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【译】如何在JavaScript复制Object

在这篇文章我会介绍几种在JavaScript复制对象值的方法,我会向你演示如何利用第三方库实现对象值的复制,也会提供一个自己实现的复制函数。...注意:由于Node.js运行在V8引擎,以下给出的复制方法也可以在Node.js执行。 第三方库 有好几种很受欢迎的库都是函数式的风格,接下来几节中将会介绍到。...这两个函数都接受一个叫做customizer的定制函数,用来复制值。 如果你希望加入一些自定义的复制逻辑你可以传递一个函数给Lodash。...从头编写自己的函数 出于某种原因以上解决方案不能满足需求时,你不得不自己编写一个复制方法。...因为我不相信自己正确实现了一个完整的复制方法(读者将我的代码复制到他们的生产环境时存在风险的),我从这个gist复制了一个函数,该函数以递归方式复制对象并且覆盖了很多在JavaScript运行遇到的数据类型

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浅析Python 赋值、浅复制(拷贝)与深度复制)拷贝 浅析Python 赋值、浅复制(拷贝)与深度复制)拷贝

1.直接赋值 y = x 传递原始对象的引用,而不是一个副本,即y与x指向同一个对象 2.浅复制(拷贝) y = x.copy() 浅复制(拷贝)产生的对象是新的,但是它的子对象只是对原对象的一个引用...即x 和 y 是两个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用) 3.深度复制(拷贝) import copy y = copy.deepcopy(x) 深度复制(拷贝),完全拷贝了原对象及其子对象...4.示例 import copy x = {'course':['python','linux']} y1 = x y2 = x.copy() y3 = copy.deepcopy(x) x['course...', 'linux', 'java']} y1 => {'course': ['python', 'linux', 'java']} y2 => {'course': ['python', 'linux...', 'java']} y3 => {'course': ['python', 'linux']} 参考 Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析

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Python何在main调用函数内的函数方式

一般在Python函数定义的函数是不能直接调用的,但是如果要用的话怎么办呢?...这时候只要在函数a返回b函数函数名,就可以使用b函数了。...#将d函数赋给s s() #运行d函数 结果: 打开文件B 打开文件C 打开文件D 补充知识:python学习:解决如何在函数内处理数据而不影响原列表 关于一个如何在函数内修改三阶矩阵...看来python也有不方便的地方啊!那如果我们想要处理一个矩阵或者是列表的话怎么办呢? 经过多次试验,终于找到了一种方法。在python,字典类型的值是不可改变的,而列表是可以改变的。...以上这篇Python何在main调用函数内的函数方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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何在 Vim 复制,剪切,粘贴

本文展示在 Vim/Vi 编辑器如何拷贝,剪切以及粘贴。 在正常模式复制,剪切以及粘贴 当你启动 Vim 编辑器时,默认就进入了正常模式。在这个模式,你可以运行 Vim 命令,并且浏览整个文件。...复制 (Yanking) 想要复制文本,将光标放到你想要的地方,然后参考下面的命令按键y。...下面是一些有用的命令: yy - 复制当前行,包括换行符 3yy - 复制从光标所在的当前行开始的三行文本 y$ - 复制从光标位置到行尾的文本 y^ - 复制从光标位置到行首的文本 yw - 复制到下一个词的开头...yiw - 复制当前词 y% - 复制匹配符号范围内容。...总结 在这个指南中,我们为你演示了在 Vim 如何复制,剪切和粘贴。

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何在keras添加自己的优化器(adam等)

一般来说,完成tensorflow以及keras的配置后即可在tensorflow目录下的python目录中找到keras目录,以GPU为例keras在tensorflow下的根目录为C:\ProgramData...\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\Lib\site-packages\tensorflow\python\keras 3、找到keras目录下的optimizers.py文件并添加自己的优化器...找到optimizers.py的adam等优化器类并在后面添加自己的优化器类 以本文来说,我在第718行添加如下代码 @tf_export('keras.optimizers.adamsss') class...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras添加自己的优化器...(adam等)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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何在 Bash 编写函数

