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如何在python中将CSV表转换为COCO格式?

在Python中将CSV表转换为COCO格式,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import csv
import json
  1. 读取CSV文件并解析数据:
代码语言:txt
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csv_file = open('input.csv', 'r')
csv_reader = csv.reader(csv_file)
header = next(csv_reader)  # 获取CSV文件的表头

data = []
for row in csv_reader:
    data.append(row)
  1. 构建COCO格式的数据结构:
代码语言:txt
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coco_data = {
    "info": {},
    "licenses": [],
    "categories": [],
    "images": [],
    "annotations": []
}
  1. 填充COCO数据结构的各个字段:
  • info字段:填写数据集的相关信息,如版本、作者等。
  • licenses字段:填写数据集的许可证信息。
  • categories字段:填写目标类别的信息,包括类别ID和类别名称。
  • images字段:填写图像的信息,包括图像ID、文件名、宽度、高度等。
  • annotations字段:填写目标的标注信息,包括标注ID、图像ID、类别ID、边界框坐标等。
  1. 将CSV数据转换为COCO格式的数据:
代码语言:txt
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image_id = 1
annotation_id = 1

for row in data:
    image = {
        "id": image_id,
        "file_name": row[0],  # 图像文件名
        "width": int(row[1]),  # 图像宽度
        "height": int(row[2])  # 图像高度
    }
    coco_data["images"].append(image)

    annotation = {
        "id": annotation_id,
        "image_id": image_id,
        "category_id": int(row[3]),  # 目标类别ID
        "bbox": [int(row[4]), int(row[5]), int(row[6]), int(row[7])]  # 边界框坐标
    }
    coco_data["annotations"].append(annotation)

    image_id += 1
    annotation_id += 1
  1. 将COCO数据保存为JSON文件:
代码语言:txt
复制
with open('output.json', 'w') as json_file:
    json.dump(coco_data, json_file)

以上代码将CSV表转换为COCO格式的JSON文件。在实际应用中,可以根据需要进行适当的修改和扩展。

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