点击下方公众号，回复资料分享，收获惊喜 简介 最近在看一些关于贝叶斯深度学习在可靠性方向应用的文章，看到下面这篇文章，发表在可靠性方向顶刊的 ITR 中。...ITR 期刊，可靠性领域顶刊 本文主要介绍：使用贝叶斯深度学习来预测产品剩余使用寿命，但是传统的深度学习方法只能得到未来时间点的估计值，并不能包含不确定性因素，而使用贝叶斯深度学习，最后可以得到未来时间点预测值的分布...文中在模拟阶段给出了一个用 matlab 得到的 3D 密度函数图。 原文图形 主要目的：解释使用该方法预测出未来时间点对应剩余使用寿命（RUL）的分布，对应的点估计和真实值。...这里我们假设每个时间点的密度函数服从正态分布，均值分别为 1：5，标准差都为 1。颜色是自己比较喜欢的几种配色，参考小明的推文：R语言ggplot2画图一套好看的配色以及调整字体的简单小例子。...这时基本得到了与文献中类似的 3D 密度函数图啦！
一般来说，完成tensorflow以及keras的配置后即可在tensorflow目录下的python目录中找到keras目录，以GPU为例keras在tensorflow下的根目录为C:\ProgramData...\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\Lib\site-packages\tensorflow\python\keras 3、找到keras目录下的optimizers.py文件并添加自己的优化器...找到optimizers.py中的adam等优化器类并在后面添加自己的优化器类 以本文来说，我在第718行添加如下代码 @tf_export('keras.optimizers.adamsss') class...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras中添加自己的优化器...(如adam等)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
以下密度图与柱状图都是用Seaborn实现完成。...kedeplot实现密度图： sns.set_style("whitegrid") sns.kdeplot(train_data[train_data['Survived']==1]['Age'],...blue' ) plt.xlabel('Age') plt.ylabel('Density') plt.title('Age') plt.show() sns.set_style: 设置主题，类似于R中的...=train_data, hue='Survived') plt.title(var) plt.legend(loc="upper right") plt.show() plt.title : 设置图的名字...plt.legend(loc=) : 设置legend的位置。 ? countplot可以直接实现分组，方便快捷。
; } } 在这个示例中，我们定义了一个名为 Weekday 的枚举，其中包括每个星期的日子。...enum 可以很好地表示对象的状态，因此它是实现状态模式的常见选择。在 C# 中，您可以使用 switch 语句来根据不同的 enum 值执行不同的操作。...该类中的核心方法是 GetEnumerations，它使用反射获取当前枚举类型中的所有字段，并将它们转换为枚举值。...在这个过程中，它还会检查字段的类型是否与枚举类型相同，并将值存储在一个字典中，以便以后可以快速地访问它们。...ToJson()); } } 看完上述的示例代码，智能枚举最明显的好处应该非常直观：就是代码行数增加了亿点点，而不是一点点！ 小结 好了，不扯太远了，今天我们就简单总结一下内容吧。
最近探索出来一个在Python中创建热力图非常高效的方法，使用folium包来创建热力图，实际效果非常赞，过程简单，代码量少。...leaflet地图： 动态地理信息可视化——leaflet在线地图简介 动态地理信息可视化——散点地图系列 动态地理信息可视化——leaflet构造路径图 动态地理信息可视化——leaflet填充地图...来了，从此动态地图又多了一些乐趣~~~ folium包支持多种类型的空间可视化形式，今天这一篇仅就其中的热力密度图进行分享。...以上数据是虚构的，整体效果也没有任何意义，接下来尝试着对全球城市发展报告中中国各个城市的gdp数据进行热力图展示。...posi = pd.read_excel("D:/Python/File/Cities2015.xlsx") posi = posi.dropna() ?
