如何在python中找到随机间隔的数据样本的平均值？

在Python中，可以使用random模块生成随机间隔的数据样本，并计算其平均值。以下是一个示例代码：

import random

# 生成随机间隔的数据样本
data = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]

# 计算数据样本的平均值
average = sum(data) / len(data)

print("随机间隔的数据样本：", data)
print("平均值：", average)

在上述代码中，首先导入random模块。然后使用列表推导式生成包含10个随机整数的数据样本。接下来，通过sum函数求和数据样本中的所有元素，并除以数据样本的长度，得到平均值。最后，打印出数据样本和平均值。

这个方法适用于需要生成随机间隔的数据样本，并计算其平均值的场景。例如，在模拟实验中，需要生成一组随机数据样本，并计算其平均值来评估某个算法或模型的性能。

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