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Excel动画图表示例:Excel也可以创建可视化的随时间而变化的排名

图2 创建数据透视表 数据透视表非常适合此情况,它可以按照图表需要的方式对数据进行汇总。 图3 球队是字母顺序排列的,稍后在绘制图表之前会进行整理,可以看到他们的得分、进球差和得球数。...使用簇状条形图,可以完成所有这些。系列1是俱乐部的实际得分。系列2是调整后的积分,考虑到进球差和进球得分,可以使用俱乐部的徽章作为本系列的标签。...为了创建所需的数据,创建了一个表,该表使用GETPIVOTDATA从数据透视表获取值。在这个阶段,表仍然是俱乐部名称的字母顺序排列的。...创建和格式化图表 1.选择要绘制的数据 图6 2.选择簇状条形图 从功能区“插入”选项卡“图表”组“簇状条形图”,结果如下图7所示。...该图表绘制了排序表的数据。 当然,排序表团队的顺序与图表显示的顺序相同。随着代码进度遍历每周,图表数据会发生变化,轴标签会正确反映排行榜。

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让数据图表发挥更大的价值 | 20条实用建议

根据数据的正负值确定正确的绘图方向 当使用水平条图表时,请注意要在基线的左边绘制负值,在右边绘制正值。、 不要在基线的同一侧绘制负值和正值。 正值和负值在X轴和Y轴上的映射 03....把最大的一个区块放在12点钟的位置,第二大区块顺时针放在后面,第三大区块放在11点钟的位置,其余的区块大小依次顺时针顺序排列。 12....避免随机性 同样的建议也适用于许多其他类型的图表,不要默认字母顺序排序。...左边水平条形图顺序随机,右边从最大值到最小值排序 13. 细细的圈状图表缺乏可读性 一般来说,饼状图不是可读性最好的图表,因为很难直观对比相似的数值。...使用水平条形图而不是旋转的标签 这个简单的技巧将确保用户能够更方便地查看图表(而不至于使他们的脖子紧张)。 19.

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搞定高质量数据可视化的20条建议

你可以把多出来的几个最小的区块统一归入“其他”区块里 两个饼图,一个由许多区块组成,另一个将小片区块都归入“其他”类别 09 直接在图表上贴标签 如果没有适当的标签,无论你的图表有多好,它都不会有意义...由于颜色和背景色对比度低,写在图表内部的标签很难识别 11 对饼图的区块大小进行排序以增强可读性 在使用饼图时,有几种常用的方式: 把最大的一个区块放在12点的位置,然后把其余的区块顺时针方向降序排列...把最大的一个区块放在12点钟的位置,第二大区块顺时针放在后面,第三大区块放在11点钟的位置,其余的区块大小依次顺时针顺序排列。...12 避免随机性 同样的建议也适用于许多其他类型的图表,不要默认字母顺序排序。...选择可读的字体,避免使用衬线字体和高度装饰性的字体 避免使用斜体、粗体和大写字母 确保文字颜色与背景色的高度对比 不要旋转文字 错误的排版实例 18 使用水平条形图而不是旋转的标签 这个简单的技巧将确保用户能够更方便地查看图表

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干货 :搞定高质量数据可视化的20条建议

你可以把多出来的几个最小的区块统一归入“其他”区块里 两个饼图,一个由许多区块组成,另一个将小片区块都归入“其他”类别 09 直接在图表上贴标签 如果没有适当的标签,无论你的图表有多好,它都不会有意义...由于颜色和背景色对比度低,写在图表内部的标签很难识别 11 对饼图的区块大小进行排序以增强可读性 在使用饼图时,有几种常用的方式: 把最大的一个区块放在12点的位置,然后把其余的区块顺时针方向降序排列...把最大的一个区块放在12点钟的位置,第二大区块顺时针放在后面,第三大区块放在11点钟的位置,其余的区块大小依次顺时针顺序排列。...12 避免随机性 同样的建议也适用于许多其他类型的图表,不要默认字母顺序排序。...选择可读的字体,避免使用衬线字体和高度装饰性的字体 避免使用斜体、粗体和大写字母 确保文字颜色与背景色的高度对比 不要旋转文字 错误的排版实例 18 使用水平条形图而不是旋转的标签 这个简单的技巧将确保用户能够更方便地查看图表

