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Matplotlib可视化没那么难:7种常用图表最全绘制攻略来了!

:x名称 plt.ylabel:y名称 plt.xlim:x范围 plt.ylim:y范围 plt.xticks:第一个参数为范围,数组类型;第二个参数是标签,第三个是控制标签 plt.yticks...▲图5 直方图 06 图又称为盒须图、盒式图或线图,是一种用于显示一组数据分散情况统计图,因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布特征,也可以进行多组数据分布特征比较。...主要参数及说明如下。...:是否显示异常值 vert:是否需要将线图垂直摆放 boxprops:设置箱体属性,边框色,填充色等 whis:指定上下须与上下四分位距离 labels:为线图添加标签 positions:指定线图位置...:是否用线形式表示均值 capprops:设置线图顶端和末端线条属性 showmeans:是否显示均值 whiskerprops:whiskerprops设置须属性 下面绘制图,代码清单6

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Python数据清洗--异常值识别与处理01

前言 在《Python数据清洗--类型转换和冗余数据删除》和《Python数据清洗--缺失值识别与处理》文中已经讲解了有关数据中重复观测和缺失值识别与处理,在本节中将分享异常值判断和处理方法。...异常值识别 通常,异常值识别可以借助于图形法(线图、正态分布图)和建模法(线性回归、聚类算法、K近邻算法),在本期内容中,将分享两种图形法,在下一期将分享基于模型识别异常值方法。...在Python中可以使用matplotlib模块实现数据可视化,其中boxplot函数就是用于绘制线图。...linewidth = 2, # 设置线条宽度 color = 'steelblue', # 设置折线颜色 marker = 'o', # 往折线图中添加圆点 markersize...= mpl.ticker.MultipleLocator(7) ax.xaxis.set_major_locator(xlocator) # 为了避免x刻度标签紧凑,将刻度标签旋转45度 plt.xticks

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Seaborn-让绘图变得有趣

另外,如果没有适当标题和标签,则绘图是不完整,因此也添加了它们。...然后了解了它们,发现它们是小提琴图,与图非常相似,并根据密度描绘了宽度以反映数据分布。在Seaborn中,创建小提琴图只是一个命令。...可以将其理解为该特定数据集直方图,其中黑线是x,完全平滑并旋转了90度。 热图 相关矩阵可帮助了解所有功能和标签如何相互关联以及相关程度。...带群图图将信息显示在单独四分位数和中位数中。与swarm图重叠时,数据点会分布在其位置上,因此根本不会重叠。...(和群图) 从上面的污点中,可以看到如何对中五个类别分别描述图ocean_proximity。

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Matplotlib基础全攻略

Matplotlib是Python中最流行绘图库,它模仿MATLAB中绘图风格,提供了一整套与MATLAB相似的绘图API,通过API,我们可以轻松地绘制出高质量图形。...设定坐标标签和旋转 我们可以通过xticks()和yticks()函数设定坐标的标签,两个函数主要有以下两个参数: location:指坐标的位置. labels:对应坐标位置显示标签....可以看到X坐标由原来数值1,2,3变成了我们设置日期,同时标签与X成45度角. 2.2 添加文本 添加标题 添加标题可以通过title函数来实现,该函数主要有两个参数,第一个是str,指明标题内容...设置坐标标签 设置坐标标签可以通过xlabel和ylabel函数来实现 plt.plot(Close['2014']) plt.title('中国银行2014年收盘价曲线',loc='center'...pyplotboxplot函数用于绘制线图,主要有以下几个参数: notch:表示线图类型,默认为False,即绘制矩形线图,如果取值为True,表示绘制锯齿状线图 labels:表示标签

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盘一盘 Python 系列 - Cufflinks (下)

kind:字符串格式,用于设置图种类,具体值包括 散点图 scatter、柱状图 bar、图 box、差异图 spread、比率图 ratio、热力图 heatmap、平面图 surface、直方图...orientation:字符串格式,用于设置形状排放方式,h 代表水平 v 代表竖直,仅当 kind = bar 或 histogram 或 box 才适用 boxpoints:布尔或字符串格式,用于在图中显示数据...,数据帧中用于 x 变量标签 y:字符串格式,数据帧中用于 y 变量标签 z:字符串格式,数据帧中用于 z 变量标签 (只适用 3D 图) text:字符串格式,数据帧用于显示文字标签...secondary_y:字符串格式,数据帧中用于第二个 y 变量标签 secondary_y_title:字符串格式,用于设置第二个 y 标题 subplots:布尔格式,如果 True 则画子图...barmode='stack', xTitle='日收益率', yTitle='概率', title='四只股票日收益率堆叠直方图') 下面四图分别画四只股票日收益率

