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如何在python中显示只有边框的图像上的对象覆盖?

在Python中显示只有边框的图像上的对象覆盖可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import cv2
import numpy as np
  1. 读取图像并将其转换为灰度图像:
代码语言:txt
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image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  1. 对图像进行边缘检测:
代码语言:txt
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edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)
  1. 对边缘图像进行膨胀操作,以填充边缘:
代码语言:txt
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dilated = cv2.dilate(edges, None, iterations=2)
  1. 查找图像中的轮廓:
代码语言:txt
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contours, _ = cv2.findContours(dilated.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
  1. 绘制轮廓:
代码语言:txt
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cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 2)
  1. 显示结果图像:
代码语言:txt
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cv2.imshow('Object Overlay', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这样就可以在Python中显示只有边框的图像上的对象覆盖了。

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