函数对程序员很重要,因为它们有助于减少代码的冗余,从而减少了所需的维护量。...例如,在以编程方式烤制面包的假想场景,如果你需要更改面团醒发的用时,只要你之前使用函数,那么你只需更改一次用时,或使用变量(在示例代码为 SNOOZE)或直接在处理面团的子程序更改用时。...在 Bash ,无论是在编写的脚本或在独立的文件,定义函数和使用它们一样简单。如果将函数保存到独立的文件。...那么可以将它 source 到脚本,就像 include C 语言或 C++ 的库或将模块 import 到 Python 中一样。...要创建一个 Bash 函数,请使用关键字 function: function foo { # code here } 这是一个如何在函数中使用参数的例子(有些人为设计,因此可能会更简单): #!

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何在 Linux 复制和重命名文件?

在Linux操作系统复制和重命名文件是日常工作中常见的任务。Linux提供了多种方法来执行这些操作,使用户能够灵活地管理文件系统。...本文将详细介绍在Linux如何复制和重命名文件,以及不同方法的用法和示例。图片1. 复制文件复制文件是将一个文件的内容复制到另一个文件的过程。在Linux,有几种常用的方法可以实现文件复制。...以下是几个常用的 cp 命令选项:-i:在复制过程显示提示,防止覆盖已存在的文件。-r 或 --recursive:复制目录及其内容,用于递归复制。...不同的桌面环境提供了不同的文件管理器,Nautilus、Thunar、Dolphin等。在文件管理器,找到要重命名的文件,右键单击它并选择 "重命名" 选项。...总结在Linux复制和重命名文件是日常工作中常见的任务。本文介绍了两种常用的方法来实现文件复制和重命名:使用 cp 命令进行文件复制,使用 mv 命令进行文件重命名。

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python的深复制与浅复制

本文由腾讯云+社区自动同步,原文地址 https://stackoverflow.club/python-deep-shallow-copy/ 在使用python对数据对预处理,比如归一化、去噪时,发现处理后的数据会有诡异的...调查了一番之后,发现这是由于python的深浅复制造成的。其实,归根结底这与python的内存分配与管理方式有关。 下面对不同的复制做出结论。...直接引用 类似于a=[1,2,3] b = a, 这样的都是直接引用,b的值会随着a值的变动而变动 切片复制 切片复制主要是a=[1, 2, 3] b=a[:], 当被复制的对象内部只是基本类型而没有嵌套类型时...注意,嵌套类型指的是列表还有列表,字典嵌套列表等等复杂类型。...浅复制 指的是b = copy.copy(a)的情况,对简单类型有用 深复制 指的是b = copy.deepcopy(a)的情况,就是你所想象的两个对象互不影响的复制

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Python程序设置函数最大递归深度

函数调用时,为了保证能够正确返回,必须进行保存现场和恢复现场,也就是被调函数结束后能够回到主调函数离开时的位置然后继续执行主调函数的代码。...这些现场或上下文信息保存在线程栈,而线程栈的大小是有限的。 对于函数递归调用,会将大量的上下文信息入栈,如果递归深度过大,会导致线程栈空间不足而崩溃。...在Python,为了防止栈崩溃,默认递归深度是有限的(在某些第三方开发环境可能略有不同)。下图是IDLE开发环境的运行结果: ? 下图是Jupyter Notebook的运行结果: ?...因此,在编写递归函数时,应注意递归深度不要太大,例如下面计算组合数的代码: ? 如果确实需要很深的递归深度,可以使用sys模块的setrecursionlimit()函数修改默认的最大深度限制。

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何在 Bash 编写函数

函数对程序员很重要,因为它们有助于减少代码的冗余,从而减少了所需的维护量。...例如,在以编程方式烤制面包的假想场景,如果你需要更改面团醒发的用时,只要你之前使用函数,那么你只需更改一次用时,或使用变量(在示例代码为 SNOOZE)或直接在处理面团的子程序更改用时。...在 Bash ,无论是在编写的脚本或在独立的文件,定义函数和使用它们一样简单。如果将函数保存到独立的文件。...那么可以将它 source 到脚本,就像 include C 语言或 C++ 的库或将模块 import 到 Python 中一样。...要创建一个 Bash 函数,请使用关键字 function: function foo { # code here } 这是一个如何在函数中使用参数的例子(有些人为设计,因此可能会更简单): #!

