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如何绘制完美的鼠标轨迹

而我理想鼠标轨迹应该是长这样: 整个轨迹是一条相对平滑曲线,中间不应该有生硬“断裂”,而且轨迹宽度和透明度都均匀变化。...问题 所谓「并没有想象那么简单」主要是要解决这几个问题: 通过 mousemove 事件获取鼠标轨迹是离散坐标点,而不是真实轨迹曲线,如何通过离散坐标绘制平滑曲线?...Photoshop 钢笔工具其实就是一个贝塞尔曲线编辑器,通过起点、终点以及两个控制点,就可以在起点和终点间建立一条曲线。...而如果一个中间点上两个控制点满足一定规律,就可以实现曲线连续,也就是视觉效果上平滑。感兴趣的话可以阅读「用钢笔工具绘图」内容。...如何在曲线上实现宽度渐变?

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何在WPF绘图中(通过贝塞尔曲线绘制平滑曲线

它提供了2D图形和文本功能,以及受限图像处理功能,在传统Windows Form 编程,我们经常使用Graphics图形对象DrawCurve方法绘制平滑曲线。...由于没有提供与DrawCurve方法等价方法,WPF没有提供方法调用来绘制光滑曲线,我们可以通过一系列贝塞尔曲线绘制一个平滑曲线。...从起点和终点到控制点距离决定了曲线与蓝色线距离。如果控制点较远,则曲线沿蓝色线较长。 要绘制一条连接一系列平滑曲线,可以构建多个从这些点开始和结束贝塞尔曲线。...在这种情况下,代码将使用数据点来获取前一节描述红色虚线,用于那些特殊情况。 然后,代码计算在这个点之前和之后点之间X和Y坐标的变化。...它将这些乘以缩放因子control_scale,并将结果添加到当前点坐标获得控制点p2位置。 然后,该方法执行类似的计算,找到曲线第二个控制点p3。

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Matplotlib详细使用及原理

认识matplotlib Matplotlib是一个Python 2D绘图库,能够多种硬拷贝格式和跨平台交互式环境生成出版物质量图形,用来绘制各种静态,动态,交互式图表。...primitive是基本要素,它包含一些我们要在绘图区作图用到标准图形对象,曲线Line2D,文字text,矩形Rectangle,图像image等。..., zorder=2) 可以使用 matplotlib.artist.getp(o,"alpha") 来获取属性,如果指定属性名,则返回对象该属性;如果不指定属性名,则返回对象所有的属性和。...primitives是基本要素,它包含一些我们要在绘图区作图用到标准图形对象,曲线Line2D,文本text,矩形Rectangle,图像image等。...在matplotlib曲线绘制,主要是通过类 matplotlib.lines.Line2D 来完成

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Matlab画三维图_读书笔记图画

plot3 基本三维曲线绘制 plot3(x,y,z),x,y,z均为相同长度向量,会得到三个向量相同下标构成三维坐标(xi,yi,zi)(i=1~n)连曲线 plot3(X,...clc t = 0:pi/50:10*pi; plot3(sin(t),cos(t),t); 例 2条三维曲线,第一条是圆柱形螺旋线,第二条是圆锥形螺旋线,X,Y,Z均为501*2向量 clear...*sin(t)/50]'; Z=[t;t]'; plot3(X,Y,Z); line 绘制直线 line(X,Y) 如果X,Y均为n维向量,则会X作为x轴坐标,Y轴作为y轴坐标,构成n个点,画出一条折线图...mesh 普通三维网格曲面,网格图,在行和列上绘制一系列曲线,构成网格 mesh*和surf*一般情况下需要配合meshgrid使用 例 使用普通三维网格曲面绘制抛物面 clear clc...*sin(t)','sqrt(t)') ezcontour(FUN) 画等高线 clear clc ezcontour('x*exp(-x^2 - y^2)') 例 此外,还有一系列ez*函数,ezpolar

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C++ OpenCV霍夫变换---直线检测

霍夫变换 霍夫变换是图像处理从图像识别几何形状基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征几何形状(,直线,圆等)。...直线检测为例,每个像素坐标点经过变换都变成都直线特质有贡献统一度量,一个简单例子如下:一条直线在图像一系列离散点集合,通过一个直线离散极坐标公式,可以表达出直线离散点几何等式如下: ?...任何在直线上点,x, y都可以表达,其中 r, theta是常量。该公式图形表示如下: 然而在实现图像处理领域,图像像素坐标P(x, y)是已知,而r, theta则是我们要寻找变量。...如果我们能绘制每个(r, theta)根据像素点坐标P(x, y)的话,那么就从图像笛卡尔坐标系统转换到极坐标霍夫空间系统,这种从点到曲线变换称为直线霍夫变换。...开始做霍夫直接检测编码 ? ? 然后我们看看执行后效果 ? 原图为 ? 获取到canny边缘图为 ? 可以看到获取到边缘后我们方形图实际直线来说也并非很直。 最后就是我们画线后图 ?