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对比学习,用Excel和Python绘制「棒棒糖图」

首先选中y轴,右击再点击设置坐标轴格式,接下来分别设置横坐标轴位置及横坐标轴标签。设置x坐标轴值为0.8,或者你需要的轴。设置x坐标轴标签在图的底部。 结果得到如下样式。...Python绘制棒棒糖图 Bar+Scatter组合法 第一种方法,和Excel思路一样,运用条形图(plt.bar)和散点图(plt.scatter)组合绘制。...如果想要不同的样式,可以分别设置条形图和散点图的样式,来改变整体样式。...,我们利用matplotlib.pyplot.stem可以直接绘制棒棒糖图(茎叶图)。...markerfmt : str, optional 设置顶点的类型和颜色,默认值:'C0o',C(大写字母C)是默认的,后面数字应该是0-9,改变颜色,最后的.或者o(小写字母o)分别可以设置顶点为小实点或者大实点

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让你彻底弄懂用Python绘制条形图(柱状图)

二、竖放条形图 1 竖放条形图绘图原理 Python绘制竖放条形图需用matplotlib.pyplot的bar函数,该函数的基本语法为: bar(x, height, [width], [...3 优化显示竖放条形图 以时间为横轴,每年收盘价均值为纵轴绘制竖放条形图,并添加标题和轴标签等,具体语句如下: result = date[['收盘价']].groupby(date.index.year...1 横放条形图绘图原理 Python绘制横向条形图需用matplotlib.pyplot的barh函数,该函数和bar函数类似,它的基本语法为: barh(y, width, [height]...).agg(avgl=('收盘价', 'mean'), avg2=('换手率', 'mean')) #年统计股票收盘价和换手率的均值plt.bar(result.index, result['avgl...至此,在Python绘制条形图已全部讲解完毕,感兴趣的同学可以自己实现一遍

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52个数据可视化图表鉴赏

1.弧线图 弧线图是一种图形绘制样式,其中图形的顶点沿欧几里德平面的一条线放置,边在以该线为边界的两个半平面之一绘制为半圆,或绘制为半圆序列形成的平滑曲线。...数据按时间顺序绘制。控制图总是有一条中心线表示平均值,一条上线表示控制上限,一条下线表示控制下限。这些线是根据历史数据确定的。...37.圆型条形图 圆型条形图只是在极坐标系上绘制条形图,而不是在笛卡尔坐标系上绘制条形图。虽然看起来很酷,但圆型条形图的问题是条形长度可能会被误解。...值由点在图表的位置表示。类别由图表的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。 42.分段条形图 当两个或多个数据集并排绘制并分组在同一轴上的类别下时,可以使用如图的条形图的这种变化。...标签通常是单个单词,每个标签的重要性用字体大小或颜色表示。这种格式对于快速识别最突出的术语和字母顺序定位术语以确定其相对突出程度非常有用。当用作网站导航辅助工具时,术语会超链接到与标记关联的项目。

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1.基础知识(3) --Matlab绘制特殊的图形

1.1、更改刻度值位置和标签 创建 x,将其指定为200个介于-10 和10之间的线性间隔值,创建x的余弦函数 y,绘制数据图。...此外,还要更改沿 x 轴的每个刻度值关联的标签。并用一个字符向量元胞数组来指定刻度标签。要在标签包含特殊字符或希腊字母,可使用 TeX 标记,例如用 \pi 表示 π 符号。...例如,使用 '%.1f' 在 x 轴刻度标签显示一个十进制值。使用 '\xA3%.2f' 将 y 轴刻度标签显示为英镑。选项 \xA3 表示英镑符号的 Unicode 字符。...hold on contour(Z,zindex,'LineWidth',2) hold off ---- 3、高度为三维条形着色 此示例演示如何根据条形高度为条形着色,以此方式来修改三维条形图。...使用 magic 函数得到数据的三维条形图。在数组 b 返回用于创建条形图的曲面对象。向图形添加颜色栏。

