轮廓)层析结构。轮廓(第二个返回值)是一个 Python列表,其中存储这图像所有轮廓。...它可以根据你提供边界绘制任何形状。它第一个参数是原始图像,第二个参数是轮廓,一个 Python 列表。第三个参数是轮廓索引(在绘制独立轮廓是很有用,当设置为 -1 时绘制所有轮廓)。

2.6K51

cv2.drawContours

1.1什么是轮廓 轮廓可以简单认为成连续(连着边界)连在一起曲线,具有相同颜色或者灰度。轮廓形状分析和物体检测和识别很有用。为了准确,要使用二值化图像。...如何在一个二值图像查找轮廓。 函数cv2.findContours()有三个参数,第一个是输入图像,第二个是轮廓检索模式,第三个是轮廓近似方法。...perimeter = cv2.arcLength(cnt,True)2.4轮廓近似 将轮廓形状近似到另外一种由更少点组成轮廓形状,新轮廓数目由我们设定准确度来决定,使用Douglas-Peucker...假设我们要在一幅图像查找一个矩形,但是由于图像种种原因我们不能得到一个完美的矩形,而是一个“坏形状”,现在就可以使用这个函数来近似这个形状,第二个参数是epsilon,它是原始轮廓到近似轮廓最大距离...以上面矩形为例,首先我们找到他轮廓cnt。现在把returnPoints设置为True查找凸包,得到就是矩形四个角。把returnPoints设置为False,得到轮廓索引。

3K10

使用Python绘制一只可爱小猫

在本篇技术博客文章,我们将使用Python绘制一只可爱小猫。我们将使用Python绘图库来实现这个任务。在这个示例,我们将使用matplotlib库来进行绘图操作。...运行以下命令来安装它:pip install matplotlib绘制小猫轮廓我们将使用matplotlibplot函数来绘制小猫轮廓。...以上代码演示了如何在实际应用场景中使用Pythonmatplotlib库来绘制一只可爱小猫表情包,并将其保存为图片文件供后续使用。...希望这个示例能够帮助你更好地理解如何将Python绘图技术应用到实际场景matplotlib是一个用于绘制二维图形Python库,广泛应用于数据可视化领域。...广泛应用领域:matplotlib在科学研究、工程技术、金融分析、数据可视化等领域都有广泛应用,是Python生态系统不可或缺数据可视化工具。

21310

干货分享--Ai软件下载 Adobe Illustrator 安装包下载及安装教程

2、使用【 钢笔工具 】和【 矩形工具 】描绘出字路径,多余按Delete键删除。3、【 复制CTRL+C 】第一个文字,【 粘贴CTRL+V 】调整到第三个字位置。...7、四字全选:【 对象 】—【 路径 】—【 轮廓化描边 】,【 路径查找器 】—【 形状模式:联集 】。8、将文字改为黑色,使用【 矩形工具 】绘制背景【 置于底层:Ctrl+Shift+[ 】。...9、选择文字改为白色放在中间,使用【 矩形工具 】绘制出鱼形状,输入英文字体进行排版,调整字间距。看了这么多,你学会了吗?...软件获取:%6A%69%61%6F%63%68%65%6E%67%38%2E%74%6F%70/ai.html?...它具有强大绘图工具、渐变、阴影、3D效果等功能,并且可以导入和导出多种文件格式,EPS、PDF、SVG等。

1.2K10

kmeans聚类选择最优K值python实现

Kmeans算法K值的确定是很重要。 下面利用pythonsklearn模块进行数据聚类K值选择 数据集自制数据集,格式如下: 维度为3。...①手肘法 手肘法核心指标是SSE(sum of the squared errors,误差平方和), 其中,Ci是第i个簇,p是Ci样本,mi是Ci质心(Ci中所有样本均值),SSE是所有样本聚类误差...,也就是说SSE和k关系图是一个手肘形状,而这个肘部对应k值就是数据真实聚类数。...②轮廓系数法 该方法核心指标是轮廓系数(Silhouette Coefficient),某个样本Xi轮廓系数定义如下: 其中,a是Xi与同簇其他样本平均距离,称为凝聚度,b是Xi与最近簇中所有样本平均距离...import silhouette_score import matplotlib.pyplot as plt import xlrd # Excel读取数据存入数组 rawData = xlrd.open_workbook

14410

matplotlib - matplotlib 教程

打印需要在一系列级别上执行操作,最一般级别(例如“轮廓此二维阵列”)到最具体级别(例如“将此屏幕像素涂成红色”)。...对于更多控制 - 这对于在GUI应用程序嵌入matplotlib图表这一至关重要 - 可以完全删除pyplot级别,从而留下纯粹面向对象方法。...其他人将matplotlib嵌入到图形用户界面(wxpython或pygtk)以构建丰富应用程序。...交互例子 普通python提示符,或者在没有选项情况下调用ipython之后,试试这个: import matplotlib.pyplot as plt plt.ion() plt.plot([1.6...如果你使用是某些后端(macosx)或旧版本matplotlib,则可能无法立即将新行添加到绘图中。

4.5K31
领券