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何在Ansible复制多个文件和目录

复制与pattern(通配符)匹配的文件夹的所有文件 复制之前在远程服务器创建文件备份 使用临时(Ad-hoc)方法复制文件 将文件从远程计算机复制到本地计算机 使用 copy 模块写入文件 copy...然后它将文件复制到目标路径中指定的远程计算机 dest (目标)路径。 下面的示例将当前用户(在本地计算机上)的主目录的sample.txt文件复制到远程服务器上的/tmp目录。...如果您想要这种行为,则在src参数的路径之后输入/。 在下面的示例,copy_dir_ex内部的文件将被复制到远程服务器的/tmp文件夹您所见,src目录未在目标创建。仅复制目录的内容。...以下示例将复制远程服务器的/tmp目录的 hello6 文件,并将其粘贴到/etc/目录。...从输出可以看到,文件已复制到给定的文件夹,并且权限设置正确。

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python函数调用,循环,列表复制实例

位 用循环来实现 def fib(n): if n==1 or n==2: return 1 return fib(n-1)+fib(n-2) print fib(10) 用递归实现 列表的复制...补充知识:python循环的一个优化,原来方法可以再次封装调用,类似匿名函数 循环优化 每种编程语言都会强调需要优化循环。当使用Python的时候,你可以依靠大量的技巧使得循环运行得更快。...每一次你调用方法str.upper,Python都会求该方法的值。然而,如果你用一个变量代替求得的值,值就变成了已知的,Python就可以更快地执行任务。...优化循环的关键,是要减少Python在循环内部执行的工作量,因为Python原生的解释器在那种情况下,真的会减缓执行的速度。 (注意:优化循环的方法有很多,这只是其中的一个。...以上这篇python函数调用,循环,列表复制实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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详解Python的浅复制与深复制

列表对象的copy()方法返回列表的浅复制。所谓浅复制,是指生产一个新的列表,并且把原列表中所有元素的引用都复制到新列表。...但是,如果原列表包含列表之类的可变数据类型,由于浅复制时只是把子列表的引用复制到新列表,这样修改任何一个都会影响另外一个。...例如: >>> x = [1, 2, [3, 4]] #原列表包含子列表 >>> y = x.copy() #浅复制 >>> x [1, 2, [3, 4]] >>> y #两个列表的内容看起来完全一样...copy()函数一样都是返回浅复制,如果想避免上面代码演示的问题,可以使用标准库copy的deepcopy()函数实现深复制。...所谓深复制,是指对原列表的元素进行递归,把所有的值都复制到新列表,对嵌套的子列表不仅仅是复制引用。这样一来,新列表和原列表是互相独立,修改任何一个都不会影响另外一个。

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Python lambda 函数深度总结

今天我们来学习 Python 的 lambda 函数,并探讨使用它的优点和局限性 Let's do it!...什么是 Python 的 Lambda 函数 lambda 函数是一个匿名函数(即,没有名称定义),它可以接受任意数量的参数,但与普通函数不同,它只计算并返回一个表达式 Python 的 lambda...通常来说我们会将 lambda 函数作为参数传递给高阶函数(接受其他函数作为参数的函数),例如 Python 内置函数 filter()、map() 或 reduce()等 Python 的 Lambda...Lambda 我们使用 Python 的 map() 函数对可迭代的每个项目执行特定操作。...函数与 filter() 函数一起使用 如何将 lambda 函数与 map() 函数一起使用 我们如何在 pandas DataFrame 中使用 带有传递给它的 lambda 函数的 map()

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