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R in action读书笔记(14)第十一章 中级绘图 之一:散点图(高能预警)

>lines(lowess(wt,mpg),col="blue",lwd=2,lty=2)#添加一条平滑曲线 ?...car包scatterplot()函数增强了散点图许多功能,它可以很方便地绘制散点图,并 能添加拟合曲线、边界箱线图和置信椭圆,还可以按子集绘图和交互式地识别点。...car包scatterplotMatrix()函数也可以生成散点图矩阵,并有以下可选操作: 某个因子为条件绘制散点图矩阵; 包含线性和平滑拟合曲线; 在主对角线放置箱线图、密度图或者直方图; 在各单元格边界添加轴须图...主对角线核密度曲线改成了直方图,并且直方图是以各车气缸数为条件绘制。图形包含主对角线直方图以及其他部分线性和平滑拟合曲线。...绘制圆圈图为例: Symbols(x,y,circle=radius) 其中x、y和radius是需要设定向量,分别表示x、y坐标和圆圈半径。

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R语言广义线性混合模型GLMMs在生态学应用可视化2实例合集|附数据代码

)在生态学应用以及如何在R实现它们是一个广泛且深入主题。...使用数据(查看文末了解数据免费获取方式)如下: 以下是一个R脚本示例,用于展示如何在广义线性混合模型(GLMM)中演示GLMM拟合、假设检验、模型选择以及结果推断。...:从GLMM得出推论 # 获取固定效应系数估计和置信区间 # 获取随机效应方差估计 VarCorr(mod_lmer2) # 绘制模型预测图...scatter.smooth函数用于绘制散点图并添加平滑曲线,用于观察变量之间关系。 在实践2,我故意制造了一些错误数据,用来展示当数据不符合模型假设时,混合效应模型表现。...功效曲线 函数可用于探索样本大小和功效之间权衡。 确定所需最小样本量 在前面的示例,当对变量_x _20 个进行观察时,我们发现了非常高 _功效 _。

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可视化图表实现揭秘

一般我们都会要求曲线至少包含 3 个点,因为两个点贝塞尔曲线一条直线。按顺序,第一个点为 起点 ,最后一个点为 终点 ,其余点都为 控制点 。 下面二次贝塞尔曲线为例。...现在我们得到点 B 就是二次贝塞尔曲线一个点,如果我们使 t=0 开始取值,逐步递增进行插,就会得到一系列点 B,进行连接就会形成一条完整曲线。...前面我们绘制折线是提出了段概念,如果我们将一条完整曲线拆分成多个段,每个段都是个三次贝塞尔曲线,问题好像就可以解决。那么问题就转化为如何生成多个贝塞尔曲线且它们能平滑连接。...2.5.1 Canvas 拾取方案 绘制时 Canvas 不会保存绘制图形信息,一旦绘制完成用户在浏览器其实是一个由无数像素点组成图片,用户点击时无法从浏览器自带 API 获取点击到图形。...() 来获取对应点是否在绘制图形内部,操作步骤如下: 绘制所有图形 进行拾取时,调用 isPointInPath() 方法判断点是否在图形

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自学cad 零基础_零基础自学吉他步骤

选择绘图-构造线,或单击二维绘图面板构造线按钮或在命令行输入xline 五种绘制构造线方法: ①水平H ②垂直V ③角度A(创建一条与参照线或水平轴成指定角度,并经过指定一点) ④二等分B(创建一条等分某一角度构造线...) ⑤偏移O(创建平行于一条基线一定距离构造线)   7.弧线 比较复杂平面图形基本都会涉及到弧线绘制。...比例 该选项功能是决定多线宽度是在样式设置宽度多少倍。在命令行输入S,命令行提示:输入多线比例。 样式 此选项功能是为将要绘制多线指定样式。在命令行输入ST。输入“?”...11.样条曲线 绘图-样条曲线,或在二维绘图面板上单击样条曲线按钮,或命令行输入spline。- 是经过或接近一系列给定点光滑曲线。...在绘制样条曲线时,还可以改变样条拟合偏差,改变样条与指定拟合点距离,控制曲线与点拟合距离,此偏差值越小,样条曲线就越靠近这些点。