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散点图及数据分布情况

添加回归模型拟合线 5.7 根据已有模型向散点图添加拟合线 5.8 添加来自多个已有模型拟合线 5.9 向散点图添加模型系数 5.10 向散点图添加边际地毯 5.11 向散点图添加标签 5.12 绘制气泡图...6.7 向型图添加槽口 6.8 向图中添加均值 6.9 绘制小提琴图 6.10 绘制点图 6.11 基于分组数据绘制多个点图 6.12 绘制二维数据密度图 第五章 散点图 散点图经常用来描述两个连续变量之间关系...5.3 使用不同于默认设置 Q:如何更改散点图中默认数据点?...#这里可以使用jitter添加扰动并且改变size减少线宽解决这个问题 5.11 向散点图添加标签 Q:如何向散点图添加标签?...#这是因为置信域即槽口上边界超过了箱体,但是没有什么毛病图还是可以用惹 6.8 向图中添加均值 Q:如何向型图添加均值?

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Python Matplotlib数据可视化 绘制图、散点图和直方图

本文用python对一批运动员数据进行操作,读取数据、数据预处理、matplotlib数据可视化,熟悉用python进行数据分析和可视化基本方法,并绘制图、散点图和直方图。...绘制线图,又称图 (boxplot) 或盒式图,不同于一般折线图、柱状图或饼图等传统图表,只是数据大小、占比、趋势等等呈现,其包含一些统计学均值、分位数、极值等等统计量,因此,该图信息量较大...,不仅能够分析不同类别数据平均水平差异(需在线图中加入均值点),还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等。...使用图展示出不同技术等级 (Skill_Moves) 运动员评分 (Rating) 分布情况,即横轴为运动员技术等级,纵轴为评分。...', edgecolor='k', label='直方图') # 为直方图呈现标签 plt.xticks(range(20, 50, 5)) # 设置x刻度 # 添加描述信息 plt.xlabel

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Python-matplotlib 线图绘制

线图基本介绍 线图,又称图(boxplot)或盒式图,不同于一般折线图、柱状图或饼图等图表,其包含一些统计学均值、分位数、极值等统计量,该图信息量较大,不仅能够分析不同类别数据平均水平差异...(以上图来源于网络,侵权,望告知,删除) 03. matplotlib绘制 Matplotlib 中绘制线图函数为 boxplot (),但要想进行定制化绘制需求,则需设置较多绘图参数,boxplot...boxprops 设置箱体属性,边框色,填充色等 labels 为线图添加标签 filerprops 设置异常值属性 medianprops...) 04. seaborn 绘制 相对于matplotlib 大量绘图属性需要设置,python统计绘图库seaborn绘制线图代码量则少很多,但要想绘制不同类别数据线图,则需对数据添加类别标签...总结 本期推文就线图(boxplot)进行了matplotlib和seaborn绘制推文介绍,当然,在添加误差等绘图特征时,可能可R还有一定差距。本人能力有限,发现错误,后台告知或加群讨论啊

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5000个matlab常见问题锦集雄关路(001)

右键快捷方式,选择属性,并在 Start in 中设置启动时工作路径。 需要注意是,上述三种方法互有冲突,因此仅建议通过一种方式进行设置。 2、如何在新版本 MATLAB 中绘制多边?...在旧版本中,一般用 impoly 函数绘制多边,在新版本(R2018b之后)中可以用 drawpolygon roi = drawpolygon('Color','r'); 3、如何改变坐标刻度线与文字颜色...p 五角星形 h 六角星形 5、MATLAB 中如何控制坐标刻度线标签、范围和坐标刻度线位置?...使用字符向量元胞数组指定标签。如果不希望显示刻度标签,请指定空元胞数组{}。若要在标签中包含特殊字符或希腊字母,请使用 Tex 标记, \pi。...3)改变了路径,使得被调用函数不在 MATLAB 路径下。 4)使用未获得许可功能或未安装工具。 5)调用对象方法,而没有指明对象名,仅给出了方法名。

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数据可视化干货:使用pandas和seaborn制作炫酷图表(附代码)

DataFrameplot方法在同一个子图中将每一列绘制为不同折线,并自动生成图例(见图9-14): In [62]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4...use_index 使用对象索引刻度标签 rot 刻度标签旋转(0到360) xticks 用于x刻度值 yticks 用于y xlim x范围(例如[0,10]) ylim y范围 grid...展示网格(默认是打开) ▲表9-3 Series.plot方法参数 DataFrame拥有多个选项,允许灵活地处理列;例如,是否将各列绘制到同一个子图中,或为各列生成独立子图。...数据点被分成离散,均匀间隔,并且绘制每个中数据点数量。...例如,图(显示中位值,四分位数和异常值)可以是有效可视化类型(图9-28): In [110]: sns.factorplot(x='tip_pct', y='day', kind='box',

