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何在50行以下Python代码创建Web爬虫

在不到50行的Python(版本3)代码,这是一个简单的Web爬虫!(带有注释的完整源代码位于本文的底部)。 ? image 让我们看看它是如何运行的。...维基百科页面所述,网络爬虫是一种以有条不紊的方式浏览万维网以收集信息的程序。网络爬虫收集哪些信息?...这个特殊的机器人不检查任何多媒体,而只是寻找代码描述的“text / html”。每次访问网页时网页 它收集两组数据:所有的文本页面上,所有的链接页面上。...如果在页面上的文本找不到该单词,则机器人将获取其集合的下一个链接并重复该过程,再次收集下一页上的文本和链接集。...让我们更详细地看一下代码吧! 以下代码应完全适用于Python 3.x. 它是在2011年9月使用Python 3.2.2编写和测试的。继续将其复制并粘贴到您的Python IDE并运行或修改它!

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深度学习的正则技术(附Python代码)

本文简单介绍了什么是正则以及在深度学习任务可以采用哪些正则技术,并以keras代码具体讲解了一个案例。 简介 数据科学家面临的常见问题之一是如何避免过拟合。...正则如何减少过拟合我们来看一个在训练数据上过拟合的神经网络,如下图所示: 如果你曾经学习过机器学习的正则,你会有一个概念,即正则惩罚了系数。在深度学习,它实际上惩罚了节点的权重矩阵。...深度学习的各种正则技术 我们已经理解了正则如何帮助减少过拟合,现在我们将学习一些把正则化用于深度学习的技术。 L1和L2正则 L1和L2是最常见的正则类型。...在Keras,我们可以使用regularizers直接在任意层上应用正则。...下面是对应的Python代码: from keras.layers.core import Dropout model = Sequential([ Dense(output_dim=hidden1

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何在Python规范和标准化时间序列数据

您可以使用两种技术来持续重新调整时间序列数据,即标准和标准。 在本教程,您将了解如何使用Python对时间序列数据进行规范和标准。...如何使用Python的scikit-learn来标准和标准你的时间序列数据。 让我们开始吧。...如何规范和标准Python的时间序列数据 最低每日温度数据集 这个数据集描述了澳大利亚墨尔本市十年(1981-1990)的最低日温度。 单位是摄氏度,有3650个观测值。...您了解了如何使用Python规范和标准化时间序列数据。...如何手动计算标准和标准所需的参数。 如何使用Python的scikit-learn来规范和标准化时间序列数据。 你有任何关于时间序列数据缩放或关于这个职位的问题吗?

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深度学习的正则策略综述(附Python代码

在本文中,你将理解过拟合的概念以及如何采用正规来克服这一问题。 然后,我将介绍几种不同的正则技术,并使用Python进行案例研究,以进一步巩固这些概念。...因此,如此大的正则系数是没有用的,我们需要一个合适的正则系数,它正好得到一个如下图所示的泛模型: ? 03 深度学习的正则策略 现在我们已经理解正规如何帮助减少过拟合。...为了将正则应用于深度学习,这里介绍一些不同的正则技巧。 L2 & L1 正则 L1和L2是最常见的正则方法。它们在损失函数(cost function)增加一个正则项: ?...在Keras,我们可以使用[Dropout层](https://keras.io/layers/core/#dropout)实现dropout,代码如下: from keras.layers.core...在Keras,我们可以使用[callbacks](https://keras.io/callbacks/)函数实现早期停止,下面是样例代码: from keras.callbacks import EarlyStopping

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【开源分享】教你如何在HTML执行Python脚本代码!超级简单赶紧收藏。

程序员的收藏夹-官网 http://zhengbingdong.cn 用心整合全网编程开发资源 终于可以在HTML执行Python代码了,过程很简单,新手1分钟即可入手 1.PyScript介绍...1.浏览器Python:启用插入式内容、外部文件托管(由Pyodide 项目实现,谢谢!)...JavaScript:Python 和 Javascript 对象和命名空间之间的双向通信 4.环境管理:允许用户定义要包含哪些包和文件以运行页面代码 5.可视应用程序开发:使用现成的精选 UI 组件...1.下载pyscript文件 2.解压下载的文件 3.复制您要使用的资产并将以下行添加到您的 html 文件 简单的例子,复制下面的代码在浏览器打开,打印出一个“Hello World!”

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看完这 18 个问题,你也能打造企业级 Pipeline

10 如何在 Pipeline 设置构建参数? Jenkins支持参数构建,包括凭据参数、字符参数、密码参数、布尔值参数、文件参数、文本参数、运行时参数、选项参数等。...在pipeline设置方法可以直接在片断生成器中生成。(语法获取可以使用片段生成器,搜properties) ? ? 11 如何在 Pipeline 中进行并行构建任务?...(语法获取可以使用片段生成器,搜parallel) ? 12 如何在 Pipeline 优雅的使用密文?...(语法获取可以使用片段生成器,搜withCredentials) ? 13 如何在 Pipeline 设置定时启动 job?...(语法获取可以使用片段生成器,搜properties) ? 14 如何在 Pipeline 设置通过轮询代码仓库启动 job?