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Python绘制三维图

平常我们看到的物体一般是三维空间中的立体图形,今天跟大家一起来学习用Python绘制立体图形。...2 用股票数据绘制三维折线图 年月分组,统计股票收盘价的均值,并以年对应的标签为x轴,月对应的标签为y轴,收盘价对应的数值为z轴,绘制三维折线图,具体语句如下: date = date.set_index...') #给x轴添加标签 plt.ylabel('对应月标签') #给y轴添加标签 plt.title('年月绘制收盘价的变化趋势三维图...('每月对应收盘价均值') #给y轴添加标签 plt.title('三维条形图') #添加标题 plt.show() 得到结果如下: ?...z:每个方柱绘制的起始高度。 dx:每个方块宽度。 dy:每个方块厚度。 dz:每个方块高度。 得到结果如下: ? 至此,在Python绘制三维图已全部讲解完毕,感兴趣的同学可以自己实现一遍

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如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

将左对齐标签添加到条形图 如果您想为条形图添加左对齐标签,只需根据数据设置x参数,而是直接使用数字值指定y参数。y的确切值将取决于数据范围。...例如,如果要创建带有很多条形图条形图,并要确保每个条形图标签之间有一定的呼吸空间,则可能是这种情况。 如果您确实保留了较大高度图的边距,那么轴和标签之间的间隙可能会更大。...大小重新排序栏 默认情况下,R将字母顺序显示数据,但大小排列则很简单:只需将reorder()包装在要重新排列的x或y变量周围,然后指定要变量 重新排序。 例如。...image.png 修改柱状图柱子顺序 有时,您需要以不字母顺序大小重新排序的方式对数据进行排序。...为了正确排序这些参数,需要在绘制图表之前设置数据的因子水平,在levels参数中指定要绘制类别的顺序: dataset$column <- factor(dataset$column, levels =

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数据可视化?不如用最经典的工具画最酷炫的图

能够进行可视化的工具有很多,比如 python 的 matplotlib、pyecharts、plotly等等。...制作球棍图,首先要按数量制作出一个水平条形图; ? 要如何在条形顶部绘制圆形呢?我们可以利用散点图,将散点的横坐标与数量一致,纵坐标与类别标签一致,因此添加一个辅助列作为散点图的 y 值。 ?...之后添加数据标签,并在数据标签处右键-设置数据标签格式,选择单元格的值并去掉原始值,再设置居中。 ? 至此,球棍图就已经实现了,进一步调整样式即可。 ?...PPT 是可以根据数据表格来生成图形的,就像是内嵌了一个微型 EXCEL,这使得我们能够精准地绘制百分比堆积条形图,而不是拖几个矩形出来手动调整大小。完成一个之后,复制,再修改数据,最后再稍加装饰。...第2种:堆叠球形图的思路又何尝不可呢,加以箭头又体现了球体的膨胀过程。 ? 第3种:是的,不得不说箭头真的很好用,只要把它和常规条形图组合,效果就会变得不一样,既反映了时间变化的方向又体现了增长。

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怎么样使用Python Matplotlib绘制决策树

标签Python,Matplotlib,决策树 有时候,我们可能想用Python绘制决策树,以了解算法如何拆分数据。决策树可能是最“易于理解”的机器学习算法之一,因为我们可以看到如何正确地作决策。...本文介绍如何用Python绘制决策树。...库 首先,需要确保已经安装了下面的3个库: 1.skearn——一个流行的Python机器学习库 2.matplotlib——图表库 3.graphviz——另一个用于绘制决策树的图表库 可以使用下面的命令安装...注意,这些因子的顺序与feature_names的顺序相匹配。在我们的示例,显示花瓣宽度(petal width)是分割的最重要决定。...图8 可以使用matplotlib水平条形图绘制特征重要性,使其更具视觉效果。 图9 效果如下图10所示。 图10 注:本文学习整理自pythoninoffice.com,供有兴趣的朋友参考。

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【数据可视化】Echarts最常用图表

为了更直观地查看商品销售数据、广告类别数据、人口数据和生活消费数据,需要在ECharts绘制不同的柱状图进行展示,标准柱状图、堆积柱状图、条形图和瀑布图。...瀑布图的核心是按照维度/指标分解,公司收入用途分解、公司年利润分公司分解、业绩销售团队分解。...同时,在绘制过程需要注意调节柱子间合理的宽度和间隙,并最好将柱子的高度从小到大排序。 4. 折线图 折线图(Line)也是最为常用的图表之一,核心思想是趋势变化。...根据某高校二级学院学生和教授的人数数据绘制南丁格尔玫瑰图,如图所示。 尽管在数据可视化作品随处可见玫瑰图的身影,但是仍有许多用户给它贴上了“华而不实”的标签。...为数据添加数值标签也是一种解决办法,但是在数据较多时难以达到较好的效果。有时对于看起来“头重脚轻”“不太协调”的玫瑰图,也可以手动设置数据的顺序,使图表更美观。