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数据平滑9大妙招

多项式拟合常用于以下情况:数据平滑:多项式拟合可以用来消除数据噪声或波动,从而获得平滑曲线。...趋势分析:多项式拟合可用于识别数据趋势,例如线性趋势(一阶多项式)、二次趋势(二阶多项式)或更高阶趋势。曲线拟合:多项式拟合可用于拟合实验数据,获得与理论模型或理论曲线最佳拟合。...Xx_new = np.linspace(min(x), max(x), 100)# 计算拟合后Yy_new = poly(x_new)# 绘制原始数据和三阶多项式拟合曲线plt.figure(figsize...(y, x, frac=0.3) # frac参数控制平滑带宽,可以调整获得不同平滑度# 获取平滑数据x_smooth, y_smooth = lowess.T# 绘制原始数据和Loess平滑曲线...对于每个数据点,它使用窗口内数据点来执行多项式拟合,获得该点平滑估计。多项式拟合:滤波器使用多项式来拟合窗口内数据点。

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R语言绘制曲线

由于ggplot2geom_line()函数只能绘制折线图,需要用到ggalt提供geom_xspline()函数绘制光滑曲线图 geom_line 将所有点连接起来,是折线图但不平滑 geom_smooth.../stat_smooth一条平滑线,但他是拟合曲线,不会遍历所有数据点 实现遍历所有点光滑曲线需要用到插原理 一个更好选择是使用插splines.这也是一个使用多项式,但不是只使用一个(...如你所尝试),它使用很多.它们被强制执行以使曲线连续方式遍历所有数据点....函数获得一系列点后用geom_line()绘制曲线明显光滑了 spline_int <- as.data.frame(spline(mydata$x, mydata$y)) ggplot(spline_int...axis.text = element_text(size=10,face="plain",color="black") ) image.png也可以直接用geom_xspline()函数 绘制填充面积曲线

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用Pandas在Python可视化机器学习数据

为了从机器学习算法获取最佳结果,你就必须要了解你数据。 使用数据可视化可以更快帮助你对数据有更深入了解。...在这篇文章,您将会发现如何在Python中使用Pandas来可视化您机器学习数据。 让我们开始吧。...[Univariate-Histograms.png] 密度图 使用密度图是另一种快速了解每个特征分布方法。这些图像看起来就像是把一幅抽象出来直方图每一列顶点用一条平滑曲线链接起来一样。...箱线图中和了每个特征分布,在中值(中间)画了一条线,并且在第25%和75%之间(中间50%数据)绘制了方框。...[Scatterplot-Matrix.png] 概要 在这篇文章,您学会了许多在Python中使用Pandas来可视化您机器学习数据方法。

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使用OpenCV为视频中美女加上眼线

这些边界框坐标存储在一个名为bounding_boxes变量。遍历循环bounding_boxes将眼线应用于帧检测到每个脸部。face_landmark_points存储68个坐标点。...现在,我们需要对这些点进行插获得平滑曲线,进而可以画出眼线。我们需要对每个曲线进行不同处理(即L_eye_top,L_eye_bottom,R_eye_top,R_eye_bottom)。...因此,我们为每个曲线使用单独变量名称。interpolateCoordinates()用于在每条曲线上生成插。重复使用该函数,为每个曲线生成插坐标。这个函数为每个曲线返回一个插点数组。...drawEyeLiner()函数将生成点作为参数,并在两个连续点之间画一条线。在两个循环中为每个曲线完成此操作,一个循环用于左眼,另一个循环用于右眼。...v :也可以通过网络摄像头获取视频。例如:python3 -v webcam -s "Webcam output" t :整数(整数)设置眼线厚度。默认= 2。

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时序分析与预测完全指南

时间序列只是按时间顺序排列一系列数据点。在时间序列,时间往往是独立变量,其目标通常是预测未来。 然而,在处理时间序列时,还有一些其他因素会发挥作用。 它是静止吗? 有季节性吗?...按上一季度(90 天)平滑 现在更容易发现趋势。请注意,30 天和 90 天趋势图在末尾显示一条向下曲线。这意味着股票可能在接下来几天内会下跌。...当然你也可以尝试其他,看看结果如何。 ? 指数平滑 您所见,alpha 0.05 平滑曲线,同时剔除了大部分向上和向下趋势。 现在,让我们使用双指数平滑。...双指数平滑 同样,用不同 α 和 β 组合进行实验,获得更好曲线。 建模 如前所述,我们必须将序列转换为一个平稳过程,以便对其进行建模。...现在,让我们介绍一下 Facebook Prophet。它是一个在 python 和 r 中都可用预测工具。该工具帮助生成高质量预测。 让我们看看如何在第二个项目中使用它!

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Python如何对折线进行平滑曲线处理?