1、打开Git Bash，输入命令：ssh-keygen 2、提示‘输入保存密钥的文件(//.ssh/id_rsa):’，按回车 3、提示输入密码显示“输入密码(空密码)”。...5、SSH密钥已生成 6、找到生成的SSH文件：id_rsa_pub，打开后复制密钥到GitLab中的个人资料中 7、点击增加密钥，即成功增加SSH密钥 未经允许不得转载：肥猫博客 » 如何在...GitLab中的个人资料里增加SSH密钥
这项技术在3D打印领域中发挥着至关重要的作用，它允许从现有的二维图像或通过多视角拍摄创建出三维模型，进而可以被3D打印机所使用。本文将探讨多视角几何技术在3D打印中的具体应用。I....多视角几何技术原理在多视角几何技术中，图像采集、特征点匹配和三维重建是实现3D模型创建的关键步骤。以下是这些步骤的详细代码示例，使用Python和OpenCV库进行演示。...此外，为了获得高质量的3D模型，可能还需要使用更高级的算法和技术，如半全局匹配(SGBM)、深度学习驱动的匹配算法、多视图立体匹配(MVS)以及全局优化方法。...III. 3D打印中的多视角几何应用为了提供更详细的代码示例，我们将使用Python和OpenCV库来模拟多视角几何技术在3D打印应用中的几个关键步骤。...技术挑战与解决方案在多视角几何技术应用于3D打印的过程中，数据采集、计算复杂性以及精确度是三个主要的挑战。以下是针对这些挑战的代码分点示例，展示了如何使用Python和OpenCV库来处理这些问题。
日志记录是软件开发中的重要组成部分，它可以帮助我们监控程序运行状态、诊断问题和优化性能。本文将详细介绍如何在Python中实现高效的日志记录，并提供详细的代码示例。 ...1.使用Python内置的logging模块 Python提供了一个功能强大的内置模块`logging`，用于实现日志记录。...以下是一个简单的配置示例： ```python import logging logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, format="%(asctime...以下是一个简单的示例： ```python def divide(a,b): try: result=a/b except ZeroDivisionError: logger.error("...总之，通过使用Python内置的`logging`模块，我们可以轻松地实现高效的日志记录。通过配置日志级别、格式和处理器，我们可以定制日志记录以满足我们的需求。
在本教程中，您将发现如何归一化和标准化序列预测数据，以及如何确定哪些用于输入和输出变量。 完成本教程后，您将知道： 如何在Python中归一化和标准化序列数据。...如何在Python 照片中为长时间内存网络量化数据（版权所有Mathias Appel） 教程概述 本教程分为4部分; 他们是： 缩放系列数据 缩放输入变量 缩放输出变量 缩放时的实际注意事项 在Python...中缩放系列数据 您可能需要考虑的系列有两种缩放方式：归一化和标准化。...分类输入 您可能有一系列分类输入，如字母或状态。 通常，分类输入是第一个整数编码，然后是独热编码的。...如果值的分布是正常的，那么可以标准化输出变量。否则，输出变量可以被归一化。 其他问题 还有许多其他激活功能可以在输出层上使用，您的问题的具体细节可能会增加混乱。
目前使用的 Python 有两个主要版本 – 2 和 3（Python 的现在和未来）；前者不会出现新的主要版本，而后者正在积极开发中，并且在过去几年中已经发布了许多稳定版本。...要从所有主要 Linux 发行版中的源安装最新版本的 Python，请查看本指南： Install 要安装最新的 Python 3.11 版本，您可以使用“deadsnakes”团队 PPA，其中包含为...系统中安装特定的 Python 版本或多个版本的 Python，只需运行以下命令并输入所示的 Python 版本号即可。...quit() OR exit() 设置默认版本 如果您在 Ubuntu 系统中安装了多个版本的 Python，并且只想将一个版本设置为默认版本，那么您需要执行一些额外的步骤，如图所示。...往期推荐 PyTorch模型性能分析与优化 实践|Linux 中查找和删除重复文件 探讨|使用或不使用机器学习 PyTorch 中的多 GPU 训练和梯度累积作为替代方案 ----
作者：崔庆才 来源：进击的coder 在 Python 中，一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志，包括我之前的时候也是一样。...，如 LOG_FORMAT 配置了日志每个条目输出的基本格式，另外还有一些连接的必要信息。...CMRESHandler 其 GitHub 地址是：https://github.com/cmanaha/python-elasticsearch-logger，具体的使用方式可以看看它的官方说明，如配置认证信息...，它支持这么多的参数，如 level、format、filter、color 等等。...看完之后，是时候把自己的 logging 模块替换成 loguru 啦！ 如果喜欢本篇文章，欢迎转发、点赞。关注订阅号「Python数据科学」，回复「进群」即可进入无广告技术交流。
在本文中，我将给大家演示如何在 python 中使用四种方法替换文件中的文本。 方法一：不使用任何外部模块搜索和替换文本 让我们看看如何在文本文件中搜索和替换文本。...将此文件设为 Haiyong.txt，内容如下： 要替换文件中的文本，我们将使用 open() 函数以只读方式打开文件。...然后我们将 t=read 并使用 read() 和 replace() 函数替换文本文件中的内容。...语法：路径（文件） 参数： file：要打开的文件的位置 在下面的代码中，我们将文本文件中的“获取更多学习资料”替换为“找群主领取一本实体书”。使用 pathlib2 模块。...file.write_text(data) # 返回“文本已替换”字符串 return "文本已替换" # 创建一个变量并存储我们要搜索的文本 search_text = "Python"