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Matplotlib绘图基础

1.简介 Matplotlib 是一个 Python 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台交互式环境生成出版质量级别的图形。...---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素 图例和标题 x和y、刻度、刻度标签 绘图区域及边框 网格线 2.2 图表基本属性 多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列线 多重子图属性: 是否生成多个子图...为图添加标题:title 在图上添加文字: figtext 在轴系列上添加文字:text 设置网格: grid 设置多重绘图:hold 使用紧密布局:tight_layout 改变刻度和刻度标签样式...:table 共享x或y:twinx / twiny 设置x/y标签:xlabel / ylabel 设置x/y极限:xlim / ylim 设置x/y刻度:xticks / yticks 3.1.2...: cla 从当前图中清除特定系列对象:delaxes 清除当前图:clf 关闭图窗口:close  保存图表:savefig 3.2 Object-Oriented API[2] Axes类 将pyplot

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10个实用数据可视化图表总结

每个平行包含最小值到最大值(例如,花瓣长度从1到6.9,萼片长度从4.3到7.9,等等)。例如,考虑花瓣长度。这表明与其他两种植物相比,濑蝶属植物花瓣长度较小,其中维珍属植物花瓣长度最高。...比例表示具有颜色变化数据点数量。六边没有填充颜色,这意味着该区域没有数据点。 其他库, matplotlib、seaborn、bokeh(交互式绘图)也可用于绘制它。...但对于标准正态分布,100% 数据在 -3 到 3(z 分数)范围内。在 QQ 图中,两个 x 值均分为 100 个相等部分(称为分位数)。...所以它是正态分布。 5、小提琴图(Violin Plot) 小提琴图与线图相关。我们能从小提琴图中获得另一个信息是密度分布。简单来说就是一个结合了密度分布线图。我们将其与线图进行比较。...6、线图改进版(Boxen plot) Boxenplot 是 seaborn 库引入一种新型线图。对于线图,框是在四分位数上创建。但在 Boxenplot 中,数据被分成更多分位数。

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「R」ggplot2数据可视化

ggplot函数设置图形但没有自己视觉输出。使用一个或多个几何函数向图中添加了几何对象(简写为geom),包括点、线、条、线图和阴影区域。...labs()函数是可选,可以添加注释、标签、标题等。 ggplot2中有很多函数,并且大多数包含可选参数。下面我们来看一下相应扩展。...Number by Rank3.png 值得注意是,第三个图形中y标签是错误,它应该是比例而不是数量。我们可以通过添加y="proportion"参数到labs()函数来解决。...我们已经知道labs()函数可以用来添加标题并改变坐标标签,让我们再看看其他有用函数: 函数 选项 scale_x_continuous()和scale_y_continuous() breaks=...=指定这些水平标签,limits=表示哪些水平应该展示 coord_filp() 颠倒x和y 我们将这些函数应用一个分组线图中,其中包含按学术等级和性别分组薪资水平,代码如下: data(Salaries

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推荐:这才是你寻寻觅觅想要 Python 可视化神器

我们可以提供更漂亮标签” (labels),可以在整个图表、图例、标题和悬停(hovers)中应用。我们还可以手动设置边界,以便动画在整个过程中看起来更棒: ?...进行可视化时,你可以使用单变量设置中直方图(histograms)和图(box)或小提琴图(violin plots),或双变量分布密度等高线图(density contours)。...使用直方图(histograms),图(box)或小提琴图(violin plots)可视化单变量分布: 直方图 ? 图 ? 小提琴图 ?...还可以创建联合分布图(marginal rugs),使用直方图,图(box)或小提琴来显示双变量分布,也可以添加趋势线。...例如,你可以将 .update() 调用链接到 px 调用以更改图例设置并添加注释。 .update() 现在返回修改后数字,所以你仍然可以在一个很长 Python 语句中执行此操作: ?

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这才是你寻寻觅觅想要 Python 可视化神器

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这才是你寻寻觅觅想要 Python 可视化神器!

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强烈推荐一款Python可视化神器!

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关于Python可视化Dash工具

Dash是基于FlaskPython可视化工具,严格说来由三个部分组成,首先是Flask提供了标准web环境,再次是plotly这个图表可视化工具,最后是与dash相配套html、图表等交互式组件。...GeoJSON格式“dict”,具有58个多边或多多边特征,其“id”是一个选区数字ID,其'district'属性是ID和地区名称。...连续折线之间区域被填充; 14、bar:条形图 在条形图中,每行data_frame表示为矩形标记; 15、timeline:时间图 在时间图中,每一行数据框都表示为日期类型x矩形标记...,以便可视化它们分布; 18、box:图 在图中,data_frame每一行被组合在一起成为盒须标记,以显示它们分布; 19、strip:长条图 在长条图中,每一行data_frame...dash_core_components库生成高级别的组件,控件和图形。

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