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如何在python中有条件地添加可选参数的实参?

在Python中,可以使用函数的可选参数来实现有条件地添加实参。可选参数是在函数定义时指定的参数,它们具有默认值,如果调用函数时没有提供对应的实参,将使用默认值。

以下是在Python中有条件地添加可选参数的实参的几种常见方法:

  1. 使用默认参数值:在函数定义时,为可选参数指定默认值。当调用函数时没有提供对应的实参时,将使用默认值作为实参。
代码语言:txt
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def my_function(param1, param2="default_value"):
    # 函数体
    pass

# 调用函数时不提供可选参数的实参,将使用默认值
my_function("value1")  # param1="value1", param2="default_value"

# 调用函数时提供可选参数的实参,将使用提供的实参值
my_function("value1", "value2")  # param1="value1", param2="value2"
  1. 使用None作为默认值:将可选参数的默认值设置为None,并在函数体内根据条件判断是否使用默认值。
代码语言:txt
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def my_function(param1, param2=None):
    if param2 is None:
        param2 = "default_value"
    # 函数体
    pass

# 调用函数时不提供可选参数的实参,将使用默认值
my_function("value1")  # param1="value1", param2="default_value"

# 调用函数时提供可选参数的实参,将使用提供的实参值
my_function("value1", "value2")  # param1="value1", param2="value2"
  1. 使用关键字参数:在调用函数时,通过指定参数名来传递可选参数的实参。
代码语言:txt
复制
def my_function(param1, param2="default_value"):
    # 函数体
    pass

# 调用函数时不提供可选参数的实参,将使用默认值
my_function(param1="value1")  # param1="value1", param2="default_value"

# 调用函数时提供可选参数的实参,将使用提供的实参值
my_function(param1="value1", param2="value2")  # param1="value1", param2="value2"

这些方法可以根据具体的需求和条件来有条件地添加可选参数的实参。在实际应用中,可以根据业务逻辑和函数设计的需要选择合适的方法。

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一、异常基础 1、基础 try/except/else:【else是可选的】捕捉由代码中的异常并恢复,匹配except里面的错误,并执行except中定义的代码,后继续执行程序(发生异常后,由except捕捉到异常后,不会中断程序,继续执行try语句后面的程序) try首行底下的代码块代表此语句的主要动作:试着执行的程序代码。except分句定义try代码块内引发的异常处理器,而else分句(如果有)则是提供没有发生异常时候要执行的处理器。 try/finally: 无论异常是否发生,都执行清理行为 (发生异常时程序会中断程序,只不过会执行finally后的代码) raise: 手动在代码中接触发异常。 assert: 有条件地在程序代码中触发异常。 assert几乎都是用来收集用户定义的约束条件 with/as 在Python2.6和后续版本中实现环境管理器。 用户定义的异常要写成类的实例,而不是字符串、。 finally可以和except和else分句出现在相同的try语句内、 扩展 try/except/finally 可以在同一个try语句内混合except和finally分句:finally一定回执行,无论是否有异常引发,而且不也不管异常是否被except分句捕捉到。finally有没有异常都执行 try/except/else: except捕捉到对应的异常才执行。else 没有异常才执行、 也就是说except分句会捕捉try代码块执行时所有发生的任何异常,而else分句只在try代码执行没有发生异常时才执行,finally分句无法释放发生异常都执行。 2、try语句分句形式 分句形式            说明 except:                捕捉所有(其他)异常类型 except name:        只捕捉特定的异常 except name,value:    捕捉所有的异常和其额外的数据(或实例) except (name1,name2) 捕捉任何列出的异常 except (name1,name2),value: 捕捉任何列出的异常,并取得其额外数据 else:                如果没有引发异常,就运行 finally:            总是会运行此代码块,无论是否发生异常 空的except分句会捕捉任何程序执行时所引发的而未被捕捉到的异常。要取得发生的实际异常,可以从内置的 sys模块取出sys.exc_info函数的调用结果。这会返回一个元组,而元组之前两个元素会自动包含当前异常的名称, 以及相关的额外数据(如果有)。就基于类的异常而言,这两个元素分别对应的是异常的类以及引发类的实例。 sys.exc_info结果是获得最近引发的异常更好的方式。如果没有处理器正在处理,就返回包含了三个None值的元组。 否则,将会返回(type,value和traceback) *type是正在处理的异常的异常类型(一个基于类的异常的类对象) *value是异常参数(它的关联值或raise的第二个参数,如果异常类型为类对象,就一定是类实例) *traceback是一个traceback对象,代表异常最初发生时所调用的堆栈。 3、try/else分句 不要将else中的代码放入try:中。保证except处理器只会因为包装在try中代码真正的失败而执行,而不是为else中的情况行为失败而执行。 else分句,让逻辑封明确 4、try/finally分句 python先运行try: 下的代码块: 如果try代码块运行时没有异常发生,Python会跳至finally代码块。然后整个try语句后继续执行下去。 如果try代码块运行时有发生异常,Python依然会回来运行finally代码块,但是接着会把异常向上传递到较高的try语句或顶层的默认处理器。程序不会在try语句继续执行。         try:                 Uppercase(open('/etc/rc.conf'),output).process()         finally:                 open('/etc/rc.conf').close 5、统一try/except/finally分句 2.5版本后可统一(包括2.5版本) try:     main-action: except Exception1:     hander1 except Exception2:     hander2 ... else:     else-block finally:     finally-block 这语句中main-action代码会先执行。如果该程序代码(m

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