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一行Python代码自动文本处理

管道的各个步骤包括文本清理、标记、词根、编码为数字向量等,然后是模型训练。 NLP任务的数据集是文本数据,主要来自互联网。...什么是CleanText CleanText是一个开放源码的Python库,它可以清除从web或社交媒体爬取的文本数据。CleanText使开发人员能够创建规范的文本表示。...安装: 可以使用以下命令从PyPl安装CleanText库: pip install clean-text 安装后,可以使用以下方法导入库: from cleantext import clean...代码,就可以清除脏的文本数据并进行进一步的预处理。...结论 CleanText是一个高效的库,它可以处理或清除爬取的脏数据,只需一行代码就可以获得标准的干净文本输出。开发人员只需要根据自己的需要调整参数。

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探索LightGBM:并行与分布式训练

本教程将详细介绍如何在Python中使用LightGBM进行并行和分布式训练,并提供相应的代码示例。 并行训练 LightGBM支持多线程和多进程的并行训练,可以利用多核CPU来加速模型训练。...以下是一个简单的示例,演示如何使用多线程进行并行训练: import lightgbm as lgb from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.model_selection...': 2, # 使用2台机器 } # 训练模型 lgb_model = lgb.train(params, train_data, num_round) 结论 通过本教程,您学习了如何在Python...我们介绍了如何利用多线程进行并行训练,并演示了如何在多台机器上进行分布式训练。 通过这篇博客教程,您可以详细了解如何在Python中使用LightGBM进行并行和分布式训练。...您可以根据需要对代码进行修改和扩展,以满足特定的并行和分布式训练需求。

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怎么在isort Python 代码的导入语句进行排序和格式

isort 是什么isort,全称是 "Import Sorting",是一个 Python 工具,用来对 Python 代码的导入语句进行排序和格式。...打开命令行工具,输入以下命令:复制代码pip install isort安装完成后,你可以在Python代码通过导入isort模块来使用它。...isort 是一个强大的Python包,它可以帮助你自动将代码的导入语句排序并格式,以保持一致性和可读性。下面通过一些示例来展示 isort 的使用。...isort的应用场景isort 是一个强大的 Python 代码排序和格式化工具,能够帮助开发者自动地按照一定规则对代码的导入语句进行排序和格式。...集成到 IDE 和编辑器许多流行的 IDE 和代码编辑器( PyCharm, VSCode 等)都支持 isort 插件,这使得开发者在编写代码的过程中就可以实时地对导入语句进行排序和格式,极大地提高了开发效率

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深度学习的正则技术概述(附Python+keras实现代码

关注公众号并发送关键字"正则数据集"获取数据集下载指引,发送关键字"正则代码"获取完整代码。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。...在本文中,我们将解释过拟合的概念以及正则如何帮助克服过拟合问题。随后,我们将介绍几种不同的正则技术,并且最后实战一个Python实例以进一步巩固这些概念。...在keras,我们可以对每一层进行正则以下是将L2正则应用于全连接层的示例代码。 注意:这里0.01是正则项系数的值,即lambda,其仍须进一步优化。...以下是实现它的示例代码。 4. 早停(Early stopping) 早停是基于交叉验证策略--将一部分训练集作为验证集。一旦发现验证集的性能越来越差时,我们就立即停止对该模型的训练。...在keras,我们可以使用回调函数(callback)实现早停。以下是它的示例代码。 在这里,monitor表示需要监视的数量,'val_err'表示验证错误。

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Selenium面试题

27、请编写代码片段以在WebDriver启动Chrome浏览器? 28、编写代码片段以在WebDriver执行右键单击元素? 29、编写代码片段以在WebDriver执行鼠标悬停?...30、在WebDriver如何进行拖放操作? 31、在WebDriver刷新网页有哪些方法? 32、编写代码片段以在浏览器历史记录前后导航? 33、怎样才能得到一个网页元素的文本?...2、自动测试的优势是什么? 自动测试的一些基本优势如下: 自动测试支持对应用程序的功能和性能测试。 它支持重复测试用例的执行。 它有助于并行执行。 它有助于测试大型测试矩阵。...27、请编写代码片段以在WebDriver启动Chrome浏览器?...代码的可重用性 40、如何在WebDriver截取屏幕截图?

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何在 Python 中使用 Pillow 连接图像?

其中一个库是 Pillow,它用于图像处理任务,调整大小、裁剪和操作图像。 在本教程,我们将探讨如何使用 Pillow 在 Python 水平和垂直连接图像。...我们将在本文的后续部分深入探讨使用 Pillow 加载图像、调整图像大小并最终将它们水平和垂直连接的过程。 如何在 Python 中使用 Pillow 连接图像?...这里我们使用以下两个图像作为“image-1”和“image-2”: 图像−1 图像−2 例 请考虑以下代码片段,以使用 Pillow 执行水平串联: from PIL import Image #...输出 上述代码片段的输出将是一个名为“concatenated_image_vertical.jpg”的新图像 从输出可以看出,两个图像水平粘贴在一起以创建最终图像,从而产生水平串联。...结论 在本教程,我们学习了如何在 Python 中使用 Pillow 连接图像。

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使用 Selenium 自动 Web 浏览器

Selenium 是浏览器自动的绝佳工具。使用 Selenium IDE,你可以录制命令序列(单击、拖动和输入),验证结果并最终存储此自动测试供日后使用。这非常适合在浏览器中进行活跃开发。...这篇文章向你展示了如何在容器运行 WebDriver 并将其与 Python 程序一起使用。 使用 Podman 运行 Selenium Podman 是下面例子的容器运行时。...查看 Selenium 和 Python 绑定的文档。在那里,你将找到有关如何在页面查找元素、处理弹出窗口或填写表单的示例。拖放也是可能的,当然还有等待事件。...在实现一些不错的测试后,你可能希望将它们包含在 CI/CD 流程。幸运的是,这是相当直接的,因为一切都是容器的。 你可能也有兴趣设置 grid 来并行运行测试。...最后,Python 绑定允许你使用普通的 Python 代码与浏览器进行交互。

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