在用python绘图时候,经常由于数据原因导致画出来图折线分界过于明显,因此需要对原数据绘制折线进行平滑处理,本文介绍利用插法进行平滑曲线处理: 实现所需库 numpy、scipy、matplotlib...plt.xlim(0,10,8) plt.ylim(0,1)   plt.show() 绘制曲线,红色是未进行平滑处理折线,蓝色是进行平滑处理之后曲线 cpc30 注意事项...xnew :x最小为-2.931,最大为10.312;则xnew左边界要小于-2.931,右边界要大于10.312。...当然也最好注意一下间距,最好小于x精度 func为函数,里面的参数x、y、kind,x,y就是原数据x,y,kind为需要指定方法 ynew需要通过xnew数组和func函数来生成,理论上xnew...数组内越多,生成曲线平滑

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深入了解平均精度(mAP):通过精确率-召回率曲线评估目标检测性能

它通过绘制不同阈值下精确率和召回率之间曲线来展示模型性能。 精确率-召回率曲线召回率为横轴,精确率为纵轴,将不同阈值下精确率和召回率连接起来形成一条曲线。...为了得到更平滑曲线和更准确mAP,可以对曲线所有点进行插。对精确率-召回率曲线每个点进行插处理。插方法可以使用各种技术,例如线性插、多项式插或样条插。...插目的是在两个已知点之间估计出新点,获得曲线上更密集数据点,使得曲线平滑。 样例 我们可视化一个例子来更好地理解插平均精度概念。...在计算mAP时,有两种常见方法: 11点插mAP:选择11个特定召回率点进行插,使曲线平滑,然后计算AP和mAP。...所有点插mAP:对精确率-召回率曲线所有点进行插,使曲线平滑,然后计算AP和mAP。

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SVG基础知识速查笔记

raw=true) ④.多边形和折线 多边形和折线参数相同,都只有一个points参数。这个参数一系列点坐标,不同之处是多边形会将起点与终点连接起来,而折线不会。...:画三次贝塞尔曲线经两个指定控制点到达终点坐标 S = shorthand/smooth curveto:与前一条三次贝塞尔曲线相连,第一个控制点为前一条曲线第二个控制点对称点,只需输入第二个控制点和终点...curveto:与前一条二次贝塞尔曲线相连,控制点为前一条二次贝塞尔曲线控制点对称点,只需输入终点,即可绘制一条二次贝塞尔曲线。...弧线类 A = elliptical arc:画椭圆曲线到达指定坐标 闭合类 Z = closepath:绘制一条直线连接起点和终点,用来封闭图形。...raw=true) ⑥.文字 在svg可以使用标签绘制文字,其属性如下: x:文字位置x坐标 y: 文字位置y坐标 dx:相对于当前位置在x方向上平移距离(为正则往右,负则往左)

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游戏开发贝塞尔曲线曲线和路径

它们依赖于插(我在上一篇文章中提过),结合了多个步骤创建平滑曲线。为了更好地了解贝塞尔曲线工作原理,让我们从其最简单形式开始:二次贝塞尔曲线。...二次贝塞尔曲线 取三点,这是二次贝塞尔曲线起作用最低要求: 为了在它们之间绘制一条曲线,我们首先使用0到1范围内,在由三个点组成两个线段每个顶点两个顶点上逐步进行插。...: (图片来源:维基百科) 注意 三次贝塞尔曲线在3D效果相同,只是使用Vector3 代替Vector2。..., p1, p2, p3, t) 您所见,即使t恒定速度增加,圆速度(每秒像素为单位)也会变化。...原因是曲线某些部分(特别是拐角)可能需要大量点,而其他部分可能不需要: 此外,如果两个控制点都是0, 0(请记住它们是相对矢量),则贝塞尔曲线将只是一条直线(因此绘制大量点将是浪费)。

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干货 | 轮廓逼近原理与OpenCV应用(附Python-OpenCV文档下载)

导 读 本文主要介绍轮廓逼近原理及其在OpenCV使用演示。同时可在文末获取Python-OpenCV学习文档pdf。...OpenCV使用实例。...通俗地说,我们采用一条曲线并减少其顶点数量,同时保留其大部分形状。如下图所示: 给定曲线起点和终点,算法将首先找到距离连接两个参考点直线距离最大顶点。我们称它为最大点。...如果最大点位于小于阈值距离,我们自动忽略起点和终点之间所有顶点,使曲线成为一条直线。 如果最大点位于阈值之外,我们将递归地重复该算法,上图使最大点为参考之一,并重复检查过程。...OpenCV轮廓逼近实例 这里使用Python-OpenCV做演示,测试图像如下: 【1】转灰度图 + 二化 src = cv2.imread('1.png') cv2.imshow

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