当深入研究Windows操作系统上的Python开发领域时，无疑会出现需要终止正在运行的进程的情况。这种终止背后的动机可能涵盖多种情况，包括无响应、过度资源消耗或仅仅是停止脚本执行的必要性。...在这篇综合性的文章中，我们将探讨各种方法来完成使用 Python 终止 Windows 上运行的进程的任务。...方法1：使用多功能“os”模块 “os”模块是Python与操作系统交互的基石，拥有丰富的功能。其中，“system（）”函数提供了一个执行操作系统命令的网关。...方法3：释放“子流程”模块的力量 Python 的“子进程”模块赋予我们生成新进程的能力，与它们的输入/输出/错误管道建立连接，并检索它们的返回代码。...shell=True' 参数在 Windows 命令外壳中执行命令时变得不可或缺。 结论 在这次深入的探索中，我们阐明了使用 Python 终止 Windows 上运行的进程的三种不同方法。
本篇博客将会讲述python中存在的一些小知识点。...一、小知识点 1.for-else结构（即for和else不同级）如图： 知识：当迭代的对象迭代完并为空时，位于else的子句将执行，而如果在for循环中含有break时则直接终止循环，并不会执行else...2.Counter函数，统计元素出现的次数，基础用法如图： 3.有序list的输入，可以不用遍历和单个单个输入，可以直接使用range，如图： 4.两个集合求交集可以使用a.intersction(...b),如图： 5.format的简化写法： 6.map中使用split将分割后的两个字符转化为int，如图： 7.十进制中令X和1进行^（异或）运算，a = X^1，即当X为奇数时，a = X –...1；为偶数时，a = X + 1（位运算自己去算），如图： 二、结语 本片博客向大家讲述了一些在python中不是很常见，但在处理某些问题时有很好的效果。
python的format函数通过{}来格式化字符串 >>> a='{0}'.format(123) >>> a '123' 如果需要在文本中包含{}字符，这样使用就会报错: >>> a='{123}...last): File "", line 1, in IndexError: tuple index out of range 需要通过{{}}，也就是double的{...}来进行转义 >>> a='{{123}} {0}'.format('123') >>> a '{123} 123' 参考链接: https://docs.python.org/3/library
你好，我是征哥，写 Python 的你可能会遇到这种情况，你知道程序报错了，因为这个异常没有被捕捉，也不知道哪行代码出错了，只能手工运行一下看看哪里错了，但是，这个异常很难再次复现。...要是在日志中记录了这个异常的 traceback 信息就好了。 本文就分享一下两个方法，记录异常的 traceback 信息。...上述代码里面用的是 logging.exception，使用 logger 也是可以的： logger = logging.getLogger() try: do_something() except...其中 traceback.format_exc 打印的就是异常的详细信息。...最后的话 本文分享了日志记录异常的方法。
如果不指定python版本，则默认使用环境变量中的python版本 可使用-p PYTHON_EXE选项在创建虚拟环境的时候指定Python版 1 #创建python2.7虚拟环境 2 virtualenv...文件夹中 virtualenv为应用提供了隔离的Python运行环境，解决了不同应用间多版本的冲突问题。...可以通过下面的命令激活这个虚拟环境： $ source venv/bin/activate 如果使用微软 Windows 系统，激活命令是： $ venv\Scripts\activate 当虚拟环境中的工作完成后...，如果你想回到全局 Python 解释器中，可以在命令行提示符下 输入 deactivate。...未经允许不得转载：肥猫博客 » 如何在virtualenv环境中安装指定的python版本
如何在Python中实现基本的数据类型 Python是一门面向对象的编程语言，基本的数据类型包括整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典等。...整数是最基本的数据类型，一个整数可以是任意大小的，只要内存允许。 浮点数也称为实数，是有小数点的数字，浮点数可以是负的，也可以是正的。...列表是一种有序的集合，可以随时添加和删除元素。 元组是一种不可变的有序集合，一旦创建了元组就不能修改元组的内容。 字典是一种映射类型，字典里的每个元素都是由一个键和一个值组成的。
然而，密码泄露事件时有发生，我们经常听到关于黑客攻击和数据泄露的新闻。那么，如何在Python中实现安全的密码存储与验证呢？本文将向你介绍一些实际的操作和技术。...2、 使用哈希算法进行密码加密 哈希算法是一种单向加密算法，它将输入的密码转换成一串固定长度的字符，而且相同的输入始终产生相同的输出。在Python中，我们可以使用hashlib模块来实现哈希算法。...盐值是一个随机生成的字符串，与密码混合后再进行哈希加密，并将盐值存储在数据库中。这样即使两个用户使用相同的密码，由于盐值不同而加密后的结果也会不同，大大增加了密码破解的难度。...通过使用盐值，即使黑客获取到数据库中加密后的密码也无法直接破解，因为他们不知道盐值是什么，加大了密码破解的难度。 在Python中实现安全的密码存储与验证需要使用哈希算法，并避免明文存储密码。...此外，为了进一步增强密码的安全性，我们还可以结合其他技术，如多重认证、密码策略等来提高整体的安全性。 希望本文可以帮助你了解如何在Python中实现安全的密码存储与验证。
在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。 在本文中，我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...方法 1：使用集合 计算列表中唯一值的最简单和最直接的方法之一是首先将列表转换为集合。Python 中的集合是唯一元素的无序集合，这意味着当列表转换为集合时，会自动删除重复值。...方法 3：使用列表理解 Python 中的列表理解是操作列表的有效方法。它为创建新列表提供了紧凑且可读的语法。有趣的是，列表推导也可以计算列表中的唯一值。...方法 4：使用集合模块中的计数器 Python 中的集合模块提供了一个高效而强大的工具，称为计数器，这是一个专门的字典，用于计算集合中元素的出现次数。通过使用计数器，计算列表中的唯一值变得简单。...结论 总之，计算列表中唯一值的任务是 Python 编程中的常见要求。在本文中，我们研究了四种不同的方法来实现这一目标：利用集合、使用字典、利用列表理解和使用集合模块中的计数器。
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