如何在python中使用groupby或resample对每小时数据进行下采样，从而根据年的天小时索引对数据进行分组？

import pandas as pd

# 创建一个包含日期时间索引和数据的DataFrame
data = pd.DataFrame({'value': [1, 2, 3, 4, 5]}, index=pd.date_range('2022-01-01', periods=5, freq='H'))

# 按照年、天和小时进行分组，并对每个组的数据进行求和
grouped_data = data.groupby([data.index.year, data.index.dayofyear, data.index.hour]).sum()

print(grouped_data)

import pandas as pd

# 创建一个包含日期时间索引和数据的Series
data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5], index=pd.date_range('2022-01-01', periods=5, freq='H'))

# 按照每小时进行下采样，并对每个时间段的数据进行求和
resampled_data = data.resample('H').sum()

print(resampled_data)