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数据分析秘籍在这里:Kaggle 六大比赛最全面解析(上)

每个人都着眼于幸存者的分类,然后性别分类幸存者。交叉列表、因子图和小提琴图都是常用的图表。Jekaterina 还绘制了一些非常有趣的图表。 当涉及到特征工程时,作者们有些分歧。...它比上面的 Titanic 比赛有更多的变量,包括分类、顺序和一些连续特征。...大家首先检查数据集,然后挑出几行来绘制每位作家的故事数目。Bukun 还研究了每位作家文章的单词长度,而 Anisotropic 绘制了一张整体单词数目的条形图。...Bukun 使用了一种叫做「NRC 情感词汇」的词典来检测每个文本片段的「恐惧」、「惊喜」和「快乐」的数量,并利用词云图、表格、条形图来可视化作家们的情绪。...Bukun 绘制的与开心匹配的词云 特征工程 Bukun 建议增加一些可能的特性,包括逗号、分号、冒号、空格的数量以及包含大写字母的单词或是以大写字母开头的单词,并绘制每一种的图像。

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Matplotlib可视化没那么难:7种常用图表最全绘制攻略来了!

导读:绘图是数据分析工作的重要一环,是探索过程的一部分。Matplotlib是当前用于数据可视化的最流行的Python包之一,本文主要介绍数据可视化分析工具:Matplotlib。...Matplotlib提供了一个面向对象的API,有助于使用Python GUI工具包(PyQt、WxPythonotTkinter)在应用程序嵌入绘图。...它也可以用于Python、IPython shell、Jupyter笔记本和Web应用程序服务器。...▲图2 条形图 03 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表的列或行的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...;也可以在图例写plt.legend() edgecolor:直方图的边界色 下面我们以Kaggle经典比赛案例泰坦尼克号数据集为例,绘制乘客年龄的频数直方图,查看各年龄段乘客的年龄分布情况,代码清单

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计算与推断思维 六、可视化

它的第一个参数是要在横轴上绘制的列标签,第二个参数是纵轴上的列标签。...Python 为我们做了这些选择。 如果你要手动绘制条形图,则可以做出完全不同的选择,并且仍然会是完全正确的条形图,前提是你使用相同宽度绘制了所有条形,并使所有间隔保持相同。...最重要的是,条形可以以任何顺序绘制。 “巧克力”,“香草”和“草莓”这些类别没有普遍的等级顺序,不像数字5, 7和10。 这意味着我们可以绘制一个易于解释的条形图,方法是降序重新排列条形图。...这就是直方图具有两个定义属性的原因: 桶比例绘制并且是连续的(尽管有些可能是空的),因为横轴上的值是数值型的。 每个条形的面积与桶的条目数成比例。...Python 绘制了两个散点图:这个变量和另外两个之间的关系,每个关系一个。 金色和蓝色的散点图向上倾斜,并显示出儿子的高度和父母的高度之间的正相关。

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数据分析秘籍在这里:Kaggle 六大比赛最全面解析(上)

每个人都着眼于幸存者的分类,然后性别分类幸存者。交叉列表、因子图和小提琴图都是常用的图表。Jekaterina 还绘制了一些非常有趣的图表。 当涉及到特征工程时,作者们有些分歧。...它比上面的 Titanic 比赛有更多的变量,包括分类、顺序和一些连续特征。...in Python,以及Sangeon Park的 Fun Python EDA Step by Step。...大家首先检查数据集,然后挑出几行来绘制每位作家的故事数目。Bukun 还研究了每位作家文章的单词长度,而 Anisotropic 绘制了一张整体单词数目的条形图。 ?...Bukun 绘制的与开心匹配的词云 特征工程 Bukun 建议增加一些可能的特性,包括逗号、分号、冒号、空格的数量以及包含大写字母的单词或是以大写字母开头的单词,并绘制每一种的图像。

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